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人工智慧導論(第3版十三五江蘇省高等學校重點教材)

  • 作者：編者:丁世飛
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121363955
  • 出版日期：2020/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：310
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要闡述人工智慧的基本原理、方法和應用技術。全書共13章，除第1章討論人工智慧基本概念、第13章討論人工智慧的爭論與展望外，其餘11章按照「基本智能+典型應用+計算智能」三個模塊編排內容。第一個模塊為人工智慧經典的三大技術，分別為知識表示技術、搜索技術和推理技術，主要包括知識表示、確定性推理、搜索策略、不確定性推理；第二個模塊為人工智慧的典型應用領域，包括機器學習、支持向量機和專家系統；第三個模塊為計算智能與群智能，包括神經計算、進化計算、模糊計算和群智能。
    本書力求科學性、模塊化、實用性。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰，讓讀者在有限的時間內，掌握人工智慧的基本原理、基本方法和應用技術。本書為教師提供習題答案。
    本書可作為電腦科學與技術、智能科學與技術、人工智慧、自動化、機器人工程等相關專業的教材，也可供從事人工智慧研究與應用的科技工作者學習參考。
作者介紹
編者:丁世飛
目錄
第1章  緒論
  1.1  人工智慧的概念
    1.1.1  智能的定義
    1.1.2  人工智慧的定義
  1.2  人工智慧的產生和發展
    1.2.1  孕育期（20世紀50年代中期以前）
    1.2.2  形成及第一個興旺期（20世紀50年代中期至60年代中期）
    1.2.3  蕭條波折期（20世紀60年代中期至70年代中期）
    1.2.4  第二個興旺期（20世紀70年代中期至80年代中期）
    1.2.5  穩步增長期（20世紀80年代中期至今）
    1.2.6  中國的人工智慧發展
  1.3  人工智慧的主要學派
    1.3.1  符號主義學派
    1.3.2  連接主義學派
    1.3.3  行為主義學派
  1.4  人工智慧的主要研究內容
  1.5  人工智慧的主要應用領域
  小結
  習題1
第2章  知識表示
  2.1  知識表示概述
    2.1.1  知識的概念
    2.1.2  知識表示的概念
  2.2  一階謂詞邏輯表示法
    2.2.1  命題
    2.2.2  謂詞
    2.2.3  謂詞公式
    2.2.4  謂詞邏輯表示
    2.2.5  謂詞邏輯表示法的特點
  2.3  產生式表示法
    2.3.1  產生式表示的基本方法
    2.3.2  產生式系統的基本結構
    2.3.3  產生式系統的分類
    2.3.4  產生式表示法的特點
  2.4  語義網路表示法
    2.4.1  語義網路的基本概念
    2.4.2  語義網路的基本語義關係
    2.4.3  語義網路表示知識的方法
    2.4.4  語義網路的推理過程
    2.4.5  語義網路表示法的特點
  2.5  框架表示法
    2.5.1  框架結構
    2.5.2  框架表示
    2.5.3  框架表示的推理過程
    2.5.4  框架表示法的特點
  2.6  腳本表示法
  2.7  面向對象表示法
  小結
  習題2
第3章  確定性推理

  3.1  推理概述
    3.1.1  推理的概念
    3.1.2  推理的分類
    3.1.3  推理的控制策略
  3.2  推理的邏輯基礎
    3.2.1  謂詞公式的永真性和可滿足性
    3.2.2  置換與合一
  3.3  自然演繹推理
  3.4  歸結演繹推理
    3.4.1  子句型
    3.4.2  魯濱遜歸結原理
    3.4.3  歸結演繹推理的歸結策略
    3.4.4  　用歸結原理求取問題的答案
  小結
  習題3
第4章  搜索策略
  4.1  搜索概述
  4.2  一般圖搜索
    4.2.1  圖搜索的基本概念
    4.2.2  狀態空間搜索
    4.2.3  一般圖搜索過程
  4.3  盲目搜索
  ……
第5章  不確定性推理
第6章  機器學習
第7章  支持向量機
第8章  專家系統
第9章  神經計算
第10章  進化計算
第11章  模糊計算
第12章  群智能
第13章  爭論與展望
附錄A  參考答案
參考文獻

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