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R語言(實用數據分析和可視化技術原書第2版)/大數據技術叢書

  • 作者:(美)賈里德·P.蘭德|譯者:曾益強
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111633624
  • 出版日期:2020/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:399
人民幣:RMB 139 元      售價:
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內容大鋼
    本書是資深數據專家數十年教學與實踐經驗的結晶,以簡單直接的方式詳細講解R語言的所有基礎知識,以及常見統計方法和模型在R中的操作規範,通過大量實例,幫助讀者快速理解並掌握R的核心功能,有效解決實際工作問題。本書包括以下內容:
    ·探索R語言、RStudio和R語言包
    ·運用R處理數學問題:變數類型、向量、調用函數等
    ·探索常用數據結構:數據框、矩陣和列表
    ·讀取多類型的數據
    ·創建直觀的統計圖形
    ·編寫自定義函數
    ·利用if、ifelse和complex進行流程式控制制
    ·利用分組操作提高效率
    ·合併和重塑多個數據集
    ·使用R語言的工具操作字元串和正則表達式
    ·創建正態分佈、二項分佈和泊松分佈
    ·構建線性、廣義線性和非線性模型
    ·基本統計信息編程:均值、標準差以及t一檢驗
    ·機器學習模型訓練
    ·評估模型和變數選擇的質量
    ·使用彈性網和貝葉斯方法防止過擬合
    ·分析單變數和多變數時間序列數據
    ·通過k一均值和分層聚類對數據進行分類
    ·利用knitr準備報告、幻燈片和網頁
    ·利用RMarkdown和htmlwidgets顯示交互數據
    ·利用Shiny實現儀錶盤
    ·利用devtools和Rcpp建立可重複使用的R包

作者介紹
(美)賈里德·P.蘭德|譯者:曾益強
    賈里德·P.蘭德(Jared P.Lander),Lander Analytics公司(這是一家專註于統計咨詢和培訓服務的數據科學公司)首席數據科學家,紐約開源統計編程聚會組織者,哥倫比亞大學統計學客座教授。他擁有哥倫比亞大學統計學碩士學位及穆倫貝格大學數學學士學位,在學術界和工業界都有非常豐富的經驗。Jared在數據社區非常活躍,並經常在世界各地的專業會議和大學發表演講。他關於統計學的著作可在jaredlander.com找到,《福布斯》和《華爾街日報》上也刊登過他的作品。

目錄
譯者序

前言
致謝
第1章  獲取R語言
  1.1  下載R語言
  1.2  R語言版本
  1.3  32位與64位
  1.4  安裝R語言
    1.4.1  在Windows系統上安裝
    1.4.2  在Mac OS X系統上安裝
    1.4.3  在Linux系統上安裝
  1.5  微軟開源R語言
  1.6  小結
第2章  R語言環境
  2.1  命令行界面
  2.2  RStudiO
    2.2.1  RStudio項目
    2.2.2  RStudio工具
    2.2.3  Git集成
  2.3  微軟Visual Studio
  2.4  小結
第3章  R語言包
  3.1  安裝R語言包
  3.2  載入R語言包
  3.3  構建R語言包
  3.4  小結
第4章  R語言基礎
  4.1  基本數學運算
  4.2  變數
    4.2.1  變數賦值
    4.2.2  刪除變數
  4.3  數據類型
    4.3.1  數值型
    4.3.2  字元型
    4.3.3  日期型
    4.3.4  邏輯型
  4.4  向量
    4.4.1  向量操作
    4.4.2  factor向量
  ……
第5章  高級數據結構
第6章  R語言讀取數據
第7章  統計圖
第8章  編寫R語言函數
第9章  控制語句
第10章  R語言的循環迭代
第11章  分組操作
第12章  高效的分組損傷:dplyr
第13章  數據迭代

第14章  數據整理
第15章  數據重構:Tidyverse
第16章  字元串操作
第17章  概率分佈
第18章  基本統計
第19章  線性模型
第20章  廣義線性模型
第21章  模型診斷
第22章  正則化和壓縮
第23章  非線性模型
第24章  時間序列和自相關
第25章  聚類
第26章  模型擬合調優:caret
第27章  可重複性報告:knitr
第28章  R語言文檔:RMarkdown
第29章  互動式dashboard:Shiny
第30章  構建R包
附錄A  相關資源

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