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Python數據分析與挖掘實戰(第2版)/數據分析與決策技術叢書

  • 作者:張良均//譚立雲//劉名軍//江建明
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111640028
  • 出版日期:2020/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:339
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書是Python數據分析與挖掘領域公認的事實標準,第1版銷量超過10萬冊,而且銷售勢頭依然十分強勁,被國內100余所高等院校採用為教材,同時也被廣大數據科學工作者奉為經典。
    作者在大數據分析與挖掘領域有1O余年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗,不僅熟知行業的最新技術和實踐方法,而且洞悉學生和老師的需求與痛點,這為本書的內容和形式提供了強有力的保障,是本書第1版能大獲成功的關鍵因素。
    全書共13章,分為三個部分,從技術理論、工程實踐和進階提升三個維度對數據分析與挖掘進行了詳細的講解。
    第一部分  基礎篇(第1?5章)
    主要講解了Python數據分析與挖掘的工具和技術理論,包括數據挖掘的基礎知識、Python數據挖掘與建模工具、數據挖掘的建模過程,以及挖掘建模的常用演算法和原理等內容。
    第二部分  實戰篇(第6?12章)
    通過工程實踐案例講解了數據挖掘技術在金融、航空、零售、能源、製造、電商等行業的應用。在案例組織結構上,本書按照「介紹案例背景與挖掘目標→闡述分析方法與過程→完成模型構建」的順序進行,在建模過程關鍵環節,穿插程序實現代碼。最後,通過上機實踐加深讀者對案例應用中涉及的數據挖掘技術的理解。
    第三部分  提高篇(第13章)
    重點講解了基於Python引擎的開源數據挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客戶價值分析為例,介紹了如何使用該平台快速搭建數據分析與挖掘工程。
    本書不僅提供TipDM這樣的上機實踐環境,還提供配套的案例建模數據、Python源代碼、教學PPT(PPT僅對教師提供)。

作者介紹
張良均//譚立雲//劉名軍//江建明
    張良均,資深大數據分析與挖掘專家、模式識別專家、AI技術專家。有10余年大數據分析與挖掘經驗,擅長Python、R、Hadoop、Matlab等技術實現的數據挖掘與分析,對機器學習等AI技術驅動的數據分析也有深入研究。     為電信、電力、互聯網、生產製造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務,實踐經驗非常豐富。     華南師範大學、中南財經政法大學、廣東工業大學、西安理工大學、廣西科技大學、重慶交通大學、桂林電子科技大學等校外碩導或兼職教授。     撰寫了《R語言數據分析與挖掘實戰》《數據挖掘:實用案例分析》《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》等10余部暢銷書,累計銷量超過30萬冊。

目錄
前言
基礎篇
  第1章  數據挖掘基礎
    1.1  某知名連鎖餐飲企業的困惑
    1.2  從餐飲服務到數據挖掘
    1.3  數據挖掘的基本任務
    1.4  數據挖掘建模過程
      1.4.1  定義挖掘目標
      1.4.2  數據取樣
      1.4.3  數據探索
      1.4.4  數據預處理
      1.4.5  挖掘建模
      1.4.6  模型評價
    1.5  常用數據挖掘建模工具
    1.6  小結
  第2章  Python數據分析簡介
    2.1  搭建Python開發平台
      2.1.1  所要考慮的問題
      2.1.2  基礎平台的搭建
    2.2  Python使用入門
      2.2.1  運行方式
      2.2.2  基本命令
      2.2.3  數據結構
      2.2.4  庫的導入與添加
    2.3  Python數據分析工具
      2.3.1  NumPy
      2.3.2  SciPy
      2.3.3  Matplotlib
      2.3.4  pandas
      2.3.5  StatsModels
      2.3.6  scikit-learn
      2.3.7  Keras
      2.3.8  Gensim
    2.4  配套附件使用設置
    2.5  小結
  第3章  數據探索
    3.1  數據質量分析
      3.1.1  缺失值分析
  ……
實戰篇
提高篇

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