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基於R的語言學統計方法/科研方法系列/全國高等學校外語教師叢書

  • 作者:編者:王家鉞
  • 出版社:外語教研
  • ISBN:9787521311921
  • 出版日期:2019/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:246
人民幣:RMB 61.9 元      售價:
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內容大鋼
    統計是語言研究的重要方法,而R是當今國際學術界最熱門的統計工具之一。本書介紹如何在語言研究中用R實現各種統計方法。全書分三篇:上篇介紹R軟體的基本知識、安裝與使用方法以及R的兩大特色,即抽樣功能和製圖功能;中篇主要講解常用的推斷統計方法以及如何用R實現;下篇主要介紹統計在探索性語言研究中的應用,並對統計方法本身及其使用做了深入反思。本書適合從事語言學研究的高校教師、研究生及科研人員閱讀參考。

作者介紹
編者:王家鉞

目錄
總序  文秋芳
前言  王家鉞
上篇
  第一章  關於R的基本知識
    1.1  R是什麼
    1.2  R與SPSS的主要區別
    1.3  R的學習資源
    1.4  R的引注
    1.5  本書的形式約定
  第二章  R和RStudio的安裝與設置
    2.1  安裝、運行和界面
    2.2  配置軟體源
    2.3  本書中使用的包和功能
    2.4  設置工作目錄
  第三章  R的基本操作
    3.1  關於數據類型的基本知識
    3.2  變數類型及其轉換
    3.3  變數的命名和賦值
    3.4  R中最常用的數據結構類型
      3.4.1  向量(vector)
      3.4.2  數據框(dataframe)
      3.4.3  列表(list)
      3.4.4  矩陣(matrix)
    3.5  R中的數據文檔
    3.6  數據文檔的導入
      3.6.1  導入CSV數據
      3.6.2  導入SPSS數據
      3.6.3  導入Excel數據
    3.7  處理缺失值
    3.8  數據的保存
    3.9  其他內容的保存
  第四章  用R做隨機抽樣和生成隨機數據
    4.1  簡單隨機抽樣
    4.2  系統隨機抽樣
    4.3  分層隨機抽樣
    4.4  抽樣應用實例:從AntConc檢索結果中抽樣
    4.5  在R中產生隨機數樣本
      4.5.1  產生正態分佈的隨機樣本
      4.5.2  產生非正態分佈隨機樣本
  第五章  R製圖基礎
    5.1  常用圖形及製作方法
      5.1.1  直方圖
      5.1.2  箱圖
      5.1.3  散點圖
      5.1.4  折線圖
      5.1.5  用curve()畫曲線
      5.1.6  餅圖
      5.1.7  條形圖
      5.1.8  堆疊條形圖
      5.1.9  分組條形圖

    5.2  圖形的編輯修飾
      5.2.1  在圖上添加直線
      5.2.2  在圖上添加線段和文本作標注
      5.2.3  在圖上添加網格線
      5.2.4  將多個小圖並列在同一大圖中
      5.2.5  將多個圖重疊在同一張圖中
    5.3  圖的保存
中篇
  第六章  描述統計
    6.1  基本描述統計量及其計算方法
    6.2  用R計算分佈的正態性:峰度和偏度
    6.3  用R計算標準分
      6.3.1  Z分數
      6.3.2  T分數
  第七章  推斷統計的重要概念
    7.1  假設檢驗
    7.2  零假設和備擇假設
    7.3  置信水平、alpha和p值
    7.4  置信水平與Ⅰ類錯誤、Ⅱ類錯誤的關係
    7.5  對總體參數的點估計和區間估計
    7.6  標準誤和置信區間
    7.7  研究變數之間的關係
    7.8  參數檢驗和非參數檢驗
    7.9  效應幅度的概念
  第八章  F分佈與方差齊性檢驗
    8.1  F分佈
    8.2  方差齊性的F檢驗
    8.3  方差齊性的Levene檢驗
  第九章  t檢驗
    9.1  t分佈
    9.2  獨立樣本t檢驗
    9.3  配對樣本t檢驗
    9.4  單樣本t檢驗
    9.5  習題
  第十章  方差分析
    10.1  方差分析的基本概念與分類
    10.2  單因素組間方差分析
    10.3  單因素重複測試方差分析
    10.4  雙因素組間方差分析
    10.5  雙因素重複測試方差分析
    10.6  習題
  第十一章  非參數檢驗
    11.1  曼-惠特尼U檢驗
    11.2  威爾柯克斯配對樣本檢驗
    11.3  Kruskal-Wallis檢驗
    11.4  弗里德曼秩和檢驗
    11.5  習題
  第十二章  相關與回歸
    12.1  相關和回歸的基本概念
    12.2  協方差

    12.3  相關分析
    12.4  皮爾遜積矩相關係數
    12.5  斯皮爾曼等級相關係數
    12.6  肯德爾等級相關係數
    12.7  偏相關
    12.8  一元線性回歸
    12.9  多元線性回歸
    12.10  logistic回歸
    12.11  克朗巴哈係數
    12.12  習題
  第十三章  卡方檢驗
    13.1  卡方的概念和卡方分佈
    13.2  卡方擬合優度檢驗
    13.3  卡方獨立性檢驗
    13.4  卡方方差檢驗
    13.5  卡方檢驗用於2×2列聯表
    13.6  Yates連續性校正
    13.7  Fisher精確檢驗
    13.8  McNemar檢驗
    13.9  習題
下篇
  第十四章  探索性研究中的統計方法
    14.1  主成分分析與因子分析:基本概念
      14.1.1  主成分分析
      14.1.2  探索性因子分析
    14.2  聚類分析
      14.2.1  層級聚類
      14.2.2  K-means聚類
  第十五章  搭配構式分析及其主要類型的實現步驟
    15.1  搭配構式分析簡介
    15.2  搭配詞位分析
    15.3  區別性搭配詞位分析
    15.4  共變搭配詞位分析
  第十六章  關於統計方法和研究設計的思考
    16.1  「p值危機」帶來的思考
    16.2  「思辨加實證」式語言研究中的統計和邏輯謬誤
    16.3  「為例式研究」和「抽樣的抽樣
    習題參考答案
附錄一  用R查統計表
附錄二  自製「關鍵性」計算器
附錄三  標準分的一種應用
附錄四  pwr包與功效分析
附錄五  語料分析包koRpus的基本用法
附錄六  網路爬蟲Rcrawler的基本用法
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