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數據可視化原理及應用(大數據技術與應用專業規劃教材)

  • 作者：編者:樊銀亭//夏敏捷
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302531777
  • 出版日期：2019/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：320
人民幣：RMB 59.9 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，專門為電腦、統計、大數據處理及相關專業開設「數據可視化」課程而編寫的。全書分為兩篇：原理篇和應用篇。其中，原理篇從數據可視化發展歷程、數據可視化數據的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎理論和概念，針對實際應用中遇到的不同類型的數據（包括時空數據、地理信息數據、文本數據、層次數據）介紹相應的可視化方法；應用篇著重介紹可視化工具D3的綜合應用，同時介紹Python語言在可視化上的應用，最後一章用實例講解一個D3在微信公眾號輿情系統中的可視化應用。
    本書可作為高等院校電腦、統計、大數據處理及相關專業高年級本科生和研究生的教學用書，也適用於D3語言學習者、可視化設計人員和數據分析人員，對於從事數據可視化、數據分析、視覺藝術開發和府用人員也有較大的參考價值。
作者介紹
編者:樊銀亭//夏敏捷
目錄
原理篇
  第1章  數據可視化簡介
    1.1  數據可視化發展歷程
    1.2  數據可視化的目標和作用
      1.2.1  數據可視化的目標
      1.2.2  數據可視化的作用
    1.3  數據可視化的優勢
    1.4  數據可視化與人機交互技術
      1.4.1  人機交互的發展歷史
      1.4.2  人機交互的研究內容
      1.4.3  人機交互的前景
  第2章  數據可視化基礎
    2.1  數據對象與屬性類型
      2.1.1  數據對象
      2.1.2  屬性
      2.1.3  屬性類型
    2.2  數據的基本統計描述
      2.2.1  中心趨勢度量
      2.2.2  數據分佈度量
    2.3  數據的相似性和相異性度量
      2.3.1  數據矩陣與相異性矩陣
      2.3.2  標稱屬性的度量
      2.3.3  二元屬性的度量
      2.3.4  數值屬性的度量
      2.3.5  序數屬性的度量
      2.3.6  文檔的餘弦相似性
    2.4  視覺感知
      2.4.1  視敏度和色彩感知
      2.4.2  視覺模式識別
    2.5  視覺通道
      2.5.1  視覺通道簡介
      2.5.2  視覺通道的類型
      2.5.3  視覺通道的表現力
    2.6  可視化的組件
      2.6.1  坐標系
      2.6.2  標尺
      2.6.3  背景信息
      2.6.4  整合可視化組件
  第3章  數據可視化過程
    3.1  數據可視化流程
    3.2  數據處理和數據變換
      3.2.1  數據清理
      3.2.2  數據集成
      3.2.3  數據變換與數據離散化
      3.2.4  數據配准
    3.3  可視化映射
      3.3.1  圖形標記和視覺通道
      3.3.2  可視化編碼的選擇
      3.3.3  源於統計圖表的可視化
  第4章  數據可視化方法

    4.1  二維標量場數據可視化方法
      4.1.1  顏色映射法
      4.1.2  等值線法
      4.1.3  高度映射法
      4.1.4  標記法
    4.2  三維標量場數據可視化方法
      4.2.1  直接體繪製
      4.2.2  等值面繪製
    4.3  向量場可視化方法
      4.3.1  向量簡化為標量
      4.3.2  箭頭表示方法
      4.3.3  流線、跡線、脈線、時線
    4.4  時間序列數據可視化方法
      4.4.1  星狀圖
      4.4.2  日曆視圖
      4.4.3  郵票圖表法
    4.5  地理空間數據可視化方法
      4.5.1  地圖投影
      4.5.2  墨卡托投影
      4.5.3  摩爾威德投影
      4.5.4  地理空間可視化方法
      4.5.5  統計地圖
    4.6  文本與文檔可視化方法
      4.6.1  文本可視化的基本流程
      4.6.2  文本可視化典型案例——詞雲
    4.7  層次數據可視化方法
應用篇
  第5章  可視化工具D3基礎
    5.1  D3簡介和使用
      5.1.1  D3簡介
      5.1.2  安裝引用D3
      5.1.3  D3需要的預備知識
      5.1.4  HTML
    5.2  JavaScript編程基礎
      5.2.1  在HTML中使用JavaScript語言
      5.2.2  JavaScript的數據類型
      5.2.3  JavaScript運算符和表達式
      5.2.4  JavaScript控制語句和函數
      5.2.5  JavaScript函數
      5.2.6  JavaScript類的定義和實例化
      5.2.7  調試JavaScript程序的方法
    5.3  SVG基礎知識
      5.3.1  圖片存儲方式
      5.3.2  SVG的概念
      5.3.3  SVG的優勢
      5.3.4  向網頁添加SVG XML
    5.4  DOM
      5.4.1  DOM結點樹
      5.4.2  訪問修改HTML元素
      5.4.3  添加刪除HTML元素結點

      5.4.4  DOM優點和缺點
    5.5  Canvas
      5.5.1  Canvas元素的定義語法
      5.5.2  使用JavaScript獲取網頁中的Canvas對象
      5.5.3  繪製圖形
      5.5.4  描邊和填充
      5.5.5  繪製圖像
      5.5.6  圖形的操作
    5.6  CSS語法基礎
      5.6.1  CSS基本語句
      5.6.2  在HTML文檔中應用CSS樣式
      5.6.3  CSS選擇器
  第6章  D3開發入門
    6.1  D3入門實例
    6.2  選擇集與數據綁定
      6.2.1  選擇元素
      6.2.2  設置和獲取屬性
      6.2.3  插入和刪除元素
      6.2.4  綁定數據
    6.3  enter?update?exit模型
    6.4  獲取外部數據
      6.4.1  JSON數據
      6.4.2  CSV數據
  第7章  繪製基本圖形
    7.1  顏色
      7.1.1  RGB
      7.1.2  HSL
      7.1.3  插值
    7.2  SVG
      7.2.1  創建基本形狀
      7.2.2  過濾器和漸變
      7.2.3  SVG生成文本
    7.3  圖形生成器
      7.3.1  直線生成器
      7.3.2  區域生成器
      7.3.3  弧生成器
      7.3.4  弦生成器
      7.3.5  對角線生成器
      7.3.6  符號生成器
    7.4  繪製柱狀圖
    7.5  繪製折線圖
  第8章  比例尺和坐標軸
    8.1  比例尺
      8.1.1  什麼是比例尺
      8.1.2  線性比例尺
      8.1.3  序數比例尺
      8.1.4  量化比例尺
      8.1.5  時間比例尺
      8.1.6  顏色比例尺
      8.1.7  其他比例尺

      8.1.8  invert（）與invertExtent（）方法
      8.1.9  給柱狀圖添加比例尺
    8.2  坐標軸
      8.2.1  添加坐標軸
      8.2.2  坐標軸相關方法
    8.3  繪製有坐標軸的折線圖
    8.4  繪製有坐標軸的散點圖
    8.5  新版本4.X的坐標軸
  第9章  實現動態過渡效果
    9.1  動態效果
      9.1.1  什麼是動態效果
      9.1.2  D3實現動態效果的方法
    9.2  動態效果實例
      9.2.1  實現簡單的動態效果
      9.2.2  給柱狀圖加上動態效果
  第10章  布局的應用
    10.1  力導向圖
      10.1.1  D3與其他可視化工具的區別
      10.1.2  力導向圖初步
      10.1.3  基於力導向圖的人物關係圖
      10.1.4  力導向圖的事件
    10.2  分區圖
      10.2.1  分區圖的定義與設置參數
      10.2.2  矩形分區圖
      10.2.3  圓形分區圖
    10.3  直方圖
    10.4  餅狀圖
    10.5  弦圖
    10.6  集群圖
    10.7  樹狀圖
    10.8  堆棧圖
    10.9  矩陣樹圖
    10.10  捆圖
    10.11  打包圖
  第11章  交互的應用
    11.1  交互操作
      11.1.1  滑鼠交互的應用
      11.1.2  鍵盤交互的應用
    11.2  拖曳應用
      11.2.1  單個元素拖曳的應用
      11.2.2  多個元素拖曳的應用
    11.3  縮放的應用
  第12章  Python科學計算和可視化應用
    12.1  Python基礎知識
    12.2  NumPy庫的使用
      12.2.1  NumPy數組
      12.2.2  NumPy數組的算術運算
    12.3  Matplotlib繪圖可視化
      12.3.1  Matplotlib.pyplot模塊——快速繪圖
      12.3.2  繪製條形圖、餅狀圖、散點圖等

      12.3.3  繪製圖像
      12.3.4  圖像輪廓和直方圖
      12.3.5  互動式標注
    12.4  文本可視化實戰——爬取豆瓣影評生成詞雲
      12.4.1  安裝WordCloud詞雲
      12.4.2  使用WordCloud詞雲
      12.4.3  爬取豆瓣影評生成詞雲的設計步驟
  第13章  可視化在微信公眾號輿情系統中的應用
    13.1  系統背景意義
    13.2  系統功能模塊
    13.3  功能需求
      13.3.1  系統首頁
      13.3.2  文章熱度
      13.3.3  高頻詞雲
      13.3.4  文章正負面
      13.3.5  話題發現
      13.3.6  信息採集
    13.4  系統實現
      13.4.1  登錄界面
      13.4.2  歡迎界面
      13.4.3  文章熱度
      13.4.4  高頻詞雲
      13.4.5  文章正負面
      13.4.6  話題發現
      13.4.7  信息採集
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