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運籌學(十三五普通高等教育本科部委級規劃教材)

  • 作者：編者:朱九龍//高晶
  • 出版社：中國紡織
  • ISBN：9787518041565
  • 出版日期：2019/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：351
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹了運籌學的基本理論與應用方法，內容涵蓋線性規劃、對偶理論、整數規劃、目標規劃、運輸問題、網路模型及決策分析等，相關部分都有案例分析及WinQSB軟體介紹，同時每章都附有課後習題和參考答案，便於讀者進一步學習。
    本書可用做經濟管理類專業本科生教材，也可作為其他相關專業的參考用書。
作者介紹
編者:朱九龍//高晶
    朱九龍，管理學博士，經濟學 博士后，教授，碩士生導師。自 2006年以來，一直承擔本科生運籌 學課程和碩士研究生高級運籌學課 程的授課任務及科研工作。近年來， 主持和主研國家自然科學基金項目 六項、國家社科基金項目兩項、教 育部人文社科基金項目四項、省社 會科學基金項目五項、其他省部級 項目三十余項；發表學術論文六十 余篇，出版學術專著兩部，教材三 部；獲得省科技進步二等獎一項， 其他學術科研獎勵十余項。
目錄
第1章  運籌學概論
  1.1  運籌學發展簡史
  1.2  運籌學的性質和特點
  1.3  運籌學應用的工作步驟
  1.4  運籌學模型
  1.5  運籌學的應用
  1.6  運籌學發展展望
第2章  線性規劃
  2.1  數學模型
  2.2  圖解法
    2.2.1  圖解法的步驟
    2.2.2  線性規劃的幾種可能結果
    2.2.3  圖解法總結
  2.3  線性規劃的標準型
    2.3.1  線性規劃的標準型形式
    2.3.2  線性規劃模型的標準化步驟
  2.4  線性規劃的有關概念
    2.4.1  線性規劃問題解的概念
    2.4.2  線性規劃問題的幾何意義
  2.5  單純形法
    2.5.1  普通單純形法
    2.5.2  線性規劃解的判別定理歸納
    2.5.3  單純形法的進一步討論
  2.6  案例分析及WinQSB軟體應用
    2.6.1  WinQSB操作簡介
    2.6.2  與Office文檔交換數據
    2.6.3  運用WinQSB求解線性規劃問題
  習題
第3章  線性規劃的對偶理論
  3.1  對偶線性規劃模型
    3.1.1  對偶問題的提出
    3.1.2  對偶問題的定義
    3.1.3  原問題與對偶問題的對應關係
    3.1.4  對偶關係
  3.2  對偶問題的性質
    3.2.1  對偶性質
    3.2.2  單純形法的矩陣描述
    3.2.3  對偶問題解的經濟含義與影子價格（shadow price）
  3.3  對偶單純形法
    3.3.1  對偶單純形法的基本思路
    3.3.2  對偶單純形法的計算步驟及評價
  3.4  靈敏度分析與參數分析
    3.4.1  靈敏度分析
    3.4.2  參數分析
    3.4.3  參數線性規劃
  3.5  線性規劃的擴展運用：DEA模型
    3.5.1  C2R模型
    3.5.2  C2R模型的對偶模型
    3.5.3  C2R模型和C2R模型的對偶模型實例
  3.6  案例分析及WinQSB軟體應用

  習題
第4章  整數規劃
  4.1  整數規劃的數學模型
    4.1.1  人力資源安排
    4.1.2  場所選擇
    4.1.3  指派問題
    4.1.4  固定費用問題
  4.2  純整數規劃求解
    4.2.1  整數規劃問題圖解法
    4.2.2  分支定界法
    4.2.3  割平面法
  4.3  0-1規劃求解（隱枚舉法）
  4.4  指派問題
    4.4.1  指派問題的標準形式及其數學模型
    4.4.2  匈牙利解法
    4.4.3  非標準形式的指派問題
  4.5  案例分析及WinQSB軟體應用
  習題
第5章  目標規劃
  5.1  目標規劃的數學模型
    5.1.1  目標規劃問題的提出
    5.1.2  目標規劃問題建模
  5.2  目標規劃圖解法
  5.3  單純形法
  5.4  案例分析及WinQSB軟體應用
  習題
第6章  運輸問題
  6.1  運輸問題的數學模型及其特徵
    6.1.1  運輸問題的數學模型
    6.1.2  運輸問題的特徵
  6.2  運輸問題求解
    6.2.1  初始方案確定
    6.2.2  最優性檢驗
    6.2.3  閉迴路法調整方案
    6.2.4  表上作業法的幾點說明
  6.3  運輸模型的應用
    6.3.1  產銷不平衡問題
    6.3.2  需求不確定的運輸問題
    6.3.3  生產與儲存問題
  6.4  案例分析及WinQSB軟體應用
  習題
第7章  網路模型
  7.1  最短路問題
    7.1.1  基本概念
    7.1.2  最短路問題演算法介紹
  7.2  最小生成樹問題
    7.2.1  基本概念
    7.2.2  最小生成樹的演算法
  7.3  最大流問題
    7.3.1  基本概念

    7.3.2  最大流最小割定理
    7.3.3  最大流問題的Ford-Fulkerson演算法
    7.3.4  Ford-Fulkerson演算法舉例
  7.4  中國郵路問題
    7.4.1  問題描述
    7.4.2  定理
    7.4.3  中國郵路問題的求解思路
    7.4.4  中國郵路問題的求解方法—奇偶點圖上作業法
    7.4.5  奇偶點圖上作業法的步驟
    7.4.6  討論
  7.5  案例分析及WinQSB軟體應用
    7.5.1  網路模型模塊簡介
    7.5.2  最小支撐樹（Minimal Spanning Tree）
    7.5.3  最短路問題（Shortest Path Problem）
    7.5.4  最大流問題（Maxmal Flow Problem）
    7.5.5  旅行商問題（Traveling Salesman Problem）
  習題
第8章  網路計劃
  8.1  繪製網路圖
    8.1.1  項目網路圖的基本概念
    8.1.2  繪製網路圖
    8.1.3  工序時間估計
  8.2  網路時間參數
    8.2.1  時間參數公式及其含義
    8.2.2  計算實例
    8.2.3  項目完工的概率
  8.3  網路計劃的優化與調整
    8.3.1  時間成本控制
    8.3.2  資源的合理配置
  8.4  案例分析及WinQSB軟體應用
    8.4.1  操作步驟
    8.4.2  網路計劃常用術語詞其含義（表8-10）
  習題
第9章  動態規劃
  9.1  動態規劃數學模型
    9.1.1  動態規劃的原理
    9.1.2  動態規劃的基本概念
    9.1.3  動態規劃的一般步驟
  9.2  資源分配問題
  9.3  生產與存儲問題
    9.3.1  生產計劃問題
    9.3.2  不確定性的採購問題
  9.4  背包問題
  9.5  其他動態規劃模型
    9.5.1  求解線性規劃模型
    9.5.2  求解非線性規劃模型
    9.5.3  設備更新問題
  9.6  案例分析及WinQSB軟體應用
    9.6.1  最短路問題
    9.6.2  背包問題（Knapsack Problem）

    9.6.3  生產存儲問題（Production and Inventory Scheduling）
  習題
第10章  決策論
  10.1  決策分析的基本問題
    10.1.1  決策分析的基本概念和原理
    10.1.2  決策分析的基本原則
    10.1.3  決策分析的基本分類
  10.2  確定型和非確定型決策
    10.2.1  確定型決策
    10.2.2  非確定型決策
  10.3  風險型決策
    10.3.1  期望值準則（Expected value criterion）
    10.3.2  決策樹法
    10.3.3  貝葉斯決策（Bayesian Decision Theory）
  10.4  效用理論
    10.4.1  效用的概念
    10.4.2  效用曲線的繪製
    10.4.3  效用曲線的類型
    10.4.4  效用曲線的應用
  10.5  馬爾可夫決策（Markov Decision）
    10.5.1  馬爾可夫決策模型
    10.5.2  馬爾可夫決策的基本方程組
    10.5.3  馬爾可夫決策問題的改進演算法
  10.6  案例分析及WinQSB軟體應用
    10.6.1  效益表分析
    10.6.2  決策樹
    10.6.3  貝葉斯分析
    10.6.4  馬爾可夫過程
  習題
第11章  多屬性決策
  11.1  多屬性決策的基本概念
    11.1.1  多屬性決策的基本要素
    11.1.2  多屬性決策的基本步驟
    11.1.3  屬性的類型及預處理
  11.2  屬性權重
    11.2.1  建立判斷矩陣
    11.2.2  主觀賦權方法
    11.2.3  客觀賦權方法
    11.2.4  綜合集成賦權法
  11.3  決策方法
    11.3.1  五種準則法
    11.3.2  加權和法
    11.3.3  加權積法*
    11.3.4  理想解法
    11.3.5  主分量分析法
    11.3.6  模糊決策法
    11.3.7  動態決策法
  11.4  層次分析法
    11.4.1  建立遞階層次結構
    11.4.2  判斷矩陣與權係數

    11.4.3  一致性檢驗
  習題
參考文獻
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