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計算思維與人工智慧基礎(21世紀高等教育電腦規劃教材)

作者：編者:周勇
出版社：人民郵電
ISBN：9787115516633

出版日期：2019/09/01
裝幀：平裝
頁數：182

人民幣：RMB 42 元售價：元

內容大鋼

    本書是中國高等教育學會高等教育科學研究「十三五」規劃課題主要成果之一，「十三五」江蘇省高等學校重點教材。
    本書緊跟電腦技術發展潮流，以「基礎性、系統性、先進性、實用性」為指導思想，主要內容包括電腦技術與計算思維基礎、電腦中信息的表示、電腦系統的基本組成和基本工作原理、互聯網與物聯網、大數據與雲計算、演算法、人工智慧初探、搜索與博弈、機器學習。
    本書充分吸收電腦領域的新知識、新技術、新方法和新概念，符合人才培養標準。全書站在科學高度，提煉教學內容，以精練的語言講述計算思維和人工智慧基礎，通過豐富的示例引導讀者進行深度探索，內容新穎，特色鮮明。本書適合高等學校非電腦專業作為電腦課程的教材使用，同時也可供對電腦感興趣的讀者自學使用。

作者介紹

編者:周勇

第1章  電腦技術與計算思維基礎
  1.1  電腦技術
    1.1.1  電腦的發展
    1.1.2  電腦的特點
    1.1.3  電腦的分類
    1.1.4  電腦的應用
  1.2  計算思維基礎
    1.2.1  計算思維的定義
    1.2.2  計算思維的特徵
    1.2.3  計算思維的本質
    1.2.4  計算思維的基本方法
    1.2.5  計算思維與電腦的關係
    1.2.6  計算思維的應用
  本章小結
  思考題
第2章  電腦中信息的表示
  2.1  常用數制及其轉換
    2.1.1  常用數制
    2.1.2  數制轉換
  2.2  二進位數的運算
    2.2.1  算術運算
    2.2.2  邏輯運算
  2.3  數值數據的表示和處理
    2.3.1  定點數表示
    2.3.2  浮點數表示
  2.4  文字的表示和處理
    2.4.1  西文字元編碼
    2.4.2  漢字編碼
  本章小結
  思考題
第3章  電腦系統的基本組成和基本工作原理
  3.1  電腦系統的基本組成
    3.1.1  電腦系統的組成
    3.1.2  電腦的邏輯組成
  3.2  微型電腦系統的組成
    3.2.1  微型電腦系統的硬體基本組成
    3.2.2  微型電腦系統的主要性能指標
  3.3  微型電腦的主機系統
    3.3.1  中央處理器
    3.3.2  微機主板及其主要部件
    3.3.3  內存儲器
    3.3.4  I/O操作、I/O控制器、I/O匯流排與I/O介面
  3.4  微型電腦的外部設備
    3.4.1  外存儲器
    3.4.2  輸入/輸出設備
  3.5  電腦軟體
    3.5.1  軟體概述
    3.5.2  操作系統基礎
  3.6  電腦的基本工作原理
    3.6.1  指令及指令系統

    3.6.2  指令的執行過程
    3.6.3  流水線技術
  本章小結
  思考題
第4章  互聯網與物聯網
  4.1  電腦網路概述
    4.1.1  電腦網路的發展
    4.1.2  電腦網路的定義
    4.1.3  電腦網路的分類
  4.2  區域網
    4.2.1  區域網硬體
    4.2.2  區域網軟體
  4.3  互聯網
    4.3.1  IP地址
    4.3.2  子網掩碼
    4.3.3  域名系統
    4.3.4  基本服務
  4.4  物聯網
    4.4.1  物聯網的概念
    4.4.2  物聯網的關鍵技術
    4.4.3  物聯網的應用
  4.5  網路信息安全
    4.5.1  電腦病毒
    4.5.2  黑客攻擊
    4.5.3  網路信息安全措施
  本章小結
  思考題
第5章  大數據與雲計算
  5.1  大數據
    5.1.1  大數據的發展
    5.1.2  大數據的概念
    5.1.3  大數據的影響
    5.1.4  大數據的關鍵技術
    5.1.5  大數據應用案例
  5.2  雲計算
    5.2.1  雲計算的概念
    5.2.2  雲計算的服務模式
    5.2.3  雲計算的關鍵技術
    5.2.4  雲計算的應用
  本章小結
  思考題
第6章  演算法
  6.1  演算法和演算法描述
    6.1.1  演算法基礎
    6.1.2  演算法描述
  6.2  Raptor流程圖編程
    6.2.1  Raptor簡介
    6.2.2  Raptor應用案例
  6.3  演算法設計
    6.3.1  枚舉法

    6.3.2  遞推法
    6.3.3  遞歸法
  6.4  排序演算法
    6.4.1  冒泡排序
    6.4.2  選擇排序
  本章小結
  思考題
第7章  人工智慧初探
  7.1  認識人工智慧
    7.1.1  智能的概念
    7.1.2  人工智慧的概念
  7.2  人工智慧的起源和發展
    7.2.1  孕育期
    7.2.2  形成期
    7.2.3  暗淡期
    7.2.4  知識期
    7.2.5  穩步增長期
  7.3  人工智慧的研究方法
    7.3.1  符號主義
    7.3.2  連接主義
    7.3.3  行為主義
  7.4  人工智慧的應用領域
    7.4.1  問題求解與博弈
    7.4.2  專家系統
    7.4.3  模式識別
    7.4.4  智能決策支持系統
    7.4.5  自然語言處理
    7.4.6  智能檢索
    7.4.7  自動駕駛
    7.4.8  機器人學
    7.4.9  人工智慧
  本章小結
  思考題
第8章  搜索與博弈
  8.1  引言
  8.2  基於狀態空間圖的搜索技術
    8.2.1  狀態空間圖
    8.2.2  問題的狀態空間表示法
    8.2.3  狀態空間搜索的基本思想
  8.3  深度優先搜索和寬度優先搜索
  8.4  博弈
    8.4.1  極大極小過程
    8.4.2  α-β剪枝
  本章小結
  思考題
第9章  機器學習
  9.1  機器學習概述
    9.1.1  機器學習的定義
    9.1.2  機器學習的發展歷程
    9.1.3  學習系統的基本模型

    9.1.4  機器學習的分類
    9.1.5  機器學習與人類思考的類比
  9.2  距離函數及相似度度量函數
    9.2.1  距離函數
    9.2.2  相似度度量函數
  9.3  分類演算法分析
    9.3.1  分類概述
    9.3.2  分類分析方法
    9.3.3  決策樹演算法
    9.3.4  K近鄰演算法
  9.4  聚類演算法分析
    9.4.1  聚類分析方法
    9.4.2  K均值聚類演算法
  本章小結
  思考題
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