幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

統計學--方法數據與R的應用/大數據與人工智慧技術叢書

  • 作者:編者:劉超
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302529606
  • 出版日期:2019/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:194
人民幣:RMB 39.8 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    當今是一個大數據的時代,人們已經生活在數據的海洋之中。本書嘗試了解學習者的想法和需要,強調統計學的基本概念,突出數據,使用R軟體為讀者呈現可見即可得的統計分析過程,讓讀者能夠輕鬆、愉快地了解統計的基本思想和應用價值。本書可讀性強,語言輕鬆活潑,內容通俗易懂。
    本書可作為高等學校理、工、農、醫、經濟、管理、人文社會科學專業的統計學教材,也可以供從事商務活動和經濟分析等實際工作的各類人員參考。

作者介紹
編者:劉超

目錄
第1章  緒論
  1.1  什麼是統計學
    1.1.1  基本定義
    1.1.2  基本類型
  1.2  數據和變數
    1.2.1  變數
    1.2.2  數據
  1.3  統計軟體
    1.3.1  R軟體
    1.3.2  其他常用統計軟體簡介
    練習題
第2章  數據的描述性分析
  2.1  單變數數據的描述分析
    2.1.1  分類型數據
    2.1.2  數值型數據
  2.2  雙變數數據的描述分析
    2.2.1  分類型數據對分類型數據
    2.2.2  分類型數據對數值型數據
    2.2.3  數值型數據對數值型數據
  2.3  多變數數據的描述分析
    練習題
第3章  概率與分佈
  3.1  隨機性和規律性
  3.2  概率
  3.3  變數的分佈
    3.3.1  離散型分佈
    3.3.2  連續型分佈
  3.4  中心極限定理和抽樣分佈
    3.4.1  中心極限定理
    3.4.2  抽樣分佈
  3.5  分位數
    練習題
第4章  參數估計
  4.1  點估計
    4.1.1  總體、樣本和統計量
    4.1.2  常用的點估計量
    4.1.3  估計量的選擇標準
  4.2  區間估計
    4.2.1  正態分佈總體均值μ的區間估計
    4.2.2  獨立正態分佈總體均值差μ1-μ2的區間估計
    4.2.3  配對正態分佈總體均值差μD=μ1-μ2的區間估計
    4.2.4  總體比例p的區間估計
    4.2.5  總體比例之差p1-p2的區間估計
  4.3  確定合適的樣本量
    練習題
第5章  均值的假設檢驗
  5.1  假設檢驗的基本思想
  5.2  單個總體均值的假設檢驗
    5.2.1  單樣本t檢驗
    5.2.2  單樣本Wilcoxon符號秩和檢驗

  5.3  兩個總體均值的假設檢驗
    5.3.1  兩樣本t檢驗
    5.3.2  兩樣本Wilcoxon符號秩和檢驗
  5.4  配對總體均值的假設檢驗
    5.4.1  配對t檢驗
    5.4.2  配對Wilcoxon符號秩和檢驗
  5.5  正態性檢驗
  5.6  功效與樣本量的計算
    5.6.1  單樣本t檢驗與配對t檢驗的功效與樣本量
    5.6.2  兩獨立樣本t檢驗的功效與樣本量
    練習題
第6章  比例與列聯表的假設檢驗
  6.1  單個總體的比例
  6.2  兩個獨立總體的比例
  6.3  多個總體比例和趨勢檢驗
  6.4  r×c表格
  6.5  比例的功效與樣本量
    練習題
第7章  方差分析
  7.1  單因素方差分析
    7.1.1  基本思想
    7.1.2  成對比較和多重檢驗
    7.1.3  Bartlett檢驗
    7.1.4  放寬對方差的假設
    7.1.5  Kruskal-Wallis檢驗
  7.2  雙因素方差分析
    7.2.1  基本思想
    7.2.2  無交互作用的雙因素方差分析
    7.2.3  有交互作用的雙因素方差分析
    7.2.4  Friedman檢驗
    練習題
第8章  一元線性回歸
  8.1  基本原理
    8.1.1  基本模型
    8.1.2  參數估計
  8.2  數據描述
  8.3  模型設定和估計
  8.4  模型檢驗和評價
  8.5  殘差與回歸值
  8.6  預測與置信區間
    練習題
第9章  多元線性回歸
  9.1  基本原理
  9.2  多維數據描述
  9.3  模型設定和估計
  9.4  模型檢驗和評價
  9.5  模型選擇和逐步回歸
  9.6  多重共線性
    9.6.1  多重共線性的定義及檢驗
    9.6.2  逐步回歸

    9.6.3  嶺回歸
    練習題
第10章  簡單時間序列分析
  10.1  基本概念
    10.1.1  自相關
    10.1.2  白雜訊
    10.1.3  平穩性
  10.2  時間序列的平滑與分解
    10.2.1  時間序列的成分
    10.2.2  時間序列的分解
    練習題
附錄  A R的使用
  A.1  程序包的安裝與載入
  A.2  數據的讀取與保存
    A.2.1  直接輸入數據
    A.2.2  讀取R包中的自帶數據
    A.2.3  讀取外部數據
    A.2.4  輸出數據
    A.2.5  編輯數據
  A.3  基本的命令與函數
    A.3.1  數據類型
    A.3.2  數據對象及其運算
    A.3.3  數據的合併與拆分
參考文獻

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032