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作物遙感監測機理與方法

作者：譚昌偉
出版社：中國農業
ISBN：9787109249493

出版日期：2019/07/01
裝幀：平裝
頁數：213

人民幣：RMB 59.8 元售價：元

內容大鋼

本書系作者多年從事農業遙感教學與科研創新成果完成的學術專著。全書分7章，主要內容包括高光譜及多光譜遙感概述、作物光譜特徵變化規律、作物結構參數遙感監測、作物營養參數遙感監測、作物遙感估產方法、作物耕地類型遙感監測以及作物災害遙感監測。
本書可作為與農學及遙感有關的高等院校本科生及研究生的教材，也可作為農業信息技術、3S技術應用、農業資源管理等專業，特別是現代農業學科專業學校師生的教學科研參考書。

作者介紹

譚昌偉

前言
第一章  高光譜及多光譜遙感概述
  第一節  遙感的概念及作物遙感監測基本原理
    一、遙感的概念
    二、作物遙感監測的基本原理
  第二節  高光譜遙感
  第三節  遙感技術在農業生產上的應用
    一、遙感技術在作物生長動態監測方面的應用
    二、遙感技術在作物估產方面的應用
    三、遙感技術在作物品質預測上的應用
    四、作物病蟲害監測與預報
  主要參考文獻
第二章  作物光譜特徵變化規律
  第一節  綠色植被典型光譜特徵
    一、光譜特徵
    二、綠色植被的光譜特徵
  第二節  不同條件下作物冠層反射光譜特徵變化規律
    一、不同空間尺度下的夏玉米反射光譜特徵
    二、不同種植密度下的夏玉米反射光譜特徵
    三、不同觀測角度下的夏玉米反射光譜特徵
    四、夏玉米生長發育進程的反射光譜響應特性
    五、不同LAI下的夏玉米反射光譜特徵
    六、氮素脅迫下的夏玉米反射光譜特徵
    七、不同葉片含水量下的夏玉米反射光譜特徵
    八、與雜草共生下的夏玉米反射光譜響應特性
  第三節  不同株型作物品種的光譜特徵差異
    一、拔節期光譜特徵差異
    二、喇叭口期光譜特徵差異
    三、抽雄期光譜特徵差異
    四、開花期光譜特徵差異
    五、吐絲期光譜特徵差異
    六、乳熟期不同株型的光譜差異分析
  第四節  不同處理條件下作物冠層光譜特徵
    一、不同生育時期冬小麥冠層光譜特徵
    二、不同品種冬小麥冠層光譜特徵
    三、不同播期冬小麥冠層光譜特徵
    四、不同施氮量冬小麥冠層光譜特徵
  第五節  不同器官氮素營養與其光譜特徵
  第六節  光譜特徵與作物Beer-Lambert定律結合應用
    一、不同株型NDVI、LAI和K隨生育天數的變化
    二、不同株型LAI和K與NDVI間的相關分析
    三、模型檢驗
  主要參考文獻
第三章  作物結構參數遙感監測
  第一節  作物結構參數高光譜遙感定量反演
    一、基於光譜植被指數的作物LAI遙感定量反演
    二、基於FD_Max的作物LAI遙感定量反演
  第二節  遙感變數組合監測作物長勢參數
    一、遙感變數歸一化組合對作物主要長勢參數的遙感監測
    二、遙感變數差值組合對小麥主要長勢參數變幅的遙感監測

    三、遙感變數比值組合對作物主要長勢參數的遙感監測
  第三節  基於優化演算法作物長勢參數遙感監測
    一、基於多核支持向量演算法作物LAI遙感監測
    二、基於人工神經網路作物生物量遙感監測
  第四節  作物冠層fAPAR遙感植被指數估算
  第五節  葉綠素熒光參數Fv/Fm遙感植被指數監測
  主要參考文獻
第四章  作物營養參數遙感監測
  第一節  作物葉片營養狀況光譜診斷
    一、作物葉片營養光譜診斷概述
    二、作物葉片光譜特徵與營養參數的相關分析
    三、作物氮素營養高光譜遙感定量反演
    四、基於原始及微分光譜的作物營養參數定量反演
    五、基於紅邊參數的作物營養參數定量反演
  第二節  作物長勢遙感監測概況
    一、作物長勢概述
    二、作物長勢遙感監測概述
  第三節  作物長勢遙感監測的方法
    一、遙感監測指標方法
    二、遙感數據與作物生長模型結合方法
    三、作物長勢遙感監測流程
  第四節  作物全生育期長勢遙感動態監測
    一、小麥返青期長勢遙感動態監測
    二、小麥拔節期長勢遙感動態監測
    三、小麥孕穗期長勢遙感動態監測
    四、小麥開花期長勢遙感動態監測
    五、小麥花后15 d長勢遙感動態監測
  第五節  作物品質遙感預測原理與方法
    一、作物品質遙感預測原理
    二、作物品質遙感預測方法
  第六節  遙感變數與作物主要品質指標的定量關係
    一、基於不同因子小麥籽粒蛋白質含量遙感預測模型
    二、基於不同因子小麥籽粒澱粉含量遙感預測模型
    三、基於不同因子小麥籽粒濕麵筋含量遙感預測模型
    四、基於HJ-CCD影像小麥沉降值遙感預測模型
    五、基於TM和PLS的冬小麥籽粒蛋白質率（GPC）預測
    六、基於高光譜多參數的小麥籽粒蛋白質率（GPC）遙感預測模型
    七、基於綜合光譜指數小麥籽粒蛋白質率（GPC）遙感預測模型
  主要參考文獻
第五章  作物遙感估產方法
  第一節  作物遙感估產概述
    一、作物遙感估產基本原理
    二、作物遙感估測的意義
    三、國內外研究進展
    四、現階段作物遙感估產存在的問題
  第二節  作物產量遙感估測方法
    一、作物遙感估測流程
    二、作物遙感估產步驟
    三、作物種植面積遙感統計
  第三節  作物產量遙感預測模型

    一、小麥遙感估產不同變數模型比較
    二、基於不同生育期TM影像小麥產量遙感預測
    三、基於PLS演算法和HJ-CCD影像的小麥遙感估產
    四、基於開花期HJ-CCD影像小麥產量遙感預測
    五、基於花后15 d HJ-CCD影像小麥產量遙感預測
  主要參考文獻
第六章  作物耕地類型遙感監測
  第一節  作物耕地類型遙感監測過程
  第二節  耕地的空間變化分析
    一、轉移矩陣
    二、耕地的重心轉移變化分析
  第三節  驅動力分析
    一、人口的增加對耕地變化的影響
    二、宏觀政策對耕地變化的影響
  第四節  耕地複種指數遙感提取與動態監測
    一、複種指數的內涵
    二、複種指數的遙感提取方法
  第五節  複種指數空間格局特徵
  主要參考文獻
第七章  作物災害遙感監測
  第一節  作物倒伏遙感監測
    一、作物倒伏遙感監測優勢
    二、作物倒伏遙感監測進展
    三、作物倒伏遙感監測實例
  第二節  作物凍害遙感監測
    一、作物凍害遙感監測優勢
    二、作物凍害遙感監測進展
  第三節  作物乾旱遙感監測
    一、作物乾旱遙感監測優勢
    二、作物乾旱遙感監測進展
    三、作物乾旱遙感監測實例
  第四節  作物病害遙感監測
    一、作物病害遙感監測優勢
    二、病情指數調查與嚴重度分級
    三、作物病害遙感監測進展
    四、作物病害遙感監測實例
  第五節  作物蟲害遙感監測
    一、作物蟲害遙感監測優勢
    二、蟲害危害程度調查與分級
    三、作物蟲害遙感監測進展
    四、作物蟲害遙感監測實例
  主要參考文獻

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