幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

統計學原來如此有趣

  • 作者:徐苑琳//李岩
  • 出版社:化學工業
  • ISBN:9787122344427
  • 出版日期:2019/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:196
人民幣:RMB 39.8 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    本書結合大量日常生活中的實際案例,生動形象地闡述了基本的統計學方法和原理,分析了統計學應用過程中的一些常見誤區和陷阱。全書共10章,每一章都和日常生活緊密結合,每個案例都從統計學的角度出發,一層一層地深入分析,讓讀者體會到其中的統計學知識,並且熟悉其應用場景,從而能夠活學活用。本書特別適合對數據分析感興趣及想了解統計學的讀者。

作者介紹
徐苑琳//李岩

目錄
第1章  大數據時代,要懂點統計學
  1.1  真實的數據也會說謊
  1.2  那些不會統計學的倒霉蛋
    1.2.1  重新解讀「小馬過河
    1.2.2  名校畢業生的收入有這麼高嗎
    1.2.3  男女比例會有不同嗎
  1.3  數據雖好,但分析更重要
    1.3.1  不可忽視的數據清理工作
    1.3.2  分析數據也要考慮具體情境
    1.3.3  合適的圖表——數據的可視化
  1.4  統計學,就是在玩數據
  1.5  大數據時代下,統計學該怎麼玩
第2章  不講道理的統計陷阱
  2.1  用來忽悠人的平均數
    2.1.1  老闆給的「平均工資」靠譜嗎
    2.1.2  廣告營銷中的平均數
    2.1.3  這些比平均數更值得看
  2.2  讓你產生錯覺的百分比
    2.2.1  商品的折扣等於實惠嗎
    2.2.2  測測你的概率思維
    2.2.3  相對數和百分比
  2.3  有失偏頗的樣本
    2.3.1  出人意料的總統特朗普
    2.3.2  不愛運動者的借口
    2.3.3  什麼樣本才合理
  2.4  分不清的相關和因果
    2.4.1  冰激凌和犯罪有關係嗎
    2.4.2  汽車竟然對香草味過敏
    2.4.3  相關和因果有何不同
  2.5  不公平的比較
    2.5.1  飛機變成了危險的交通工具
    2.5.2  參軍竟然更加安全
    2.5.3  如何客觀公正地比較
第3章  參差不齊的統計數據
  3.1  數據與二手數據
    3.1.1  數據到底是什麼
    3.1.2  我們周圍有哪些二手數據
  3.2  你是教練,會選擇誰參賽
    3.2.1  教練的煩惱,選擇誰更合適
    3.2.2  運動水平,應該怎麼來衡量
    3.2.3  成績穩定性,又該如何來衡量
  3.3  智商測驗真的靠譜嗎
    3.3.1  智商測驗里的偏差
    3.3.2  誤差,在所難免
  3.4  更加公平的評分機制
    3.4.1  「掐頭去尾」的評分機制
    3.4.2  加權的評分機制
第4章  充滿隨機的概率世界
  4.1  哪種賭博贏的概率更大
    4.1.1  哪種規則對莊家更有利

    4.1.2  簡單的概率計算
    4.1.3  用概率來解決這個問題
  4.2  傻傻分不清的加法和乘法
    4.2.1  拋硬幣中的概率學問
    4.2.2  抽獎10次就一定能夠中獎嗎
    4.2.3  概率不能夠簡單相加
  4.3  用概率幫你相親
    4.3.1  如何選到最滿意的TA
    4.3.2  用概率做出選擇
  4.4  玩遊戲也能玩出概率
    4.4.1  「拋階磚」的遊戲
    4.4.2  為什麼「拋階磚」難中獎
    4.4.3  把問題轉化為幾何概率
  4.5  黑天鵝事件與小概率
    4.5.1  什麼是黑天鵝事件
    4.5.2  「黑天鵝」給我們的啟示
第5章  估計未來的數學期望
  5.1  兩個賭徒如何分賭金
    5.1.1  賭徒給數學家下了戰書
    5.1.2  數學家用期望解決了問題
    5.1.3  數學期望到底是什麼
  5.2  做一個精明的求職者
    5.2.1  面試機會多了,應該怎麼辦
    5.2.2  利用期望來作出最合理的安排
  5.3  找到最佳的理財方式
    5.3.1  哪一種理財方式收益最大
    5.3.2  用期望來作理財決策
  5.4  支付寶集五福,你分到了多少
    5.4.1  支付寶的兩次「集五福」活動
    5.4.2  估算「集五福」的期望收益
  5.5  「最強大腦」也做錯的題目
    5.5.1  有趣的美女搭訕問題
    5.5.2  「最強大腦」瑪麗蓮的做法
    5.5.3  這個遊戲到底公平嗎
第6章  令人信服的統計規律
  6.1  彩票倍投法為何不靠譜
    6.1.1  彩票倍投的基本策略
    6.1.2  用期望來分析倍投是否可靠
  6.2  賭場為什麼總能賺錢
    6.2.1  不可忽視的賭場規則
    6.2.2  大數法則,幫助賭場賺錢
  6.3  所謂的股票「專家
    6.3.1  股票「專家」的常用套路
    6.3.2  數據夠大,你也可以成為股票「專家
  6.4  下一次,硬幣哪一面朝上呢
    6.4.1  下一次一定是正面朝上嗎
    6.4.2  概率和頻率的曖昧關係
  6.5  做老闆要懂的統計規律
    6.5.1  工廠老闆應該開幾台機器
    6.5.2  有沒有更好的方案呢

第7章  一葉知秋樣本數據
  7.1  「捉放法」來測魚塘的產量
    7.1.1  「捉放法」估算魚的總數
    7.1.2  「捉放法」的統計學原理
  7.2  二戰中德軍到底有多少坦克
    7.2.1  如何估計德軍坦克總數
    7.2.2  這個案例的啟示
  7.3  另類計演算法
    7.3.1  一般的方法
    7.3.2  蒙特卡洛方法
    7.3.3  計算圓周率的大小
  7.4  隨機化應答技術
    7.4.1  遇到尷尬的問題,你會如何調查
    7.4.2  隨機化應答技術,化解尷尬
第8章  分辨真假的統計實驗
  8.1  大爺賣的棗兒甜嗎
    8.1.1  你猜大爺的棗兒甜不甜
    8.1.2  用假設檢驗的方法分析
  8.2  巧用銅錢鼓舞士氣
    8.2.1  狄青用計鼓舞士氣
    8.2.2  用假設檢驗的方法分析
  8.3  經典案例:女士品茶
    8.3.1  女士真有這種鑒別能力嗎
    8.3.2  費歇爾教授的實驗
第9章  有趣的統計悖論
  9.1  難倒一片的蒙提霍爾悖論
    9.1.1  何為蒙提霍爾悖論
    9.1.2  正確的解決思路
    9.1.3  有趣的爭議
  9.2  出乎意料的生日悖論
    9.2.1  生日同一天的概率有多大
    9.2.2  為何會出現生日悖論
  9.3  違反直覺的選舉悖論
    9.3.1  什麼是選舉悖論
    9.3.2  分析選舉悖論
第10章  挖掘數據的統計分析
  10.1  最佳搭檔:啤酒和尿布
    10.1.1  啤酒和尿布的化學反應
    10.1.2  挖掘數據,發現不一般的關係
    10.1.3  留給今天的啟示
  10.2  住高壓電線附近有害嗎
    10.2.1  學術界的兩種不同觀點
    10.2.2  數據分析要小心

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032