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綜合集成模型方法與技術

作者：熊才權
出版社：科學
ISBN：9787030620330

出版日期：2019/08/01
裝幀：平裝
頁數：204

人民幣：RMB 86 元售價：元

內容大鋼

本書較為系統地介紹作者近年來從事綜合集成法、辯論模型和綜合集成研討環境設計與實現等研究的主要成果。首先介紹面向複雜問題求解的綜合集成法、綜合集成研討廳、綜合集成研討環境的基本概念，在分析綜合集成法和群體思維特性的基礎上，提出群體研討過程框架；其次重點介紹不同研討模式的研討模型與演算法，包括群體智慧湧現模型、勸說研討模型、協商研討模型、決策研討模型和群體一致性分析等；最後討論綜合集成研討環境設計與實現中的關鍵技術問題及解決方案。
本書可供思維科學、電腦科學與技術、系統科學、智能信息處理等專業的高年級本科生、研究生和科技人員閱讀參考。

作者介紹

熊才權

序
前言
第1章  緒論
  1.1  複雜系統與複雜性科學
  1.2  綜合集成方法論
  1.3  綜合集成研討廳
  1.4  綜合集成研討環境
    1.4.1  綜合集成研討環境的基本概念
    1.4.2  綜合集成研討環境的工作目標
    1.4.3  綜合集成研討環境的實現途徑
  1.5  本書研究目標、技術路線及主要內容
  1.6  本章小結
  參考文獻
第2章  群體研討過程框架
  2.1  概述
  2.2  群體思維特性
  2.3  群體共識
    2.3.1  共識的基本概念
    2.3.2  綜合集成研討廳中的共識
  2.4  研討過程框架
    2.4.1  研討模式
    2.4.2  研討流程編輯
    2.4.3  同步研討與非同步研討
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  辯論模型基本理論
  3.1  概述
  3.2  對日常辯論建模
  3.3  基於辯論的形式化系統建模
  3.4  抽象辯論框架
    3.4.1  抽象辯論框架的基本概念
    3.4.2  抽象辯論框架的語義擴充
    3.4.3  基於語義擴充的爭議評價
  3.5  辯論模型的應用
  3.6  本章小結
  參考文獻
第4章  群體智慧湧現模型
  4.1  概述
  4.2  群體智慧湧現
    4.2.1  知識的產生
    4.2.2  群體智慧湧現技術
  4.3  研討信息組織模型
    4.3.1  研討信息結構
    4.3.2  共識湧現圖
    4.3.3  共識值計算
  4.4  實例分析
  4.5  本章小結
  參考文獻
第5章  擴展辯論模型
  5.1  概述

  5.2  擴展辯論模型的形式化描述
  5.3  爭議評價演算法
  5.4  實例分析
  5.5  本章小結
  參考文獻
第6章  基於可信度的辯論模型及爭議評價演算法
  6.1  概述
  6.2  可信度方法
  6.3  基於可信度的辯論模型
    6.3.1  基本辯論框架
    6.3.2  爭議可信度表示
  6.4  基於可信度的爭議評價演算法
    6.4.1  爭議結論可信度計算
    6.4.2  可信度合成
    6.4.3  可信度傳遞
    6.4.4  一致性與可行性分析
  6.5  實例分析
  6.6  相關工作比較
  6.7  本章小結
  參考文獻
第7章  基於IBIS的協商研討模型
  7.1  概述
  7.2  協商研討框架
  7.3  協商研討模糊Petri網
    7.3.1  辯論推理與模糊Petri網
    7.3.2  將協商研討框架映射為模糊Petri網
  7.4  基於模糊Petri網的爭議評價演算法
    7.4.1  托肯值合成計算
    7.4.2  托肯值更新演算法
    7.4.3  演算法討論
  7.5  實例分析
  7.6  相關工作比較
  7.7  本章小結
  參考文獻
第8章  研討文本分析方法
  8.1  概述
  8.2  文本預處理
  8.3  文本聚類分析
  8.4  文本摘要演算法
    8.4.1  基於TextRank的文本摘要演算法
    8.4.2  TextRank演算法改進
  8.5  應用效果分析
    8.5.1  實驗設計
    8.5.2  實驗過程
    8.5.3  效果評估
  8.6  本章小結
  參考文獻
第9章  決策研討模型
  9.1  概述
  9.2  偏好信息表達

    9.2.1  問題描述
    9.2.2  常見偏好信息表達形式
    9.2.3  偏好信息規範化
  9.3  群體一致性分析
    9.3.1  偏好矢量相似度
    9.3.2  群體一致性定義
  9.4  決策共識達成過程
  9.5  實例分析
  9.6  本章小結
  參考文獻
第10章  基於保護少數人意見的群體一致性分析
  10.1  概述
  10.2  少數人成員特性及少數人意見的重要性
  10.3  專家意見聚類分析
    10.3.1  問題描述
    10.3.2  現有聚類演算法
    10.3.3  啟髮式聚類演算法
  10.4  基於聚類的專家意見一致性分析
    10.4.1  群體一致性分析指標
    10.4.2  基於聚類分析的研討反饋機制
  10.5  基於平行坐標法的聚類結果可視化
    10.5.1  平行坐標法
    10.5.2  專家聚類可視化
  10.6  算例分析
    10.6.1  決策共識達成實驗
    10.6.2  聚類效果分析
  10.7  本章小結
  參考文獻
第11章  綜合集成研討環境實現技術
  11.1  概述
  11.2  系統功能分析
    11.2.1  研討工作流
    11.2.2  系統功能結構
    11.2.3  系統體系結構設計
  11.3  研討過程式控制制
    11.3.1  研討過程式控制制中的問題
    11.3.2  WebSocket技術
    11.3.3  基於WebSocket的研討過程式控制制
  11.4  研討信息可視化
    11.4.1  研討信息可視化的必要性
    11.4.2  D3技術
    11.4.3  基於D3的研討信息可視化組件設計
  11.5  在線協同編輯
    11.5.1  協同編輯涉及的主要問題
    11.5.2  協同編輯實現方法
  11.6  資料信息智能推送
    11.6.1  獲取推薦數據
    11.6.2  推薦演算法
  11.7  研討環境設計
    11.7.1  協商研討環境

    11.7.2  決策研討環境
    11.7.3  表決研討環境
  11.8  本章小結
  參考文獻

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