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人工智慧初學者指南/達人迷

  • 作者:(美)約翰·保羅·穆勒//(法)盧卡·馬薩羅|譯者:張燕妮//劉芳//李林朋
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115513786
  • 出版日期:2019/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:247
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    「達人迷」圖書是暢銷歐美近30年的經典書系,得到了億萬初學者的認可。本書秉承了「達人迷」系列圖書一貫的優點,既簡潔易懂又能夠廣泛地帶領讀者了解並學習到人工智慧相關的知識要點。
    2017年被稱為「AI應用的元年」,這意味著人工智慧正在迎來技術的革命,同時也在吸引著越來越多的人才進入。如何緊跟時代的步伐,跨入AI新紀元,變得愈加重要。本書由淺入深地帶領讀者揭開人工智慧神秘的面紗,涉及演算法、軟硬體、自動化、AI醫療、數據分析、機器學習、深度學習、機器人、無人機、自動駕駛汽車、AI寒冬、太空中的AI等熱點話題,同時以事實依據破除AI炒作,幫你清楚地認知真實的人工智慧。
    本書內容深入淺出,適合人工智慧初學者、對人工智慧感興趣的讀者、普通高校學生以及想要在該領域投資或想轉行進入人工智慧領域的讀者閱讀。

作者介紹
(美)約翰·保羅·穆勒//(法)盧卡·馬薩羅|譯者:張燕妮//劉芳//李林朋

目錄
第1部分  人工智慧簡介
  第1章  AI介紹
    1.1  AI定義
      1.1.1  智能
      1.1.2  定義AI的4種方法
    1.2  理解AI歷史
      1.2.1  從達特茅斯的符號邏輯開始
      1.2.2  專家系統的繼續發展
      1.2.3  AI的冬天正在過去
    1.3  AI用途
    1.4  避免AI炒作
    1.5  電腦是AI的基礎
  第2章  定義數據的角色
    2.1  數據無處不在的時代
      2.1.1  摩爾定律
      2.1.2  無處不在的數據應用
      2.1.3  將演算法付諸實踐
    2.2  成功使用數據
      2.2.1  數據源
      2.2.2  獲得可靠數據
      2.2.3  讓人類的輸入更可靠
      2.2.4  使用自動數據收集
    2.3  修剪數據
      2.3.1  缺失數據處理
      2.3.2  數據的不一致性
      2.3.3  提取有用數據
    2.4  數據的5個謬誤
      2.4.1  委員會
      2.4.2  遺漏
      2.4.3  視角
      2.4.4  偏見
      2.4.5  參考標準
    2.5  定義數據採集極限
  第3章  考慮演算法的應用
    3.1  理解演算法的作用
      3.1.1  演算法意味著什麼
      3.1.2  從規劃和分支開始
      3.1.3  玩對抗性遊戲
      3.1.4  使用局部搜索和啟髮式演算法
    3.2  學習機
      3.2.1  利用專家系統
      3.2.2  機器學習
      3.2.3  達到新高度
  第4章  專業硬體先驅
    4.1  依靠標準硬體
      4.1.1  了解標準硬體
      4.1.2  標準硬體缺陷
    4.2  使用圖形處理器(GPU)
      4.2.1  馮·諾依曼瓶頸
      4.2.2  圖形處理器(GPU)

      4.2.3  為什麼GPU工作得很好
    4.3  創建專門的處理環境
    4.4  提高硬體能力
    4.5  添加專用感測器
    4.6  設計與環境交互的方法
第2部分  人工智慧的應用
第3部分  使用基於軟體的AI應用程序
第4部分  人工智慧在硬體應用中的使用
第5部分  人工智慧的未來
第6部分  幾個「十大」

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