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深度學習原理與PyTorch實戰

  • 作者：集智俱樂部
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115516053
  • 出版日期：2019/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本系統介紹深度學習及開源框架PyTorch的入門書。全書注重實戰，每章圍繞一個有意思的實戰案例展開，不僅循序漸進地講解了PyTorch的基本使用、神經網路的搭建、卷積神經網路和循環神經網路的實現，而且全面深入地介紹了電腦視覺、自然語言處理、遷移學習，以及對抗學習和深度強化學習等前沿技術。讀者通過閱讀本書，可以輕鬆入門深度學習，學會構造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫，讓機器理解單詞與文本，讓機器作曲，教會機器玩遊戲，還可以實現一個簡單的機器翻譯系統。
    本書適用於人工智慧行業的軟體工程師、對人工智慧感興趣的學生，也非常適合作為深度學習培訓教程。
作者介紹
集智俱樂部
    集智俱樂部（Swarma Club），成立於2003年，是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者團體，也是國內較早研究人工智慧、複雜系統的科學社區之一，倡導以平等開放的態度、科學實證的精神，進行跨學科的研究與交流，力圖搭建一個中國的「沒有圍牆的研究所」。編寫、翻譯過多本科普作品，有《科學的極致：漫談人工智慧》《走近2050：注意力、互聯網與人工智慧》《深度學習原理與PyTorch實戰》，譯作有《深度思考：人工智慧的終點與人類創造力的起點》等。
目錄
第1章  深度學習簡介
  1.1  深度學習與人工智慧
  1.2  深度學習的歷史淵源
    1.2.1  從感知機到人工神經網路
    1.2.2  深度學習時代
    1.2.3  巨頭之間的角逐
  1.3  深度學習的影響因素
    1.3.1  大數據
    1.3.2  深度網路架構
    1.3.3  GPU
  1.4  深度學習為什麼如此成功
    1.4.1  特徵學習
    1.4.2  遷移學習
  1.5  小結
  1.6  參考文獻
第2章  PyTorch簡介
  2.1  PyTorch安裝
  2.2  初識PyTorch
    2.2.1  與Python完美融合
    2.2.2  張量計算
    2.2.3  動態計算圖
  2.3  PyTorch實例：預測房價
    2.3.1  準備數據
    2.3.2  模型設計
    2.3.3  訓練
    2.3.4  預測
    2.3.5  術語彙總
  2.4  小結
第3章  單車預測器：你的第一個
    神經網路
  3.1  共享單車的煩惱
  3.2  單車預測器1.0
    3.2.1  人工神經網路簡介
    3.2.2  人工神經元
    3.2.3  兩個隱含層神經元
    3.2.4  訓練與運行
    3.2.5  失敗的神經預測器
    3.2.6  過擬合
  3.3  單車預測器2.0
    3.3.1  數據的預處理過程
    3.3.2  構建神經網路
    3.3.3  測試神經網路
  3.4  剖析神經網路Neu
  3.5  小結
  3.6  Q&A
第4章  機器也懂感情——中文情緒
    分類器
  4.1  神經網路分類器
    4.1.1  如何用神經網路做分類
    4.1.2  分類問題的損失函數

  4.2  詞袋模型分類器
    4.2.1  詞袋模型簡介
    4.2.2  搭建簡單文本分類器
  4.3  程序實現
    4.3.1  數據獲取
    4.3.2  數據處理
    4.3.3  文本數據向量化
第5章  手寫數字識別器——認識卷積神經網路
第6章  手寫數字加法機——遷移學習
第7章  你自己的Prisma——圖像風格遷移
第8章  人工智慧造假術——圖像生成與對抗學習
第9章  辭彙的星空——神經語言模型與Word2Vec
第10章  LSTM作曲機——序列生成模型
第11章  神經翻譯機——端到端機器翻譯
第12章  AI遊戲高手——深度強化學習

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