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計算傳播學(智能媒體時代的傳播學研究新範式)(精)/人民日報學術文庫

  • 作者：劉慶振//于進//牛新權
  • 出版社：人民日報
  • ISBN：9787511560599
  • 出版日期：2019/08/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    傳播學的研究和實踐領域正在經歷一場顛覆性的變革，其核心表現為傳播活動關注的焦點從同質化的大眾群體轉變為異質化的獨立個體。信息技術革命背景下的大數據技術、程序化工具和個性化演算法等一系列全新的傳播研究和實踐方法使我們可以用全新的視角和思維來探索解決傳播問題的全新路徑。這種轉變在很大程度上衝擊著建立在大眾傳播邏輯基礎上的前提假設、思維習慣和理論框架，並試圖在新的信息技術背景下建立一套全新的傳播觀與方法論——也就是計算傳播學或者說計算傳播範式。
作者介紹
劉慶振//于進//牛新權
目錄
第一章  初識計算傳播學
  一、計算傳播學的發生髮展
  二、計算傳播學的概念探討
  三、作為新範式的計算傳播學
  四、傳播的變革與傳播學的轉向
  五、面向未來的計算傳播學
  六、結語
第二章  計算傳播學成為一種新範式
  一、傳播技術與範式變遷
  二、技術革命背景下的智能媒體
  三、計算能力成為核心競爭力
  四、計算傳播學的價值
  五、結語
第三章  智能媒體與產業重構
  一、智能媒體是媒介融合的必然產物
  二、智能媒體的基本特徵
  三、智能媒體重構媒介產業
  四、結語
第四章  計算傳播學與大眾傳播的解構與重構
  一、大眾傳播模式vs計算傳播邏輯
  二、控制分析：從意見領袖到眾聲喧嘩
  三、內容分析：從專業主義到用戶思維
  四、媒介分析：從渠道稀缺到萬物皆媒
  五、受眾分析：從客群素描到用戶畫像
  六、效果分析：從魔彈轟炸到精準匹配
  七、計算傳播學是傳播學的理論拓展
  八、結語
第五章  重新解讀媒介、傳播和廣告
  一、擁抱智能媒體大時代
  二、面向用戶的個性．化信息服．務
  三、重新解讀媒體
  四、重新解讀傳播
  五、重新解讀廣告
  六、結語
第六章  影像內容個性化推薦機制
  一、今日頭條與Netflix的演算法
  二、推薦系統的核心邏輯
  三、推薦系統與短視頻
  四、推薦系統與影視劇
  五、結語
第七章  大眾廣告進化到計算廣告
  一、理論的奠基：那些歷久彌新的經典學說
  二、廣告營銷的技術革命：從洞察到認知
  三、計算廣告學：新時代的廣告新科學
  四、結語
第八章  數據閉環與營銷變革
  一、中國程序化廣告簡明發展進程
  二、數據孤島困境容易被打破嗎
  三、完善用戶畫像可以精準預測消費需求嗎
  四、加速數據資產化打造新零售新服務

  五、在數據閉環的邏輯下重新思考廣告
  六、結語
第九章  計算傳播時代的信息囚徒
  一、演算法接管工作：通往自由之路
  二、演算法參與決策：通往公正之路
  三、演算法窺見隱私：通往透明之路
  四、演算法改造視野：通往多元之路
  五、結語
第十章  演算法偏見：隱喻、黑箱與元演算法
  一、演算法偏見是社會偏見的技術寫照
  二、演算法在不同環節可能產生的偏見
  三、用戶惰性和演算法黑箱不應成為借口
  四、元演算法：一種可能的偏見解決方案
  五、結語
第十一章  計算傳播學：全新傳播觀與方法論
  一、媒介進化：從大眾媒體到智能媒體
  二、計算傳播的出發點是個性化媒介需求
  三、計算傳播的本質是實現供需精準匹配
  四、數據思維是計算傳播認識論的基礎
  五、演算法邏輯是計算傳播方法論的關鍵
  六、結語

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