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應用回歸分析(第5版21世紀統計學系列教材普通高等教育十一五國家級規劃教材)

  • 作者：編者:何曉群//劉文卿
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300270517
  • 出版日期：2019/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：283
人民幣：RMB 36 元      售價：元
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內容大鋼
    全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程做出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變數選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題加以討論；第7章介紹嶺回歸估計，它是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏最小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變數中含定性變數和因變數是定性變數的回歸問題，以及因變數是多類別和有序變數的回歸問題。
    本書作為回歸分析的應用教材，重點是結合SPSS軟體使用回歸分析中的各種方法，比較各種方法的適用條件，並正確解釋分析結果。為了保持教材的完整性，對一些基本的公式和定理給出了推導和證明，對一些基本的理論性質也做了必要的說明。對統計學專業的本科生可以全面系統地講述教材的內容；對非統計學專業的本科生應該捨棄其中理論性質的內容；對非統計學專業的研究生可以根據具體情況選擇講授其中的內容。
作者介紹
編者:何曉群//劉文卿
目錄
第1章  回歸分析概述
  1.1  變數間的統計關係
  1.2  回歸方程與回歸名稱的由來
  1.3  回歸分析的主要內容及其一般模型
  1.4  建立實際問題回歸模型的過程
  1.5  回歸分析應用與發展述評
  思考與練習
第2章  一元線性回歸
  2.1  一元線性回歸模型
  2.2  參數β0，β1的估計
  2.3  最小二乘估計的性質
  2.4  回歸方程的顯著性檢驗
  2.5  殘差分析
  2.6  回歸係數的區間估計
  2.7  預測和控制
  2.8  本章小結與評註
  思考與練習
第3章  多元線性回歸
  3.1  多元線性回歸模型
  3.2  回歸參數的估計
  3.3  參數估計量的性質
  3.4  回歸方程的顯著性檢驗
  3.5  中心化和標準化
  3.6  相關陣與偏相關係數
  3.7  本章小結與評註
  思考與練習
第4章  違背基本假設的情況
  4.1  異方差性產生的背景和原因
  4.2  一元加權最小二乘估計
  4.3  多元加權最小二乘估計
  4.4  自相關性問題及其處理
  4.5  BOX-COX變換
  4.6  異常值與強影響點
  4.7  本章小結與評註
  思考與練習
第5章  自變數選擇與逐步回歸
    5.1自變數選擇對估計和預測的影響5.2  所有子集回歸
  5.3  逐步回歸
  5.4  本章小結與評註
  思考與練習
第6章  多重共線性的情形及其處理
  6.1  多重共線性產生的背景和原因
  6.2  多重共線性對回歸模型的影響
  6.3  多重共線性的診斷
  6.4  消除多重共線性的方法
  6.5  本章小結與評註
  思考與練習
第7章  嶺回歸
  7.1  嶺回歸估計的定義
  7.2  嶺回歸估計的性質

  7.3  嶺跡分析
  7.4  嶺參數k的選擇
  7.5  用嶺回歸選擇變數
  7.6  本章小結與評註
  思考與練習
第8章  主成分回歸與偏最小二乘
  8.1  主成分回歸
  8.2  偏最小二乘
  8.3  本章小結與評註
  思考與練習
第9章  非線性回歸
  9.1  可化為線性回歸的曲線回歸
  9.2  多項式回歸
  9.3  非線性模型
  9.4  本章小結與評註
  思考與練習
第10章  含定性變數的回歸模型
  10.1  自變數含定性變數的回歸模型
  10.2  自變數含定性變數的回歸模型的應用
  10.3  因變數是定性變數的回歸模型
  10.4  Logistic回歸模型
  10.5  多類別Logistic回歸
  10.6  因變數順序數據的回歸
  10.7  本章小結與評註
  思考與練習
部分練習題參考答案
附錄
參考文獻

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