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刷新品牌(用大數據重塑營銷模式)(精)

  • 作者:高端訓
  • 出版社:中信
  • ISBN:9787521706758
  • 出版日期:2019/07/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:247
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    大數據在如今的萬物互聯時代,有其不可估量的價值。同樣,在營銷領域,大數據營銷仍然是營銷,其核心依然是滿足消費者的需求。在營銷中,對消費者的重視和理解,找到消費者的痛點與需求,才是營銷的根本工作。
    當品牌有了大數據分析結果的支持,品牌就可以比消費更了解他們的需求,並提供更貼心的商品或服務,這樣的品牌才能一直獲得消費者的肯定與認可,並在競爭中脫穎而出,與此同時,獲得消費者的認可與信賴。消費者對品牌的信賴品牌發展與壯大的基石。
    互聯網時代真假信息泛濫,消費者越難辨別時,好品牌的價值就越高。
    希望管理者與營銷人在閱讀此書後,能用大數據重新構建營銷模式,找到適合自己品牌的發展方向,讓品牌煥發新的生命力。

作者介紹
高端訓
    高端訓,     李奧貝納集團大數據品牌 首席顧問     大數據熱品牌創新中心 創辦人     商業總會品牌創新服務加速中心 品牌長     工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。     在奧美集團期間,幫助客戶打造有價值的品牌;在王品集團,則努力為企業創建自有品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來后,擔任多家企業首席顧問,致力於將大數據預測科學導入品牌的經營。

目錄
序一 簡潔才是力量 陳剛
序二 構建平台品牌營銷金三角的概念 陸雄文
序三 因勢利導,脫離極端 楊仕名
序四 給想經營品牌與會員者的真心建議 別蓮蒂
序五 重實例,重實踐,重實戰 朱飛達
序六 為品牌插上大數據的翅膀 黃麗燕
序七  PRRO與Uni Marketing 均以數據為動力 節遠
自序 當品牌遇到大數據
第一章   了解真相:營銷視角下的大數據原貌
  大數據是未來的石油,但未來企業比的是誰能先把它開採出來!只有大數據的6個V被全部呈現出來,我們才能看到滿地的石油!
  大數據、AI、機器人……有什麼血緣關係?
  大數據,其實是一頭大象!
  了解大數據6V,看到滿地石油!
  大數據分析,電腦專家才能做?
  誰是白宮的第一位大數據科學家?
  非要全壘打球星不可嗎?推翻經驗法則的應用
  大數據,一定要大投資?
第二章  品牌重塑:大數據時代的營銷之道
  大數據狂潮,正在推翻很多傳統品牌的經營思維。未來每一個企業品牌的生存與轉型,都必須跟科技結合
  大數據狂潮,如何顛覆7個傳統品牌經營觀念?
  大數據時代4種產業發展機會
  企業品牌轉型需要ABCDEF
  網路品牌,形塑新經濟
  經營平台品牌,避免失衡痛苦
  經營內容品牌,PRRO取代AIDA
  大數據品牌法則之一:該做品牌電商還是加入平台?
  大數據品牌法則之二:這些東西,別放在網上賣!
  大數據品牌法則之三:網路品牌,第二名的求生之道
第三章  平台構建:利用大數據運營的關鍵策略
  平台建設不一定要燒大錢,網路品牌的成長,仰賴的是網路效應。完整的平台營銷,涵蓋「UI 的設計策略」「供給面營銷策略」「需求面營銷策略
  大平台一定要燒大錢嗎?
  平台營銷的金三角
  留住顧客的UI設計8大原則
  讓平台賣家大增的7個供給面策略
  讓平台用戶爆發的7個需求面營銷策略
  平台營銷的4種網路效應
第四章  預測營銷:大數據分析與精準預測
  預測分析跟傳統商業分析最大的差別在於,我們不再是分析一整群顧客的行為,而是預測每一個顧客的個別行為
  大數據的商業分析與預測分析
  商業分析6步驟:商業分析要有觀點
  預測分析6步驟:建立精準模型
  商業分析,營銷主管該關心的9個議題
  預測分析,營銷主管應關心的9種個人行為
  商業分析演算法,解決80%的工作難題
  預測分析演算法,創造另外80%的價值
  大數據分析,從數據清理開始
  大數據分析,要問對問題
  預測營銷,6個KPI檢視成效
第五章   新會員法則:大數據會員營銷四部曲
  企業若從第一天開始,就建立以會員為經營導向的文化,將在大數據時代,實現穩定而持續的增長

  還在經營粉絲嗎?直接跟會員溝通才是王道
  大數據時代,你一定要了解的6種顧客
  先決定會員類型,再決定如何營銷!
  預測營銷不是心理學,而是行為科學
  大數據會員營銷四部曲之以RFM 為客戶群分級
  大數據會員營銷四部曲之設定會員分級權益
  大數據會員營銷四部曲之創造入會渴望,大量吸引會員
  大數據會員營銷四部曲之會員營銷,創造高業績
第六章  打破迷思:品牌的不敗法則
  要建立一個成功的品牌,戰略與戰術必須齊頭並進
  大數據營銷的迷思
  不敗的品牌成功法則

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