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人工智慧在量化交易中的應用與實戰

  • 作者:王征//李曉波
  • 出版社:中國鐵道
  • ISBN:9787113257842
  • 出版日期:2019/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:409
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書首先講解人工智慧的基礎知識,即什麼是人工智慧,為什麼要學習人工智慧,什麼是智能,智能類型,人工智慧的研究與應用領域,為什麼使用Python來開發人工智慧,利用量化交易平台編寫Python程序,人工智慧的發展歷史;然後講解Python編程基礎和人工智慧的三個重要的包,即Numpy包、Pandas包和Matplotlib包;接著講解5種機器學習演算法,即決策樹、隨機森林、支持向量機(SVM)、樸素貝葉斯和人工智慧的神經網路;然後講解Python量化交易策略的編寫、獲取數據函數、Python基本面量化選股、Python量化擇時的技術指標函數、Python量化交易策略的回測技巧、Python量化交易策略的機器學習方法應用;最後講解Python量化交易策略的因子分析技巧和Python量化交易策略實例。
    在講解過程中既考慮讀者的學習習慣,又通過具體實例剖析講解人工智慧在量化交易應用中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。
    本書適用於各種投資者,如股民、期民、中小散戶、職業操盤手和專業金融評論人士,更適用於那些有志於在這個充滿風險、充滿寂寞的征程上默默前行的征戰者和屢敗屢戰、愈挫愈勇並最終戰勝失敗、戰勝自我的勇者。

作者介紹
王征//李曉波
    李曉波,從事金融衍生品市場交易及管理近20年,有著豐富的經驗和體會,對國內外貴金屬、外匯、郵幣卡、大宗商品及股市等主流交易方式有著深刻的了解,擅長股票、期貨、黃金、白銀、郵幣卡、外匯的培訓指導。     經常活躍在各大金融講壇,深為投資者喜愛。可為個人投資者及機構提供分析、投資咨詢,交易指導,理財培訓等多方位的專業服務。

目錄
第1章  人工智慧快速入門
  1.1  初識人工智慧
    1.1.1  什麼是人工智慧
    1.1.2  為什麼要學習人工智慧
  1.2  智能概述
    1.2.1  智能類型
    1.2.2  智能的組成
  1.3  人工智慧的研究與應用領域
    1.3.1  專家系統
    1.3.2  自然語言理解
    1.3.3  機器學習
    1.3.4  機器定理證明
    1.3.5  自動程序設計
    1.3.6  分散式人工智慧
    1.3.7  機器人學
    1.3.8  模式識別
    1.3.9  人機博弈
    1.3.10  電腦視覺
    1.3.11  軟計算
    1.3.12  智能控制
    1.3.13  智能規劃
  1.4  人工智慧的開發語言
    1.4.1  為什麼使用Python來開發人工智慧
    1.4.2  Python的下載和安裝
    1.4.3  Python程序的編寫
    1.4.4  利用量化交易平台編寫Python程序
  1.5  人工智慧的發展歷史
    1.5.1  電腦時代
    1.5.2  大量程序
    1.5.3  強弱人工智慧
第2章  Python編程基礎
  2.1  Python的基本數據類型
    2.1.1  數值類型
    2.1.2  字元串
  2.2  變數與賦值
    2.2.1  變數命名規則
    2.2.2  變數的賦值
  2.3  Python的基本運算
    2.3.1  算術運算
    2.3.2  賦值運算
    2.3.3  位運算
  2.4  Python的選擇結構
    2.4.1  關係運算
    2.4.2  邏輯運算
    2.4.3  if語句
    2.4.4  嵌套if語句
  2.5  Python的循環結構
    2.5.1  while循環
    2.5.2  while循環使用else語句
    2.5.3  無限循環

第3章  人工智慧的Numpy包
第4章  人工智慧的Pandas包
第5章  人工智慧的Matplotlib包
第6章  決策樹和隨機森林
第7章  支持向量機(SVM)和樸素貝葉斯
第8章  人工智慧的神經網路
第9章  Python量化交易策略的編寫
第10章  Python量化交易策略的獲取數據函數
第11章  Python基本面量化選股
第12章  Python量化擇時的技術指標函數
第13章  Python量化交易策略的回測技巧
第14章  Python量化交易策略的機器學習方法應用
第15章  Python量化交易策略的因子分析技巧
第16章  Python量化交易策略實例

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