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Python數據分析師修煉之道

  • 作者：(美)阿爾瓦羅·富恩特斯|譯者:劉璋
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302530169
  • 出版日期：2019/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：122
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細闡述了與Python數據分析相關的基本解決方案，主要包括Anaconda和Jupyter Notebook、NumPy向量計算、數據分析庫pandas、可視化和數據分析、Python統計計算、預測分析模型等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
    本書既可作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
作者介紹
(美)阿爾瓦羅·富恩特斯|譯者:劉璋
目錄
第1章  Anaconda和Jupyter Notebook
  1.1  Anaconda
  1.2  Jupyter Notebook
    1.2.1  創建自己的Jupyter Notebook
    1.2.2  Jupyter Notebook用戶界面
  1.3  使用Jupyter Notebook
    1.3.1  在代碼單元格中運行代碼
    1.3.2  在文本單元格中運行markdown語法
    1.3.3  鍵盤快捷操作
  1.4  本章小結
第2章  NumPy向量計算
  2.1  NumPy簡介
  2.2  NumPy數組
    2.2.1  在NumPy中創建數組
    2.2.2  數組的屬性
    2.2.3  數組中的基本數學運算
    2.2.4  數組的常見操作
  2.3  使用NumPy進行模擬
    2.3.1  投擲硬幣
    2.3.2  模擬股票收益
  2.4  本章小結
第3章  數據分析庫pandas
  3.1  pandas庫
    3.1.1  導入pandas中的對象
    3.1.2  Series
    3.1.3  創建pandas中的Series
    3.1.4  DataFrame
    3.1.5  創建pandas DataFrame
    3.1.6  剖析DataFrame
  3.2  pandas操作
    3.2.1  檢查數據
    3.2.2  數據的選取、添加和刪除
    3.2.3  DataFrame切片
    3.2.4  基於標記的選擇操作
  3.3  數據集
    3.3.1  數據集中按部門劃分的員工數量
    3.3.2  員工的流失率
    3.3.3  平均時薪
    3.3.4  平均工作年限
    3.3.5  任職時間最長的員工
    3.3.6  員工的整體滿意度
  3.4  進一步思考
    3.4.1  低滿意度員工
    3.4.2  低工作滿意度和低工作參與度的員工
    3.4.3  員工比較
  3.5  本章小結
第4章  可視化和數據分析
  4.1  matplotlib簡介
  4.2  pyplot簡介
  4.3  面向對象介面

  4.4  常見的自定義方式
    4.4.1  顏色
    4.4.2  限定坐標軸
    4.4.3  設置刻度和刻度標記
    4.4.4  圖例
    4.4.5  標注
    4.4.6  生成網格、水平線和垂直線
  4.5  基於seaborn和pandas的EDA
    4.5.1  seaborn庫
    4.5.2  執行探索性數據分析
    4.5.3  核心目標
    4.5.4  變數類型
  4.6  單獨分析變數
    4.6.1  理解主變數
    4.6.2  數值變數
    4.6.3  類別變數
  4.7  變數間的關係
    4.7.1  散點圖
    4.7.2  箱形圖
    4.7.3  複雜的條件圖
  4.8  本章小結
第5章  Python統計計算
  5.1  SciPy簡介
    5.1.1  統計子包
    5.1.2  置信區間
    5.1.3  概率計算
  5.2  假設測試
  5.3  執行統計測試
  5.4  本章小結
第6章  預測分析模型
  6.1  預測分析和機器學習
  6.2  理解scikit-learn庫
  6.3  使用scikit-learn構建回歸模型
  6.4  利用回歸模型預測房屋價格
  6.5  本章小結

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