幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

SPSS Modeler+Weka數據挖掘從入門到實戰/CDA數據分析師系列叢書

  • 作者:編者:李御璽//唐紹祖//馬伯//曾珂
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121319112
  • 出版日期:2019/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:268
人民幣:RMB 69 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    本書是一本面向商業數據挖掘建模分析人員的教材,從具體的商業數據分析案例入手,幫助讀者掌握數據挖掘的目的、方法、工具與分析步驟。本書所採用的分析工具為目前頗受好評的IBM SPSS Modeler及開源軟體Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用戶介面,也有不錯的分析功能,但不具有前沿技術的分析模塊,以及很難與現有的信息系統結合,而W.eka恰能彌補其不足。同時,這兩個軟體都不需要編程,適合初學者。本書具體內容由四位活躍在數據挖掘教學和項目開發領域的人員完成,內容側重軟體的實際操作。本書力圖以淺顯的方式解釋複雜的技術原理,盡量避免涉及過多的數學內容。

作者介紹
編者:李御璽//唐紹祖//馬伯//曾珂

目錄
第1篇  理論篇
  第1章  數據挖掘簡介
    1.1  數據挖掘的起源、定義及目標
    1.2  數據挖掘的發展歷程
    1.3  SPSS Modeler和Weka基礎操作
      1.3.1  SPSS Modeler軟體簡介
      1.3.2  建立一個SPSS Modeler項目
      1.3.3  Weka軟體環境簡介
      1.3.4  Weka簡單操作實例
  第2章  數據挖掘方法論
    2.1  數據挖掘方法論
      2.1.1  CRISP-DM
      2.1.2  SEMMA
    2.2  資料庫中的知識挖掘步驟
      2.2.1  欄位選擇
      2.2.2  數據清洗
      2.2.3  欄位擴充
      2.2.4  數據編碼
      2.2.5  數據挖掘
      2.2.6  結果呈現
    2.3  案例:運用SPSS Modeler和Weka做客戶的信用風險評分模型
      2.3.1  案例說明
      2.3.2  案例實操
      2.3.3  運用SPSS Modeler進行初步的數據挖掘
      2.3.4  運用Weka進行數據匯入
      2.3.5  Weka自有數據存儲格式arff簡介
  第3章  基本的數據挖掘技術
    3.1  描述性統計
      3.1.1  案例:通過數據判斷客戶是否需要新增電話線路
      3.1.2  案例:運用描述性統計分析雜誌社的客戶特徵
    3.2  可視化技術
    3.3  KNN原理及實例
      3.3.1  KNN(K最近鄰)演算法
      3.3.2  使用KNN演算法計算距離
      3.3.3  案例:使用KNN演算法向用戶推薦電影
    3.4  案例:運用Weka的KNN演算法對診斷結果進行預測
      3.4.1  案例說明
      3.4.2  運用Weka中的IBk模型進行預測
    3.5  案例:運用SPSS Modeler的KNN演算法預測客戶是否接受人壽保險推銷
      3.5.1  案例說明
      3.5.2  案例實操
  第4章  數據挖掘進階技術
    4.1  數據挖掘的功能分類
      4.1.1  描述型數據挖掘(無監督數據挖掘)
      4.1.2  預測型數據挖掘(有監督數據挖掘)
    4.2  數據挖掘的績效增益
      4.2.1  數據挖掘模型評估指標:正確率、響應率、查全率、F值
      4.2.2  數據挖掘模型評估指標:Gain Chart
      4.2.3  數據挖掘模型評估指標:Lift Chart
      4.2.4  數據挖掘模型評估指標:Profit Chart

    4.3  數據挖掘網站
      4.3.1  KDnuggets
      4.3.2  Kaggle
    4.4  案例:評估新產品的促銷活動效果
      4.4.1  案例說明
      4.4.2  數據及欄位描述
      4.4.3  效能評估方式
      4.4.4  比賽結果排名
第2篇  準備篇
  第5章  數據預處理
  第6章  關鍵變數挖掘技術
  第7章  貝葉斯網路
  第8章  線性回歸
  第9章  決策樹
  第10章  神經網路
  第11章  Logistic回歸
  第12章  支持向量機
第3篇  關係篇
  第13章  聚類分析
  第14章  關聯規則
  第15章  序列模型

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032