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描述流行病學Meta回歸框架(精)

  • 作者：編者:(美)阿夫拉姆·斐拉克曼//西奧·沃斯//克里斯托弗·默里|譯者:宇傳華
  • 出版社：武漢大學
  • ISBN：9787307208513
  • 出版日期：2019/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：163
人民幣：RMB 66 元      售價：元
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內容大鋼
    這是第一本將疾病進展的系統動力學模型與流行病學率的統計學模型相結合的，全面考慮所有疾病可用數據的全球疾病負擔(Global Burderl of Disease，GBD)的研究書籍，闡釋了GBD研究的核心方法。GBD研究結果可為各級政府和非政府機構對衛生健康方面的政策制定和資金優先安排提供決策參考。本書最後也詳細闡述了描述流行病學模型的未來發展方向。
作者介紹
編者:(美)阿夫拉姆·斐拉克曼//西奧·沃斯//克里斯托弗·默里|譯者:宇傳華
目錄
第一部分  理論方法
  第1章  貝葉斯方法簡介
    1.1  Meta分析實例：吸煙率
    1.2  另一個Meta分析實例：吸煙率的隨機效應模型
    1.3  總結
  第2章  率、比與病程的統計學模型
    2.1  一個啟發性例子：精神分裂症患病率
    2.2  二項式模型
    2.3  貝塔二項式模型
    2.4  泊松模型
    2.5  負二項模型
    2.6  經轉換的正態模型
    2.7  下限數據模型
    2.8  不確定性的量化
    2.9  模型比較
    2.10  總結及展望
  第3章  年齡模式模型
    3.1  樣條模型的定義
    3.2  選擇節點
    3.3  懲罰樣條模型
    3.4  樣條模型的拓展
    3.5  總結和展望
  第4章  年齡模式的專家先驗
    4.1  水平先驗
    4.2  單調性先驗
    4.3  先驗不僅僅用於樣條
    4.4  年齡模式的層次相似性先驗
    4.5  總結和展望
  第5章  異質年齡組的統計學模型
    5.1  重疊年齡組數據
    5.2  中值模型
    5.3  解集模型
    5.4  年齡組寬度作為協變數的中值模型
    5.5  年齡標化和年齡積分模型
    5.6  模型比較
    5.7  總結和展望
  第6章  協變數建模
    6.1  解釋偏倚的交叉遊走固定效應
    6.2  改善樣本外估計的預測固定效應
    6.3  解釋變異的固定效應
    6.4  空間變異的隨機效應
    6.5  協變數與一致性
    6.6  總結和展望
  第7章  其他類型資料的患病率估計
    7.1  一個啟發性例子：人口動力學
    7.2  人群疾病的系統動力學模型
    7.3  地方性平衡點
    7.4  正向模擬的例子
    7.5  總結和展望
  第8章  數字演算法

    8.1  馬爾科夫鏈蒙特卡洛
    8.2  Metropolis-Hastings逐步法
    8.3  Adaptive Metropolis逐步法
    8.4  MCMC演算法的收斂性
    8.5  MCMC的初始值
    8.6  一個Meta分析例子
    8.7  借用區域間信息的經驗貝葉斯先驗
    8.8  總結和展望
    8.9  挑戰和限制
第二部分  實例應用
  第9章  樣條模型中的節點選擇：可卡因依賴
  第10章  不清晰的年齡模式及需要的專家先驗：經前期綜合症
  第11章  經驗先驗：胰腺炎
  第12章  重疊與異質的年齡組：房顫
  第13章  地域變異的處理：丙肝
  第14章  固定效應的交叉遊走：焦慮症
  第15章  樣本之外的預測改善：肝硬化
  第16章  危險因素：水果攝入不足
  第17章  房室模型：終末期腎病
  第18章  房室樣條模型的節點選擇：膝骨關節炎
  第19章  房室模型的專家先驗：雙相情感障礙
  第20章  死因別死亡率：酒精依賴
後記
附錄  GBD 2010研究空間分層
參考文獻
英漢索引

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