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衛星在軌故障診斷技術與應用(精)

  • 作者：肇剛//李玉慶//徐敏強//楊天社
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118118353
  • 出版日期：2019/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：316
人民幣：RMB 268 元      售價：元
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內容大鋼
    衛星在軌故障診斷技術是航天領域的重要研究方向。本書構建了比較系統的衛星在軌故障診斷理論方法體系，主要包括基於定量模型的方法、基於定性模型的方法、基於規則的方法、基於案例的方法、數據驅動方法以及衛星在軌故障融合診斷方法，給出了衛星在軌故障診斷的典型實例和應用，介紹了國內外幾種典型的衛星在軌故障診斷系統的特點和功能。
    本書取材廣泛、內容新穎，理論與實踐兼顧，可為工程單位、工業部門、科研院所和高等院校從事航天器在軌故障診斷技術研究和應用的管理人員、工程技術人員和教學科研人員提供參考。
作者介紹
肇剛//李玉慶//徐敏強//楊天社
目錄
第1章  緒論
  1.1  目的和意義
    1.1.1  衛星在軌故障診斷的目的
    1.1.2  衛星在軌故障診斷的意義
  1.2  衛星在軌故障基本情況與特點
    1.2.1  故障總體情況
    1.2.2  故障類型
    1.2.3  衛星在軌故障診斷特點
  1.3  國外研究現狀
  1.4  本書的內容和特色
  參考文獻
第2章  衛星在軌數據類型與預處理
  2.1  引言
  2.2  在軌數據類型
    2.2.1  遙測數據
    2.2.2  外測數據
    2.2.3  上行遙控數據
  2.3  數據補齊與採樣
    2.3.1  數據補齊
    2.3.2  時間同步
    2.3.3  數據採樣
  2.4  野點剔除
    2.4.1  53H法
    2.4.2  前推差分演算法
  2.5  數據平滑
    2.5.1  中值濾波演算法
    2.5.2  滑動平均演算法
  2.6  數據特徵檢驗
    2.6.1  分佈檢驗
    2.6.2  時間序列特徵識別
    2.6.3  基於EMD的趨勢分析
  2.7  數據降維
    2.7.1  主成分分析
    2.7.2  投影尋蹤
    2.7.3  示例分析
  參考文獻
第3章  基於定量模型的衛星在軌故障診斷
  3.1  概述
  3.2  測量機構的定量故障診斷方法
    3.2.1  平衡方程法
    3.2.2  狀態X2檢驗法
  3.3  基於奇偶向量法的執行機構故障診斷
    3.3.1  奇偶向量法的基本思想
    3.3.2  故障檢測方法
    3.3.3  故障隔離方法
    3.3.4  基於Potter演算法的奇偶矩陣解算
    3.3.5  模擬算例
  3.4  基於多解析模型的故障診斷方法
    3.4.1  基於多解析模型的故障隔離
    3.4.2  姿控系統的冗余產生及故障隔離

    3.4.3  模擬驗證
  參考文獻
第4章  基於定性模型的衛星在軌故障診斷
  4.1  概述
    4.1.1  定性和定量診斷方法的區別
    4.1.2  定性故障診斷方法簡介
    4.1.3  實施步驟
  4.2  典型定性模型建模方法
    4.2.1  基於故障樹的建模方法
    4.2.2  基於符號有向圖的建模方法
    4.2.3  傳遞系統模型建模方法
    4.2.4  基於決策樹的建模方法
  4.3  基於定性模型的診斷推理方法
    4.3.1  基於第一定律的推理方法
    4.3.2  理論基礎及數學描述
    4.3.3  約束傳播技術
    4.3.4  基於解析冗余的衝突識別
    4.3.5  基於定性模型的診斷過程
    4.3.6  定性模型中的不確定推理
  4.4  應用示例——衛星電源系統故障診斷
    4.4.1  衛星供配電分系統組成
    4.4.2  基於有向圖的結構描述
    4.4.3  基於命題表達式的功能描述
    4.4.4  衝突識別演算法
    4.4.5  電源定性模型診斷推理過程
  參考文獻
第5章  基於規則的衛星在軌故障診斷
  5.1  概述
    5.1.1  基本原理
    5.1.2  實施步驟
  5.2  衛星故障規則的獲取和表示
    5.2.1  故障規則知識獲取
    5.2.2  故障規則去示
    5.2.3  規則修正
    5.2.4  衛星典型故障規則
  5.3  基於規則的推理
    5.3.1  推理策略
    5.3.2  不確定性推理
  5.4  應用示例
    5.4.1  經驗知識的提取
    5.4.2  定性故障模式的設置
  參考文獻
第6章  基於案例的衛星在軌故障診斷
  6.1  概述
    6.1.1  基本原理
    6.1.2  基本步驟
  6.2  衛星故障案例的獲取和表示
    6.2.1  故障案例獲取
    6.2.2  故障案例表示
    6.2.3  案例修正

    6.2.4  案例學習
  6.3  基於案例的推理
    6.3.1  案例檢索
    6.3.2  案例相似性度量
    6.3.3  案例匹配
  參考文獻
第7章  數據驅動的衛星在軌故障診斷
  7.1  概述
    7.1.1  基本原理
    7.1.2  實施步驟
  7.2  特徵提取
    7.2.1  時域特徵
    7.2.2  頻域特徵
    7.2.3  信息域特徵
    7.2.4  反作用輪異常掉電時的多層次徵兆建模
  7.3  特徵約簡和降維
    7.3.1  基於粗糙集的衛星特徵約簡
    7.3.2  基於非負矩陣分解的高維特徵約簡
    7.3.3  基於流形學習的複雜特徵降維方法
  7.4  基於支持向量機的故障建模與診斷
    7.4.1  基本原理
    7.4.2  SVM實現問題
    7.4.3  示例分析
  7.5  基於概率圖的故障建模與診斷
    7.5.1  貝葉斯網路基本概念
    7.5.2  貝葉斯網路建模
    7.5.3  貝葉斯網路推理
    7.5.4  示例分析
  參考文獻
第8章  衛星在軌故障融合診斷
  8.1  概述
  8.2  融合診斷框架
    8.2.1  融合診斷框架的基本要素
    8.2.2  融合診斷信息分類
    8.2.3  融合診斷框架模塊設計
    8.2.4  融合途徑
  8.3  定量模型與神經網路融合診斷
    8.3.1  理論基礎
    8.3.2  技術方法
    8.3.3  故障建模方法的示例
  8.4  殘差分析與規則推理融合診斷
    8.4.1  理論基礎
    8.4.2  殘差分析與規則推理融合診斷的技術方法
    8.4.3  錢差分析與規則推理融合診斷示例
  8.5  定量模型與歷史數據融合診斷方法
    8.5.1  理論基礎
    8.5.2  定量模型與歷史數據融合診斷的技術方法
    8.5.3  定量模型與歷史數據融合診斷示例
    8.5.4  結果分析
  參考文獻

第9章  衛星在軌故障診斷系統
  9.1  概述
  9.2  圍外情況
    9.2.1  G2實時專家系統開發平台
    9.2.2  Livingstone衛星診斷推理系統
  9.3  國內衛星故障診斷系統
    9.3.1  測控單位故障診斷系統{
    9.3.2  運管單位故障診斷系統
  參考文獻

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