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衛星在軌狀態檢測與健康管理技術(精)

  • 作者：楊天社//金光//樊恆海//肇剛
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118118360
  • 出版日期：2019/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 255 元      售價：元
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內容大鋼
    狀態檢測和健康管理是衛星在軌長壽命高可靠性的重要保證，也是航天領域始終關注的重要技術。本書系統介紹了衛星在軌狀態檢測與健康管理的基本概念和主要方法，包括衛星在軌異常狀態的類型、特徵分析和檢測規則，衛星在軌異常檢測、狀態預測和健康評估方法，衛星在軌維護與維修策略等，並給出了大量典型實例和示例。本書取材廣泛、內容新穎，理論與應用密切結合，具有較強的指導性和實用性。
    本書可為工程單位、工業部門、科研院所、高等院校等從事航天器在軌狀態檢測與健康管理技術研究和應用的管理人員、工程技術人員、教學科研人員提供參考。
作者介紹
楊天社//金光//樊恆海//肇剛
目錄
第1章  緒論
  1.1  目的和意義
  1.2  任務和要求
  1.3  國內外研究現狀
  1.4  本書特色和內容體系
第2章  衛星在孰狀態異常類型
  2.1  基於功能系統分類
    2.1.1  電源分系統異常
    2.1.2  控制分系統異常
    2.1.3  推進分系統異常
    2.1.4  熱控分系統異常
    2.1.5  測控分系統異常
    2.1.6  星務分系統異常
  2.2  基於異常誘因分類
    2.2.1  空間環境影響
    2.2.2  部件老化影響
    2.2.3  操作使用不當影響
    2.2.4  設計缺陷影響
    2.2.5  丑藝缺陷影響
    2.2.6  軟體缺陷影響
  2.3  _基於表現形式分類
    2.3.1  單點異常
    2.3.2  集合異常
    2.3.3  情境異常
    2.3.4  關聯關係異常
  2.4  基於壽命周期分類
    2.4.1  早期異常
    2.4.3  未期異常
第3章  衛量在軌狀態特徵分析
  3.1  特徵參數
    3.1.1  遙測參數
    3.1.2  環境參數
    3.1.3  間接參數
  3.2  統計特徵
    3.2.1  一階統計特徵
    3.2.2  二階統計特徵
    3.2.3  高階統計特徵
    3.2.4  統計特徵選擇
    3.2.5  應用示例
  3.3  頻域特徵
    3.3.1  頻域特徵參數
    3.3.2  應用示例
  3.4  圖形／形態特徵
    3.4.1  演變形態
    3.4.2  邊界包絡
    3.4.3  相平面特徵
  3.5  關聯特徵
    3.5.1  邏輯關聯
    3.5.2  物理關聯
    3.5.3  數據關聯

第4章  衛墨狀態異常檢測規則
  4.1  檢測規則類型
    4.1.1  固定門限規則
    4.1.2  模糊門限規則
    4.1.3  關聯規則
    4.1.4  概率型規則
    4.1.5  圖形規則
  4.2  檢測規則的確定
    4.2.1  基於知識的方法
    4.2.2  數據分析方法
    4.2.3  示例分析
第5章  衛星在軌異常狀態檢測
  5.1  基於規則的方法
    5.1.1  基本原理
    5.1.2  示例分析
  5.2  控製圖方法
    5.2.1  控製圖簡述
    5.2.2  休哈特控製圖
    5.2.3  累積和控製圖
    5.2.4  應用示例
  5.3  相似度方法
    5.3.1  基於距離的方法
    5.3.2  相似係數方法
    5.3.3  不同相似性度量的評價
  5.4  機器學習方法
    5.4.1  有監督方法
    5.4.2  無監督方法
    5.4.3  示例分析
  5.5  狀態估計方法
    5.5.1  多元狀態估計技術
    5.5.2  序貫概率比檢驗
    5.5.3  應用示例
第6章  衛星在軌狀態預測
  6.1  單一模型預測
    6.1.1  時間序列模型
    6.1.2  支持向量機回歸模型
    6.1.3  灰色模型
    6.1.4  神經網路模型
  6.2  組合模型預測
    6.2.1  熵權法組合預測
    6.2.2  局部加權最小二乘法變權重組合預測
  6.3  綜合模型預測
    6.3.1  簡單混合模型
    6.3.2  複雜演化模型
  6.4  模型辨識與修正
    6.4.1  模型辨識方法
    6.4.2  參數辨識與修正方法
    6.4.3  示例分析
第7章  衛墨在孰健康狀態評估
  7.1  概述

    7.1.1  基本概念
    7.1.2  評估步驟
    7.1.3  常用方法
  7.2  評估指標體系及構建
    7.2.1  基本原則
    7.2.2  指標確定準則
    7.2.3  指標體系構建
  7.3  基於退化的壽命預測
    7.3.1  基於退化的可靠性建模方法
    7.3.2  示例分析
  7.4  基於機器學習的健康狀態評估
    7.4.1  貝葉斯網路簡介
    7.4.2  動態貝葉斯網路
    7.4.3  示例分析
  7.5  健康狀態綜合評估
    7.5.1  常權綜合法
    7.5.2  變權綜合法
    7.5.3  達標係數法
第8章  衛墨在軌維護與維修
  8.1  日常維護
    8.1.1  日常維修的類型
    8.1.2  日常維修的流程
  8.2  預防性維修
    8.2.1  預防性維修的類型
    8.2.2  預防性維修的流程
    8.2.3  預防性維修間隔期的確定
    8.2.4  應用示例
  8.3  修復性維修
    8.3.1  修復性維修的類型
    8.3.2  修復性維修流程
    8.3.3  修復性維修方式
    8.3.4  應用示例
  8.4  案例分析
    8.4.1  故障機理及定位
    8.4.2  維修方案制定
    8.4.3  維修效果確認
參考文獻

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