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大數據素質讀本/大數據創新人才培養系列

  • 作者:編者:夏道勛
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115509758
  • 出版日期:2019/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:196
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書以「認識大數據技術,理解大數據案例;提升大數據素養,服務大數據戰略」為編寫目標,全面系統地講述了大數據涉及的國家政策、經濟、產業鏈和技術發展,主要包括信息技術發展現狀、大數據時代到來的成因、大數據的發展現狀、大數據技術概況、典型案例解析、貴州省大數據產業發展概況、大數據的其他重要話題等內容。為了方便讀者學習和教師授課,本書還提供了PPT電子講稿,編者會不定期更新內容。
    本書作為科普讀物,用通俗易懂的語言把複雜的事情解釋清楚。全書內容豐富、案例新穎易懂、行文流暢、幽默風趣,是一本零基礎的大數據素質讀本。
    本書可作為高等院校大數據相關專業「大數據導論」等課程的教材,也可作為公務員、管理幹部、非電腦專業人員等的科普讀物。通過對本書的學習,讀者將了解豐富多彩的大數據領域知識,感受大數據的魅力。

作者介紹
編者:夏道勛
    夏道勛,博士(畢業於廈門大學智能科學與技術專業),貴州師範大學副教授,碩士研究生導師,國家自然基金通信評審專家,全國高校大數據教育聯盟數據科學與大數據技術專業教材專家指導委員會委員,貴州省教育大數據應用技術工程實驗室負責人,貴州師範大學大數據繫系主任,貴州師範大學大數據安全重點實驗室副主任。     主要從事大數據技術、人工智慧(電腦視覺)、政務信息化建設和智能監控等研究,從事大數據、人工智慧科普教育。先後主持和參與多項國家自然科學基金項目、貴州省自然科學基金項目。     近兩年來,先後為貴州省內外廳級、市級和縣級單位公務員,以及產業園區企業工作人員講解大數據、人工智慧專題近40場。在貴州省教育廳和貴州師範大學的指導與組織下,自2016年以來,承擔花溪大學城跨校通識課程「大數據素養教育」授課任務。

目錄
第一講  信息技術發展現狀
  第一節  電腦技術的發展概況
    一、電子管誕生,第一代通用電腦問世
    二、晶體管誕生,第二代電子電腦問世
    三、集成電路高速發展
    四、電腦硬體飛速發展
    五、電腦軟體層出不窮
  第二節  網路技術的發展概況
    一、網路技術的發展史
    二、電腦網路類型的劃分
    三、互聯網面臨的問題
    四、基於IPv6的下一代互聯網
    五、無線網路
  第三節  通信技術的發展概況
    一、信息傳遞方式的成長曆程
    二、中國5G之花
    三、智能手機操作系統
    四、我國北斗衛星導航系統
    五、移動App
  第四節  感測技術的發展概況
    一、感測器的分類
    二、智能手機中的感測器
    三、感測器的產業發展
  小結
第二講  大數據時代到來的成因
  第一節  信息化建設改變了人們的生活和工作方式
    一、智能化帶來美好生活每一天
    二、智能化催生人們的「定製生活」
    三、信息對稱使數字經濟高速增長
  第二節  行業信息化的發展現狀
    一、企業信息系統結構設計的變遷
    二、行業信息化建設整體規劃五要素
    三、行業信息化建設
  第三節  信息化建設面臨的瓶頸
    一、互聯網上的一分鐘
    二、急需突破的四大瓶頸
  第四節  大數據時代的來臨
    一、技術瓶頸的突破或緩解
    二、海量數據的產生
  小結
第三講  大數據的發展現狀
  第一節  大數據的發展歷程
  第二節  國外政策
    一、美國大數據政策
    二、英國大數據政策
    三、法國大數據政策
    四、日本大數據政策
    五、印度大數據政策
    六、澳大利亞大數據政策
    七、韓國大數據政策

    八、其他國際組織的大數據政策
  第三節  國內政策
    一、國家和行業政策
    二、國家大數據綜合試驗區
    三、地方政策
  第四節  大數據教育研究動態
    一、教育研究機構
    二、教育動態
  第五節  大數據產業的發展現狀
    一、大數據生態產業鏈
    二、國外大數據產業發展
    三、國內大數據產業發展
    四、產業聯盟
  第六節  大數據發展趨勢
    一、大數據與實體經濟深度融合
    二、大數據與新興技術協同發展
    三、數據治理成為重點發展領域
    四、共享經濟成為主要發展方向
    五、大數據安全越發重要
    六、大數據催生新的工作崗位
  小結
第四講  大數據技術概況
  第一節  數據的度量和分類
    一、數據的度量
    二、數據的分類
    三、數據的主要來源
  第二節  大數據的定義、特徵和作用
    一、數據、信息和知識的關係
    二、大數據的定義
    三、大數據的特徵
    四、大數據的理論、技術和實踐
    五、大數據的重要作用
  第三節  大數據、物聯網和雲計算的關係
    一、物聯網
    二、雲計算
    三、大數據、物聯網和雲計算三者之間的關係
  第四節  大數據參考架構
    一、參考架構的解釋說明
    二、五個主要技術角色
  第五節  大數據關鍵技術
    一、大數據採集
    二、大數據預處理
    三、大數據存儲
    四、大數據處理
    五、大數據分析
    六、大數據可視化
  第六節  大數據技術生態圈
    一、開源陣營
    二、商業、半商業陣營
  第七節  大數據安全與隱私

    一、數據泄露態勢
    二、大數據安全法規
    三、數據安全技術
    四、數據安全成熟度模型
    五、大數據安全標準
  小結
第五講  典型案例解析
  第一節  結構化數據案例:貴陽花果園戶主信息分析
  第二節  結構化數據案例:貨車幫
    一、傳統公路物流存在的弊端
    二、「貨車幫」實現車貨的精準匹配
    三、「貨車幫」發展情況
  第三節  結構化數據案例:百度大遷徙
    一、人口遷徙的數據來源
    二、「百度大遷徙」地圖的實現
    三、應用價值
    四、「百度大遷徙」發展情況
  第四節  結構化數據案例:保利生活圈
    一、融合線上與線下
    二、建立特有的支付方式
    三、建立免費Wi-Fi網路
    四、組建精準的營銷系統
  第五節  結構化數據案例:耐克公司的Nike+
    一、Nike+的發展歷程
    二、Nike+築牢客戶關係
    三、Nike+已融入價值鏈
  第六節  非結構化數據案例:套牌車查找
    一、智能視頻分析簡介
    二、套牌車查找
  第七節  非結構化數據案例:漢英機器翻譯
    一、詞對齊
    二、短語翻譯表
    三、調序模型
    四、語言模型
    五、譯文生成演算法
  小結
第六講  貴州省大數據產業發展概況
  第一節  發展優勢
  第二節  數博會
  第三節  中國數谷(貴陽、貴安)
  第四節  國家大數據(貴州)綜合試驗區
    一、數據資源共享開放形成「聚通用」新模式
    二、數據中心整合利用打造了大數據發展新支撐
    三、數據創新應用成為助推高質量發展的新引擎
    四、大數據產業集聚發展孕育經濟增長新動能
    五、探索新機制,打通數據資源流動新通道
    六、為大數據交流合作搭建國際化新平台
    七、推進大數據制度創新,開創新機制
  第五節  產業發展現狀
    一、貴陽市大數據產業布局

    二、大數據產業發展現狀
    三、代表性大數據企業
  第六節  理論和實踐創新
    一、理論創新
    二、實踐創新
  第七節  數據鐵籠
    一、應用場景(酒駕治理流程化)
    二、完善「制度鐵籠」
  小結
第七講  大數據的其他重要話題
  第一節  國家大數據政策解讀
    一、黨中央國務院高度重視大數據發展
    二、我國大數據政策的特點
    三、主要大數據政策
  第二節  大數據人才培養
    一、最新大數據職業
    二、大數據課程體系
    三、人才培養發展規劃
  第三節  大數據標準化
    一、大數據標準體系框架
    二、標準化現狀
    三、大數據標準化面臨的問題
  小結
參考文獻

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