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支持向量機數據擾動分析

  • 作者:蔡春
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302525981
  • 出版日期:2019/04/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:108
人民幣:RMB 29 元      售價:NT$ 130.5
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內容大鋼
    本書的內容包括支持向量機概述、支持向量分類機模型、加權支持向量分類機演算法、線性支持向量分類機數據擾動分析、非線性支持向量分類機數據擾動分析、線性支持向量回歸機的數據擾動分析。
    本書內容豐富,深入淺出。為使數學基礎不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌,結合自己的領域實際應用該門知識,本書特別重視的是:結合簡單、典型的實例,講清楚支持向量分類機數據擾動分析理論的產生背景,系統論述了支持向量分類機數據擾動分析體系。本書不僅可作為理工科人工智慧方面研究生的擴充資料,也可供數學基礎較強但對本方面知識有強烈學習願望的其他各類讀者自學之用,還可作為有關專業教師和科研人員的參考書。

作者介紹
蔡春

目錄
第1章  概論
  1.1  從機器學習到支持向量分類機
  1.2  支持向量分類機思想
    1.2.1  分類問題的提出
    1.2.2  分類問題的困難
    1.2.3  支持向量分類機的基本思想
  1.3  支持向量分類機已有研究
    1.3.1  支持向量分類機模型研究現狀
    1.3.2  支持向量分類機演算法研究現狀
    1.3.3  支持向量分類機的應用
  1.4  主要研究內容
  1.5  組織結構
第2章  支持向量分類機演算法及預備知識
  2.1  線性支持向量分類機
    2.1.1  線性可分問題的線性分划
    2.1.2  線性不可分問題的線性分划
  2.2  標準支持向量分類機
  2.3  v-支持向量分類機
  2.4  最優化理論
  2.5  實用的非線性規劃靈敏度分析理論
  2.6  小結
第3章  加權支持向量分類機演算法
  3.1  加權支持向量分類機
    3.1.1  原始問題
    3.1.2  對偶問題及其與原始問題的關係
  3.2  加權支持向量分類機閾值求解
    3.2.1  參數b的詳細推導過程
    3.2.2  參數b的定理
  3.3  加權支持向量分類機閾值唯一化
  3.4  小結
第4章  加權線性支持向量分類機數據擾動分析
  4.1  加權線性支持向量分類機數據擾動分析預備工作
  4.2  加權線性支持向量分類機數據擾動分析基本定理
  4.3  線性v-支持向量分類機數據擾動分析基本定理
  4.4  加權線性支持向量分類機數據擾動分析演算法
    4.4.1  數據擾動分析演算法
    4.4.2  數據擾動分析演算法的應用
  4.5  數值試驗
  4.6  小結
第5章  非線性支持向量分類機數據擾動分析
  5.1  預備工作
  5.2  基本定理
  5.3  小結
第6章  線性支持向量回歸機的數據擾動分析
  6.1  線性支持向量回歸機表述
  6.2  線性支持向量回歸機數據擾動分析定理
  6.3  小結
參考文獻

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