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基礎地理統計學(第3版)

  • 作者：(美)傑姆斯·E.伯特//(加)傑拉爾德·M.巴伯//(美)戴維·L.里格比|譯者:陳江平//鄧敏
  • 出版社：武漢大學
  • ISBN：9787307116566
  • 出版日期：2019/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：540
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本全面介紹地理統計原理與方法的教材。本書由世界知名的三位專家傑姆斯·E·伯特、傑拉爾德·M．巴伯和戴維·L．里格比撰寫，是一本在地理空間研究中有關統計應用和發展的奠基性教材。它用一種獨特的描述方式完美地將統計和時空有機結合。
    全書共分四篇。第一篇引言，介紹統計和地理學的關係；第二篇描述性統計，介紹描述性統計的原理、方法及其在地里空間數據中的應用和拓展；第三篇推斷統計，介紹推斷統計的原理與方法及其在地里空間數據中的應用；第四篇空間與時間模式，介紹了地理數據的空間格局分析與時間序列分析的方法與原理。
    本書是地理學、地理國情監測、區域經濟學、生態學、環境學、人口學等專業的本科生教材，也可作為研究生教材使用，同時對於相關專業領域的科研工作者也有一定的參考價值，還可以作為地理信息科學相關專業的大學生或研究生的教材。本書也適合各類研究人員參考，包括不具有地理學或統計學背景、但想要快速補充地理空間統計方面知識的工程師，以便在科學研究和應用項目中應用本書的原理與方法。
作者介紹
(美)傑姆斯·E.伯特//(加)傑拉爾德·M.巴伯//(美)戴維·L.里格比|譯者:陳江平//鄧敏
目錄
I.引言
  1  統計和地理
    1.1  統計分析和地理學
    1.2  數據
    1.3  測量評估
    1.4  數據和信息
    1.5  總結
II.描述性統計
  2  數據的顯示和解讀
    2.1  定性變數分佈的顯示及解讀
    2.2  定量變數分佈的顯示與解讀
    2.3  顯示和解讀時間序列數據
    2.4  空間數據的顯示和解讀
    2.5  總結
  3  用統計來描述數據
    3.1  集中趨勢的度量方法
    3.2  離差的度量方法
    3.3  高階矩及量測變數分佈特性的其他數值方法
    3.4  使用時序數據的描述性統計
    3.5  空間數據的描述性統計
    3.6  總結
    附錄3a  ?符號
    附錄3b  確定歐氏中位數的迭代演算法
  4  統計關係
    4.1  相關性和獨立性
    4.2  通過圖和表查看關係
    4.3  相關性介紹
    4.4  回歸
    4.5  時間自相關
    4.6  總結
    附錄4a  線的基本幾何性質
    附錄4b  利用初等微積分求最小二乘解
III.推斷統計
  5  隨機變數與概率分佈
    5.1  基本概率論
    5.2  隨機變數的概念
    5.3  離散型概率分佈模型
    5.4  連續型概率分佈模型
    5.5  二維隨機變數
    5.6  總結
    附錄5a  概率計算的計數規則
    附錄5b  連續型隨機變數的期望值和方差
  6  抽樣
    6.1  我們為什麼抽樣
    6.2  抽樣的步驟
    6.3  抽樣的類型
    6.4  概率隨機抽樣和相關設計
    6.5  抽樣分佈
    6.6  地理抽樣
    6.7  小結

  7  點估計和區間估計
    7.1  統計估計方法
    7.2  點估計
    7.3  區間估計
    7.4  樣本容量的確定
    7.5  總結
  8  單樣本假設檢驗
    8.1  古典假設檢驗的主要步驟
    8.2  假設檢驗中的PROB-VALUE方法
    8.3  關於總體均值μ和丌的假設檢驗
    8.4  假設檢驗與置信區間估計的聯繫
    8.5  統計顯著性vs實際顯著性
    8.6  總結
  9  雙樣本假設檢驗
    9.1  均值差
    9.2  成對觀測的均值差
    9.3  比例差
    9.4  方差齊性
    9.5  總結
  10  非參數檢驗
    10.1  參數檢驗與非參數檢驗的比較
    10.2  單樣本與雙樣本檢驗
    10.3  多樣本Kruskal-wallis(克魯斯卡沃利斯)檢驗
    10.4  擬合優度檢驗
    10.5  列聯表
    10.6  估計一個概率分佈：核估計
    10.7  自舉法(Bootstrappl『ng，Bootstrap方法)
    10.8  總結
  11  方差分析
    11.1  單因素完全隨機設計
    11.2  雙因素完全隨機設計
    11.3  Scheff6成對比較檢驗
    11.4  方差分析的假設
    11.5  總結
      附錄11a 從公式(11-10)推導公式(11-11)
  12  線性回歸的推理
    12.1  回歸分析中的步驟概述
    12.2  簡單線性回歸模型的假設
    12.3  回歸分析中的推論
    12.4  線性回歸模型的圖形診斷
    12.5  總結
  13  拓展的回歸分析
    13.1  多元回歸分析
    13.2  變數變換和回歸函數的形狀
    13.3  驗證回歸模型
    13.4  總結
IV.空間與時間模式
  14  空間格局與關係
    14.1  點格局分析
    14.2  空間自相關

    14.3  空間關聯的局部指標
    14.4  空間自相關數據回歸模型
    14.5  地理加權回歸
    14.6  總結
  15  時序分析
    15.1  時序過程
    15.2  隨機過程的特性
    15.3  隨機過程的類型
    15.4  去趨勢：轉換到平穩
    15.5  模型檢驗
    15.6  模型擬合
    15.7  時序模型，移動均值，過濾器
    15.8  頻率變換法
    15.9  濾波器的設計
    15.10  總結
附錄  統計表
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