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基於Excel的生物試驗數據分析

  • 作者:馬懷良//金志民
  • 出版社:冶金工業
  • ISBN:9787502479879
  • 出版日期:2019/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:213
人民幣:RMB 65 元      售價:
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內容大鋼
    馬懷良、金志民著的《基於Excel的生物試驗數據分析》系統地介紹了應用Micmsoft Excel軟體進行生物試驗設計和數據分析的方法和經驗,內容涵蓋了數據整理、描述性統計、一個樣本的假設檢驗、兩個樣本的假設檢驗、卡方檢驗、多個樣本的假設檢驗(方差分析)、回歸與相關、協方差分析、隨機區組設計統計分析、裂區設計統計分析、拉丁方設計與統計分析、正交設計統計分析12類Excel數據分析方法。
    本書分類系統,內容全面、翔實,適用性強,可供生物學科技工作者閱讀,也可供大專院校有關師生參考。

作者介紹
馬懷良//金志民

目錄
1  數據整理與描述性統計
  1.1  數據整理
    1.1.1  離散型變數
    1.1.2  連續型變數
  1.2  數據異常值檢驗
  1.3  數據正態性檢驗
  1.4  描述性統計
    1.4.1  平均數
    1.4.2  變異數
2  一個樣本的假設檢驗
  2.1  符合正態分佈的一個樣本假設檢驗
    2.1.1  總體方差已知
    2.1.2  總體方差未知——大樣本
    2.1.3  總體方差未知——小樣本
  2.2  符合二項分佈的一個樣本假設檢驗
    2.2.1  精確法——小樣本
    2.2.2  態理論法——大樣本
  2.3  一個樣本的非參數假設檢驗
    2.3.1  精確法——小樣本
    2.3.2  正態理論法——大樣本
3  兩個樣本的假設檢驗
  3.1  符合正態分佈的兩個樣本假設檢驗
    3.1.1  成組數據(總體方差已知)
    3.1.2  成組數據(總體方差未知)——大樣本
    3.1.3  成組數據(總體方差未知)——小樣本
    3.1.4  配對數據
  3.2  符合二項分佈的兩個樣本假設檢驗
    3.2.1  精確法——小樣本
    3.2.2  正態理論法——大樣本
  3.3  兩個樣本的非參數假設檢驗
    3.3.1  配對數據
    3.3.2  成組數據
4  卡方檢驗
  4.1  假設檢驗原理
  4.2  適合性檢驗
  4.3  獨立性檢驗
    4.3.1  2x2列聯表
    4.3.2  rxc列聯表
5  多個樣本的假設檢驗
  5.1  符合正態分佈的多個樣本假設檢驗
    5.1.1  單因素方差分析
    5.1.2  因素方差分析——無重複值
    5.1.3  雙因素方差分析——有重複值
  5.2  多個樣本的非參數檢驗法
    5.2.1  kruskal-wallis秩和檢驗
    5.2.2  kruskal-wallis兩兩比較
6  回歸與相關
  6.1  一元線性回歸與相關分析
    6.1.1  一元線性回歸分析
    6.1.2  一元線性相關分析

  6.2  可直線化的一元曲線回歸
    6.2.1  指數函數曲線
    6.2.2  j.數函數曲線
    6.2.3  冪函數曲線
    6.2.4  倒數函數曲線
    6.2.5  Logistic生長曲線
  6.3  多元線性回歸
  6.4  多項式回歸
    6.4.1  一元多項式回歸
    6.4.2  多元多項式回歸
  6.5  規劃求解
7  協方差分析
  7.1  方差齊性檢驗
  7.2  檢驗各組回歸直線是否平行
  7.3  公共回歸係數的顯著性檢驗
  7.4  協方差分析
  7.5  多重比較
8  常用試驗設計及統計分析
  8.1  隨機區組設計及統計分析
    8.1.1  單因素隨機區組設計及統計分析
    8.1.2  雙因素隨機區組設計及統計分析
  8.2  裂區設計及統計分析
  8.3  拉丁方設計及統計分析
    8.3.1  拉丁方設計
    8.3.2  拉丁方設計統計分析
  8.4  正交設計及統計分析
    8.4.1  隨機設計的正交統計分析
    8.4.2  隨機區組設計的正交統計分析
附錄
  附錄1  相關表格
  附錄2  相關函數及用法
參考文獻

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