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人工智慧+醫療健康(應用現狀及未來發展概論)

  • 作者：編者:張學高//周恭偉
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121358494
  • 出版日期：2019/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：297
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    張學高、周恭偉主編的《人工智慧+醫療健康(應用現狀及未來發展概論)》聚焦人工智慧在衛生領域的應用發展，首先闡述國內外人工智慧的概念和發展方向，在衛生領域的產業政策及現狀，第二篇重點研究人工智慧在院前管理、院中診療、院后康復、臨床科研、行業管理等個大領域的核心應用，第三篇介紹人工智慧在衛生領域應用技術生態，第四分析人工智慧在衛生領域應用的產業發展，第五篇介紹人工智慧在衛生領域應用發展保障機制，第六和第七篇是對人工智慧在衛生領域應用發展的展望及對人工智慧＋衛生現狀調研報告，發現存在的問題並對其進行分析並提出相應的建議。
作者介紹
編者:張學高//周恭偉
目錄
第一篇  概述
  第1章  人工智慧的概念及發展歷史
    1.1  人工智慧的概念
    1.2  人工智慧的發展歷史
    1.3  人工智慧與健康醫療大數據
  第2章  國外人工智慧在衛生領域發展現狀.
    2.1  國外人工智慧發展戰略解讀
    2.2  國外人工智慧衛生產業鏈初步形成
    2.3  國外智慧醫療產業未來發展趨勢
  第3章  我國人工智慧在衛生領域發展現狀
    3.1  我國人工智慧發展政策解讀
    3.2  我國人工智慧行業市場及產業發展現狀
    3.3  我國人工智慧在衛生領域應用的重要意義
第二篇  人工智慧在衛生領域應用
  第4章  人工智慧在衛生領域應用場景
    4.1  人工智慧在衛生領域的成熟應用
    4.2  人工智慧在衛生領域應用的研究方向
  第5章  人工智慧院前管理
    5.1  健康管理
    5.2  風險預測與防控
  第6章  人工智慧院中診療
    6.1  智能影像診斷
    6.2  臨床輔助決策
    6.3  手術機器人
  第7章  人工智慧院后康復
    7.1  康復機器人
    7.2  虛擬助理
  第8章  人工智慧臨床科研
  第9章  人工智慧藥物研發
    9.1  傳統藥物研發的方法及其挑戰
    9.2  人工智慧技術在藥物研發領域的應用
    9.3  人工智慧技術在藥物研發領域的應用案例
  第10章  人工智慧行業管理
    10.1  醫保基金日益吃緊，控費成醫改主旋律
    10.2  傳統審核弊端重重，AI助力監管智能化
    10.3  醫保智能審核與監管典型應用案例
  第11章  人工智慧在衛生領域的其他應用
    11.1  人工智慧在分級診療和精確轉診中的應用
    11.2  人工智慧在醫療機構管理中的應用
    11.3  人工智慧在醫學教育和培訓中的應用
    11.4  人工智慧在健康養老中的應用
第三篇  人工智慧在衛生領域應用技術生態
  第12章  技術生態整體框架
    12.1  基礎層
    12.2  感知層
    12.3  認知層
    12.4  生態層
    12.5  應用層
  第13章  核心技術
    13.1  語音識別技術

    13.2  電腦視覺技術
    13.3  自然語言處理技術
    13.4  機器學習
    13.5  智能機器人技術
    13.6  AR成像技術
    13.7  其他核心技術
第四篇  人工智慧在衛生領域產業發展
  第14章  人工智慧衛生產業發展現狀
    14.1  衛生產業生態
    14.2  人工智慧衛生產業
    14.3  人工智慧在衛生領域產業發展趨勢
  第15章  人工智慧在衛生領域產業結構
    15.1  人工智慧衛生產業生態
    15.2  人工智慧衛生產業鏈分析
    15.3  人工智慧衛生商業模式
第五篇  人工智慧在衛生領域應用發展保障機制
  第16章  我國人工智慧在衛生領域應用發展面臨的問題與挑戰
    16.1  數據低質化，人工智慧亟待夯實根基
    16.2  創新進度低於預期，人工智慧理論亟待突破
    16.3  應用場景有待成熟，與行業融合需要加強
    16.4  人工智慧供需失衡，人才缺口成發展短板
    16.5  政策法規相對滯后，人工智慧缺乏標準規範.
  第17章  我國人工智慧在衛生領域應用發展的保障機制
    17.1  夯實健康醫療數據基礎
    17.2  建設法律法規保障體系
    17.3  落實行業發展支持政策
    17.4  建全應用標準及評估體系
    17.5  加強核心技術平台支撐
    17.6  加強複合型人才隊伍建設
第六篇  人工智慧在衛生領域應用發展展望
  第18章  人工智慧應用發展展望
    18.1  人工智慧輔助醫療
    18.2  人工智慧影像診斷
    18.3  人工智慧疾病管理
    18.4  人工智慧監管控費
    18.5  人工智慧藥品研發
  第19章  人工智慧行業發展展望
    19.1  政府
    19.2  醫療機構
    19.3  醫療廠商
    19.4  研究機構
    19.5  保險公司
  第20章  人工智慧技術發展展望
    20.1  數據挖掘與學習
    20.2  知識和數據的智能處理
    20.3  自然語言處理
    20.4  人機交互
第七篇  人工智慧衛生現狀調研報告
  第21章  調查情況簡介
    21.1  調查目的與樣本

    21.2  調查對象的基本信息
  第22章  調查結果與分析
    22.1  整體認知與態度
    22.2  付費意向與觀點
    22.3  數據共享與開放
    22.4  應用情況與評價
    22.5  制約因素與保障措施
    22.6  規劃與發展建議
  第23章  結論
    23.1  人工智慧衛生概念備受青睞，越來越多的管理者、醫生和居民開始接受、關注人工智慧醫療服務
    23.2  商業模式尚未清晰，付費機制的建立應多方共同參與
    23.3  數據共享開放是趨勢，但仍有一系列問題亟待解決
    23.4  智能影像診斷成為知曉率最高、認可度最好、實際應用最多的領域
    23.5  提高醫療服務效率和質量是當前人工智慧起到的主要作用，但產品離成熟尚需要時間
    23.6  人工智慧衛生前景無限，數據、人才、保障機糧關鍵
附錄
  附錄A  人工智慧衛生調研問卷——居民
  附錄B  人工智慧衛生調研問卷——醫生
  附錄C  人工智慧衛生調研問卷——醫院管理者
  附錄D  人工智慧衛生調研問卷——行業管理者
參考文獻

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