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大話數據分析(Tableau數據可視化實戰)

  • 作者：高雲龍//孫辰
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115499677
  • 出版日期：2019/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：386
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    高雲龍、孫辰著的《大話數據分析(Tableau數據可視化實戰)》講述了一個現代企業從最初的報表開發模式轉向敏捷型分析模式的故事，通篇以對話的形式模擬職場人員在日常工作中使用數據分析解決問題並進行業務決策的過程。本書組織了一套全新的學習體系，內容由淺入深，從一開始就帶入到實際的業務分析應用中，從最基本的時間序列分析開始發現銷售模式和季節性波動規律，到通過熱圖來分析一線銷售和服務人員的排班優化，再到深入分析客戶的80/20規律等，每一章都在使用Tableau分析和解決實際商業中遇到的問題。
    本書適合Tableau數據分析師閱讀。
作者介紹
高雲龍//孫辰
目錄
第0章  沒有Tableau的日子
第1章  分析師起步：Tableau的第一堂課
  1.1  先了解一下Tableau公司
  1.2  動手連接數據吧
  1.3  發現銷售規律：時間序列分析
  1.4  洞察虧損地區：地理維度分析
  1.5  探究產品虧損的原因：產品維度分析
  1.6  初步客戶畫像：客戶維度分析
  1.7  呈現你的觀點和結論：儀錶板和故事
第2章  破解難題：Tableau連接複雜Excel數據
  2.1  陷入困難
  2.2  Tableau輕鬆搞定
第3章  通過數據洞察業務：Tableau計算基礎
  3.1  霧霾對客服是否有影響
  3.2  計算實際發貨周期
  3.3  可視化最佳實踐：為什麼不用餅圖
  3.4  從概況到細節：具體至每筆交易發貨狀態
  3.5  數據分析師的台曆：台曆圖
第4章  初識表計算
  4.1  如果生意本來就很好，還需要分析嗎
  4.2  基礎表計算選項
  4.3  計算依據難度1級：表橫穿向下
  4.4  計算依據難度2級：區橫穿向下
  4.5  計算依據難度3級：單元格內表計算
  4.6  計算依據難度4級：特定維度
  4.7  計算依據難度5級：多維度組合
  4.8  計算依據難度6級：重啟順序
  4.9  計算依據難度7級：嵌套表計算
第5章  增收不增利，成長有隱憂：Tableau計算進階
  5.1  數據可能誤導決策
  5.2  聚合非聚合
  5.3  Tableau函數一瞥
第6章  歡迎進入Tableau計算深水區：LOD表達式概述
  6.1  有道理的奇葩要求
  6.2  LOD基礎
  6.3  過濾后的全國占比問題：FIXED應用
  6.4  每個省最大的客戶：INCLUDE應用
  6.5  對標分析：EXCLUDE應用
第7章  老客戶貢獻分析：集的應用
  7.1  吵架也要有數據支持
  7.2  如何從數據中找出頭緒
  7.3  客戶跟蹤分析
  7.4  集合的創建和使用
  7.5  客戶發展分析
  7.6  老客戶究竟貢獻有多大
第8章  客戶80/20定律：快速嵌套表計算
  8.1  數據平息爭論
  8.2  客戶流失分析
  8.3  80/20分析：客戶帕累托
第9章  關注重點產品：排序

  9.1  Top N中的陷阱
  9.2  rank方法
  9.3  嵌套排序
  9.4  合併欄位方法
  9.5  Index方法
第10章  數據桶與指標分段：數據分組
  10.1  按照銷售量的簡單分組
  10.2  數據桶
  10.3  產品帕累托
第11章  銷售要重新劃地盤兒啦：手工分組
  11.1  調整銷售區劃
  11.2  產品歸類分組
  11.3  用函數切分產品名稱，獲取品牌信息
第12章  靈活的KPI分析：數據混合與嵌套表計算
  12.1  賣得多就是業績好嗎
  12.2  實際值遇到目標值，得到KPI：數據混合和表計算
  12.3  緊盯目標：標靶圖
  12.4  各種TD的分析
  12.5  混合，然後去掉混合
  12.6  不關聯的混合
第13章  提升分析性能：數據提取
  13.1  快則酣暢，慢則憋氣
  13.2  條件都選好再刷新
  13.3  性能分析
  13.4  實時與提取
第14章  把數據分析和網路百科相連：動態儀錶板
  14.1  不公平的對比分析
  14.2  引導式分析
  14.3  儀錶板操作
  14.4  儀錶板上的URL動作
  14.5  懸停加亮
第15章  一切都可以圖形化：自定義地圖應用詳解
  15.1  地圖的玩法
  15.2  背景地圖標記應用
  15.3  背景圖片上畫線
  15.4  背景圖片上畫多邊形區域
第16章  更多的靈活與互動性：參數概述
  16.1  問題
  16.2  變動的Top N
  16.3  可變的維度和度量
  16.4  What-if分析
  16.5  切換不同的圖表
第17章  分析常常就是篩選過程：篩選器概述
  17.1  篩選的基本原理
  17.2  各種篩選器的優先順序
  17.3  篩選器的作用範圍
第18章  讓數據更生動：自定義形狀
  18.1  儀錶板上的產品分析
  18.2  自定義形狀
  18.3  可能的應用場景

第19章  流向分析：桑基十八式
  19.1  流向問題的提出
  19.2  桑基十八式
第20章  數據準備也能可視化：Tableau Prep
第21章  職業困惑：數據分析師有沒有前途
  21.1  機會與困惑
  21.2  錨點分析
  21.3  柳暗花明

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