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統計學基礎

  • 作者:編者:田孟
  • 出版社:天津大學
  • ISBN:9787561861691
  • 出版日期:2019/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:190
人民幣:RMB 39 元      售價:
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內容大鋼
    統計學是認識客觀數量規律的有力工具,隨著社會的進步和知識的更新,統計學越來越多地應用到各個領域。社會越發展進步,統計學就越重要。田孟主編的《統計學基礎》是為授予經濟學或管理學學位的高等學校各專業統計課程而編寫的,性質上屬於社會經濟統計學。全書分為三大部分:第一部分為傳統的統計學基本理論與方法,包括第一章總論、第二章統計調查、第三章統計整理、第四章總量指標、第五章相對指標、第六章平均指標和第七章變異指標;第二部分為數理統計理論、方法及在社會經濟統計中的應用,包括第八章概率基礎、第九章抽樣分佈與參數估計、第十章假設檢驗;第三部分為社會經濟統計理論與方法,包括第十一章時間序列分析、第十二章統計指數、第十三章統計預測。

作者介紹
編者:田孟

目錄
第一章  總論
  第一節  統計的產生和發展
    一、統計的概念
    二、統計學的產生和發展
  第二節  統計學的研究對象和研究方法
    一、統計學的研究對象
    二、統計學的研究方法
  第三節  統計學的基本概念
    一、統計總體
    二、個體
    三、樣本
    四、標誌
    五、統計指標和統計指標體系
    六、變數
  思考與練習
第二章  統計調查
  第一節  統計調查的基本理論
    一、統計調查的意義
    二、統計調查的基本任務
  第二節  統計調查的種類和方法
    一、統計調查的種類
    二、統計調查的方法
    三、統計調查方案的設計
  第三節  統計調查的組織形式
    一、統計報表制度
    二、普查
    三、重點調查
    四、典型調查
    五、抽樣調查
    六、統計調查誤差
  第四節  二手統計資料的主要來源
    一、統計年鑒
    二、有關期刊
    三、有關網站
  思考與練習
第三章  統計整理
  第一節  數據整理
    一、數據整理的意義及內容
    二、統計分組的概念和種類
  第二節  變數數列
    一、變數數列概述
    二、變數數列的編製
    三、統計圖的繪製
  思考與練習
第四章  總量指標
  第一節  總量指標概述
    一、總量指標的概念
    二、總量指標的種類
    三、總量指標的計量單位
  第二節  總量指標的計算

    一、直接計演算法
    二、間接推演算法
    三、總量指標的計算原則
  思考與練習
第五章  相對指標
  第一節  相對指標的概念及作用
    一、相對指標的概念
    二、相對指標的意義和作用
    三、相對指標的表現形式
  第二節  相對指標的計算
    一、結構相對指標
    二、比例相對指標
    三、空間比較相對指標
    四、計劃完成程度相對指標
    五、動態相對指標
    六、強度相對指標
  第三節  相對指標的應用
    一、正確選擇基期
    二、保證可比性的原則
    三、將相對指標與總量指標結合運用
    四、多種相對指標結合運用
  思考與練習
第六章  平均指標
  第一節  平均指標的基本理論
    一、平均指標的概念
    二、平均指標的種類
  第二節  算術平均數
    一、算術平均數的基本形式
    二、算術平均數的計算方法
    三、算術平均數的數學性質
    四、算術平均數的應用
  第三節  調和平均數
    一、簡單調和平均數
    二、加權調和平均數
  第四節  幾何平均數
    一、簡單幾何平均數
    二、加權幾何平均數
  第五節  位置平均數
    一、眾數
    二、中位數
    三、四分位數
  第六節  平均指標的應用
    一、各種平均指標的比較
    二、運用平均指標應注意的問題
  思考與練習
第七章  變異指標
  第一節  變異指標的基本理論
    一、變異指標的概念
    二、變異指標的種類
  第二節  全距、分位差和平均差

    一、全距
    二、四分位差
    三、平均差
  第三節  方差、標準差和標準差係數
    一、方差和標準差
    二、標準差係數
    三、方差的數學性質
  第四節  變異指標的應用
  思考與練習
第八章  概率基礎
  第一節  概率的基本概念
    一、隨機試驗與隨機事件
    二、隨機事件的概率
    三、條件概率與事件獨立
    四、全概率公式與貝葉斯公式
  第二節  隨機變數及其分佈
    一、隨機變數的概念
    二、隨機變數的概率分佈
    三、隨機變數的數字特徵
  第三節  幾種常用的概率分佈
    一、兩點分佈
    二、二項分佈
    三、正態分佈
    四、t-分佈
  思考與練習
第九章  抽樣分佈與參數估計
  第一節  抽樣的基本概念
    一、總體參數與樣本統計量
    二、樣本容量與樣本個數
    三、重複抽樣與不重複抽樣
  第二節  抽樣分佈
    一、重複抽樣分佈
    二、不重複抽樣分佈
  第三節  正態分佈的再生定理和中心極限定理
    一、正態分佈的再生定理
    二、中心極限定理
  第四節  參數估計
    一、點估計
    二、區間估計
  第五節  樣本容量的確定
    一、估計總體均值時樣本容量的確定
    二、估計總體成數時樣本容量的確定
  思考與練習
第十章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗概述
    一、假設檢驗的基本思想
    二、假設檢驗的步驟
    三、兩種類型的錯誤
  第二節  單個總體均值的檢驗
    一、總體方差已知

    二、總體方差未知
  第三節  單個總體成數的檢驗
  思考與練習
第十一章  時間序列分析
  第一節  時間序列概述
    一、時間序列的概念和種類
    二、編製時間序列的原則
    三、時間序列的構成因素和組合模型
  第二節  時間序列的水平分析
    一、發展水平
    二、平均發展水平
    三、增長量
    四、平均增長量
  第三節  時間序列的速度分析
    一、發展速度
    二、增長速度
    三、平均發展速度和平均增長速度
  第四節  長期趨勢變動分析
    一、時距擴大法
    二、移動平均法
    三、數學模型法
  思考與練習
第十二章  統計指數
  第一節  統計指數的基本理論
    一、統計指數的概念
    二、統計指數的分類
    三、統計指數的作用
  第二節  綜合指數
    一、綜合指數的編製原理
    二、綜合指數的編製方法
  第三節  平均指數
    一、平均指數的編製原理
    二、平均指數的編製方法
  第四節  指數體系與因素分析
    一、指數體系的概念
    二、兩因素指數分析
  第五節  幾種常見的經濟指數
    一、工業生產指數
    二、居民消費價格指數
    三、股票價格指數
  思考與練習
第十三章  統計預測
  第一節  統計預測的基本理論
    一、統計預測的概念
    二、統計預測的分類
    三、統計預測的原則
    四、統計預測的步驟
  第二節  定性預測法
    一、德爾菲法
    二、主觀概率法

  第三節  定量預測法
    一、平均預測法
    二、回歸預測法
  思考與練習
附錄一  標準正態分佈函數值表
附錄二  t-分佈臨界值表
參考文獻

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