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結構方程模型的原理與應用(第2版)

  • 作者:邱皓政//林碧芳
  • 出版社:輕工
  • ISBN:9787518420735
  • 出版日期:2019/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:512
人民幣:RMB 88 元      售價:
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內容大鋼
    結構方程模型被譽為應用統計的第三次革命,自20世紀80年代以來席捲整個社會科學領域,是新一代學者必備的統計方法學知識。
    《結構方程模型的原理與應用(第2版)》提供了一套從概念、原理,到操作技術,再到應用範式的整合性知識。作者邱皓政、林碧芳將多年研究實務與豐富的教學經驗融會貫通,承襲了簡明流暢的寫作風格,配合對LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R軟體的介紹與應用演示,為結構方程模型的操作與解釋提供了完整的說明。
    對於想要認識結構方程模型以及對測量、測驗與統計領域感興趣的研究者,以及欲以量化研究寫作論文的研究生而言,本書是認識、理解、演練、實踐結構方程模型的必讀經典。

作者介紹
邱皓政//林碧芳

目錄
第一章  結構方程模型概說
  第一節  結構方程模型的特性
    一、外顯變數與潛在變數
    二、對變數關係的探究
    三、模型比較分析
    四、結構方程模型的技術特性
  第二節  結構方程模型的執行
    一、模型發展階段
    二、估計與評鑒階段
  第三節  結構方程模型的執行重點
    一、模型的描述與設定
    二、資料的準備
    三、報表的整理與分析
    四、替代模型的使用
  第四節  結語
第二章  結構方程模型的組成
  第一節  結構方程模型的變數
    一、變數的特性
    二、測量變數與潛在變數
    三、內生變數與外源變數
  第二節  結構方程模型的參數
    一、參數的概念
    二、自由參數、固定參數與限定參數
    三、直接與非直接關係
    四、模型參數與方程
  第三節  模型界定
    一、模型界定的概念
    二、模型界定的簡效原則
    三、等值模型問題
第三章  參數估計與識別問題
  第一節  模型識別問題
    一、參數數目與識別
    二、整體模型識別
    三、測量模型的識別性
    四、結構模型的識別性
    五、潛在變數的量尺化與識別性
  第二節  參數估計
    一、相關與共變
    二、SEM中的共變推導
    三、方差與協方差導出矩陣
  ……
第四章  模型擬合評鑒
第五章  驗證性因素分析與模型修飾
第六章  高階驗證性因素分析
第七章  路徑分析
第八章  結構方程模型:統合模型分析
第九章  多樣本結構方程模型
第十章  平均數結構分析
第十一章  結構方程模型的正確運用
附錄一  LISREL語法
附錄二  SIMPLIS語法
附錄三  LISREL常見問題
附錄四  SEM操作常見疏失檢核表
參考文獻
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