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大數據驅動的設備健康預測及維護決策優化/清華匯智文庫

  • 作者:董明//劉勤明
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302496328
  • 出版日期:2019/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:190
人民幣:RMB 98 元      售價:
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內容大鋼
    董明、劉勤明著的《大數據驅動的設備健康預測及維護決策優化》是近幾年作者對設備健康預測及維護領域的研究成果及經驗總結,可以作為管理科學與工程、工業工程等專業研究生科研輔助資料,使其了解設備的運行狀態、衰退趨勢以及採取的維護策略。本書共分五個專題:國內外相關研究述評,單監測信息的在線健康預測,多監測信息的在線健康預測,設備集成動態維護,設備維護調度。每一個專題都有引言部分和小結部分,通過引言的學習,研究生可以掌握本專題的基本觀點、原理和模型方法;通過小結的學習,研究生對本專題有一個全面的認知和應用。

作者介紹
董明//劉勤明

目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
  1.2  研究範圍與對象
  1.3  研究目的與創新點
  1.4  研究框架
  1.5  本章小結
第2章  設備維護的概念
  2.1  引言
  2.2  設備健康管理的歷史發展
  2.3  設備健康預測方法的研究及進展
    2.3.1  基於物理模型的方法
    2.3.2  基於知識驅動的方法
    2.3.3  基於數據驅動的方法
    2.3.4  基於模型驅動的方法
    2.3.5  基於信息融合的方法
    2.3.6  混合模型
  2.4  設備維護方法的研究及進展
    2.4.1  基於健康信息的維護
    2.4.2  基於衰退過程的維護
    2.4.3  基於備件庫存的維護
  2.5  設備維護調度方法的研究及進展
  2.6  現有方法的不足
    2.6.1  設備健康預測研究的不足
    2.6.2  設備維護研究的不足
    2.6.3  設備維護調度優化需要研究的問題
  2.7  退化隱半馬爾可夫模型
  2.8  本章小結
第3章  單監測信息的在線健康預測
  3.1  引言
  3.2  設備在線健康預測方法
    3.2.1  數據預處理及特徵提取
    3.2.2  在線健康預測演算法
    3.2.3  剩餘有效壽命預測方法
  3.3  算例分析
    3.3.1  基於HSMM的健康診斷
    3.3.2  數據準備與處理
    3.3.3  模型參數估計
    3.3.4  在線健康預測分析
    3.3.5  預測性能評估
  3.4  本章小結
第4章  多監測信息的在線健康預測
  4.1  引言
  4.2  特徵空間降維
  4.3  設備在線健康預測方法
    4.3.1  修正隱式半馬爾可夫模型
    4.3.2  自適應隱式半馬爾可夫模型
    4.3.3  剩餘有效壽命預測方法
  4.4  算例分析
    4.4.1  數據準備
    4.4.2  在線健康狀態識別分析

    4.4.3  在線健康預測分析
    4.4.4  預測性能評估
  4.5  本章小結
第5章  基於在線健康預測的集成動態維護研究
  5.1  引言
  5.2  衰退過程分析
  5.3  維護動作與維護時間分析
  5.4  集成動態維護模型
    5.4.1  基本假設和符號
    5.4.2  維護成本分析
    5.4.3  基於動態規劃演算法維護策略優化模型
    5.4.4  維護策略優化演算法
  5.5  算例分析
    5.5.1  數據準備
    5.5.2  其他維護策略
    5.5.3  維護結果分析
    5.5.4  備件庫存策略分析
    5.5.5  策略動態性分析
  5.6  本章小結
第6章  基於集成維護模型的維護調度優化研究
  6.1  引言
  6.2  設備維護調度優化模型
    6.2.1  設備維護調度決策
    6.2.2  遺傳演算法
  6.3  案例分析
    6.3.1  數據準備
    6.3.2  演算法設計
    6.3.3  維護調度比較分析
    6.3.4  考慮調整因子的維護調度分析
  6.4  本章小結
第7章  總結與展望
  7.1  結論
  7.2  展望
參考文獻

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