幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

SAS技術內幕(從程序員到數據科學家)

  • 作者：巫銀良
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302502784
  • 出版日期：2018/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：597
人民幣：RMB 168 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    巫銀良著的《SAS技術內幕(從程序員到數據科學家)》共27章，分為上下兩卷：上卷介紹SAS編程基礎與使用方法，是廣大程序員快速掌握SAS編程技術的簡明開發教程；下卷闡述數據分析的關鍵基礎知識並提供相應SAS代碼實現，目的是激發讀者興趣，跨越傳統編程與數據分析的鴻溝，從程序員華麗轉身為數據科學家。書中演示代碼力圖簡潔清晰地解釋相關概念，追求大道至簡。本書兼顧編程技術與數據分析，期許程序員、信息處理與統計分析人員以及對數據分析科學感興趣的讀者都能從本書中獲益良多，循序漸進地掌握數據分析的要義和精髓，從數據中獲取洞見與智慧。
作者介紹
巫銀良
    巫銀良，SAS中國研發中心技術總監，北京大學信息科學技術學院客座教授。主要負責SAS中國研發中心大數據與可視化分析技術、可視化數據挖掘與機器學習，商業智能和移動應用等產品線的項目管理。     畢業於北京大學，獲理學學士和碩士學位。擁有近20年電腦行業研發和管理經驗，在企業應用和商業分析領域有深厚的技術功底。專註于研發管理和項目實踐，涉及領域包括人工智慧、大數據與可視化分析、金融量化分析與自動交易、商業智能與互聯網、大型商業軟體研發管理等。
目錄
上卷
  第1章  SAS語言入門
    1.1  語言概述
    1.2  編程環境
    1.3  SAS Studio編程
  第2章  數據集與DATA步
    2.1  SAS 邏輯庫
    2.2  SAS 數據集
    2.3  DATA 步
    2.3.1  內嵌數據行或外部數據文件
    2.3.2  通過已有 SAS 數據集生成
    2.3.3  通過 PROC IMPORT 或 PROC SQL 生成
    2.4  DATA 步的運行機制
    2.4.1  編譯階段
    2.4.2  運行階段
    2.5  DATA 步語句快速索引
  第3章  變數與表達式
    3.1  常量與變數
    3.1.1  變數長度與缺失值
    3.1.2  數值常量
    3.1.3  日期/時間/日期時間常量
    3.1.4  字元常量
    3.2  表達式
    3.2.1  運算符
    3.2.2  運算符優先順序
    3.2.3  WHERE 語句特定運算符
    3.2.4  賦值語句
    3.2.5  累加賦值語句
    3.2.6  RETAIN 語句
    3.3  SAS數組
    3.3.1  數組名稱
    3.3.2  數組元素變數列表
    3.3.3  數組長度
    3.3.4  隱式下標變數
    3.3.5  多維數組
    3.3.6  臨時數組
    3.3.7  數組排序
    3.3.8  注意事項
  第4章  流程式控制制
    4.1  DO-END語句塊
    4.2  分支控制
    4.2.1  IF-THEN 分支控制
    4.2.2  ELSE-IF 多分支控制
    4.2.3  SELECT-WHEN 多分支控制
    4.3  循環控制
    4.3.1  指定次數的循環：DO-TO-BY
    4.3.2  指定條件的循環：DO-WHILE 與 DO-UNTIL
    4.3.3  指定集合的循環：DO-OVER
    4.4  特殊的流程式控制制語句
    4.4.1  跳出循環語句：LEAVE

    4.4.2  繼續循環語句：CONTINUE
    4.4.3  返回語句：RETURN
    4.4.4  中止執行語句：STOP 與 ABORT
    4.4.5  跳轉語句：GOTO 與 LINK
  第5章  函數封裝
    5.1  LINK-RETURN 技術
    5.2  SAS宏函數封裝
    5.3  FCMP函數
    5.4  系統函數速查
  第6章  SAS宏
    6.1  宏變數
    6.1.1  命名
    6.1.2  作用域
    6.1.3  系統宏
    6.1.4  宏代碼調試
    6.1.5  宏表達式
    6.2  宏函數
    參數定義
    6.3  邏輯控制
    6.3.1  宏語句塊
    6.3.2  條件分支
    6.3.3  循環控制
    6.4  系統宏函數
  第7章  DS
    7.1  程序結構
    7.1.1  變數聲明與類型
    7.1.2  程序實體作用域
    7.1.3  變數數組與標準數組
    7.1.4  系統方法與用戶自定義方法
    7.2  數據程序
    7.3  包程序
    7.4  線程程序
  第8章  代碼組織
    8.1  靜態文件包含
    8.2  程序中動態擴展代碼
    8.3  動態執行外部命令
  第9章  文件讀寫
    9.1  二進位文件讀寫
    9.2  文本文件讀寫
    9.3  順序讀取多個文件
    9.4  並行讀取多個文件
    9.5  共享緩衝區讀寫
  第10章  按位運算
    10.1  按位運算
    10.2  實現方法
    10.3  按位運算應用
  第11章  擴展SAS功能
    11.1  通過 Module調用外部 DLL函數
    11.2  用 C 語言開發用戶函數庫
    11.2.1  準備64位 C 編譯環境

    11.2.2  開發用戶自定義動態庫
    11.3  PROTO 編寫 C 代碼或註冊外部 DLL
  第12章  數據結構——數組
    12.1  數組
    12.1.1  DATA步數組
    12.1.2  FCMP 數組
    12.1.3  DS2 數組
    12.1.4  SAS宏數組
    12.2  數組應用：高精度數值計算
  第13章  數據結構——隊列與堆棧
    13.1  隊列
    13.1.1  函數版實現與示例
    13.1.2  宏版實現與示例
    13.2  堆棧
    函數版實現與示例
  第14章  數據結構——鏈表
    14.1  基礎知識
    14.2  如何在 SAS 代碼中內嵌 C 語言代碼
    14.3  單向鏈表和雙向鏈表
    14.4  鏈表應用：約瑟夫斯問題
  第15章  數據結構——二叉樹
    15.1  PROTO 實現與封裝
    15.2  FCMP二叉樹實現
    15.3  二叉樹應用：算術表達式求值
  第16章  數據結構——矩陣運算
    16.1  FCMP 矩陣運算
    16.2  DS2 矩陣運算
    16.3  矩陣應用：線性方程組求解
    16.4  矩陣應用：非線性方程組求解
  第17章  數據結構——圖
    17.1  深度優先和廣度優先遍歷
    17.2  最短路徑問題
    17.2.1  Dijkstra演算法
    17.2.2  Bellman-Ford 演算法
    17.2.3  Floyd-Warshall 演算法
下卷
  第18章  統計學基礎
    18.1  數據特徵度量
    18.1.1  集中趨勢度量
    18.1.2  離散趨勢度量
    18.1.3  分佈特徵度量
    18.1.4  置信區間、置信水平與 p-值
    18.2  統計學上的變數類型
    18.3  基本數據處理
    18.3.1  排序與排名
    18.3.2  數據轉置
    18.3.3  堆疊與拆分
    18.3.4  過濾數據
    18.3.5  隨機抽樣
    18.3.6  基本統計量

    18.4  基本圖形圖表
    18.5  SAS 產品與過程步概覽
    18.5.1  SAS核心產品功能簡介
    18.5.2  Base SAS 過程步速查
    18.5.3  SAS/STAT過程步速查
  第19章  大數定律與中心極限定理
    19.1  大數定律
    19.1.1  弱大數定律
    19.1.2  三種大數定律
    19.1.3  圖形化證明
    19.1.4  強大數定律
    19.2  中心極限定理
    19.2.1  大數定律與中心極限定理關係
    19.2.2  圖形化證明
    19.2.3  實際用途
  第20章  統計分佈
    20.1  均勻分佈
    20.2  離散型統計分佈
    20.2.1  伯努利分佈
    20.2.2  二項分佈
    20.2.3  幾何分佈
    20.2.4  負二項分佈
    20.2.5  超幾何分佈
    20.2.6  泊松分佈
    20.3  連續型統計分佈
    20.3.1  正態分佈
    20.3.2  對數正態分佈
    20.3.3  指數分佈
    20.3.4  卡方分佈
    20.3.5  學生t-分佈
    20.3.6  F分佈
    20.3.7  柯西分佈
    20.3.8  貝塔分佈
    20.3.9  伽馬分佈
    20.3.10  愛爾朗分佈
    20.3.11  韋布爾分佈
    20.3.12  三角分佈
    20.3.13  Table 分佈
    附錄：各統計分佈之間的關係
  第21章  方差分析
    21.1  假設檢驗
    21.2  方差分析
    21.2.1  學生t-檢驗
    21.2.2  單因子方差分析
    21.2.3  雙因子方差分析
  第22章  數據標準化
    22.1  常用標準化方法
    22.2  SAS數據標準化
    22.3  自定義數據標準化
  第23章  主成分分析與因子分析

    23.1  主成分分析
    23.1.1  主成分分析原理
    23.1.2  主成分分析的具體步驟
    23.2  因子分析
    23.2.1  因子分析原理
    23.2.2  巴特利球度檢驗和 KMO 檢驗
    23.2.3  因子分析的具體步驟
  第24章  相關分析與回歸分析
    24.1  變數關係
    24.2  相關分析
    24.2.1  線性相關性度量
    24.2.2  非參數關聯度量
    24.2.3  定量數據的相關分析
    24.2.4  類別數據的相關分析
    24.3  回歸分析
  第25章  聚類分析
    25.1  聚類度量
    25.1.1  距離係數
    25.1.2  相似性/相關係數
    25.1.3  SAS實踐
    25.2  聚類形成方法
    25.2.1  一次形成分類系統
    25.2.2  K-均值聚類
    25.2.3  逐步形成分類系統
    25.2.4  R 型聚類分析
    25.3  自己實現聚類演算法
    25.3.1  K-均值方法
    25.3.2  逐步形成分類系統
    附錄：聚類度量的自定義實現
  第26章  神經網路
    26.1  神經元模型
    26.2  神經網路
    26.2.1  訓練神經網路
    26.2.2  反向傳播演算法
    26.3  SAS 代碼實現與範例
  第27章  π高精度求解與探索分析
    27.1  π值計算
    27.1.1  蒙特卡羅方法
    27.1.2  蒲豐投針方法
    27.1.3  微積分方法
    27.1.4  冪級數方法
    27.1.5  冪級數高精度方法
    27.1.6  梅欽類公式高精度方法
    27.1.7  迭代方法——貝拉公式
    27.2  π值分析
    27.2.1  數字分佈規律
    27.2.2  可視化探索
附錄
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032