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年齡-時期-隊列模型--聚合數據分析方法/社會學教材教參方法系列

  • 作者:(美)羅伯特·M.奧布萊恩|總主編:謝宇//郭志剛|譯者:王培剛//姜俊豐
  • 出版社:社科文獻
  • ISBN:9787520129572
  • 出版日期:2018/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:194
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    年齡、期間、隊列效應的分離性分析具有十分重要的理論與應用價值。羅伯特·M.奧布萊恩著的《年齡-時期-隊列模型--聚合數據分析方法》從集體層次的角度來對年齡、期間、隊列效應估計的建模進行了詳細的探討。包括的內容主要有:從約束性估計到年齡、期間、隊列特徵的應用,再到估計方程,再到方差分解。在第一章對已有的APC研究進行簡單而全面的介紹之後,第二章和第三章分別從代數和幾何的角度對模型識別問題進行了分析介紹,並順便討論了相對應約束性回歸的估計方法。第四到六章通過原理和實例結合的方式提供給讀者一些重要的研究策略,包括估計方程法、混合效應模型的方差分割法、特徵分析法等,其能在不直接依賴前述約束性估計方式的前提下對APC模型進行估計。第七章則為讀者呈現了一個具體的實證研究案例,詳細描述了如何將本書前述方法應用於對年齡、期間、隊列效應的估計上。作者對已有浩瀚的APC研究文獻進行了全面細緻的總結,並集中於對聚合性數據進行分析。當然在混合效應模型下的APC對個體和集體層面的年齡、期間、隊列效應均進行了探討,這一點在第五章中也有所涉及。本書的應用範圍極其廣泛,人口學、社會學、經濟學、衛生統計學等定量領域均可適時使用本書所介紹的這些統計方法,從而可以對研究對象間的因果機制進行更加深入的分析和把握。可以預測,在未來很長一段時間內,APC效應分離的縱向數據分析應該是因果統計推斷中最恰當的手段。

作者介紹
(美)羅伯特·M.奧布萊恩|總主編:謝宇//郭志剛|譯者:王培剛//姜俊豐
    羅伯特·M.奧布萊恩( Robert M.O『Brien) 是俄勒岡大學榮休社會學教授,致力於犯罪 學和定量方法方向的研究,並在這兩個領域 發表了大量文章。在辦理退休期間,他和詹 姆斯.R.艾略特(James R.Elliott)共同擔任 《社會學視角》( Sociological Perspectives、)的 主編,從事研究項目,並撰寫了本書。

目錄
前言
1 年齡一時期一隊列模型概述
  1.1  引言
  1.2  對年齡、時期和隊列的關注
  1.3  隊列的重要性
  1.4  本書的計劃
  參考文獻
2 多分類模型和約束回歸
  2.1  引言
  2.2  線性編碼的年齡一時期一隊列(APC)模型
  2.3  分類編碼的APC模型
  2.4  廣義線性模型
  2.5  零向量
  2.6  模型擬合
  2.7  解與約束條件正交
  2.8  檢驗解之間的關係
  2.9  約束解在旋轉前後的差異
  2.10  忽略一個或多個年齡、時期或隊列因素的解
  2.11  偏差:約束估計和數據生成參數
  2.12  單一約束條件下的無偏估計
  2.13  有額外實證支持的合理約束條件
  2.14  結論
  附錄2.1  虛擬變數和效應編碼
  附錄2.2  確定效應編碼、虛擬變數編碼變數的零向量
  附錄2.3  作為無偏估計的約束估計
參考文獻
3 APc模型和約束估計的幾何原理
  3.1  引言
  3.2  一般幾何視角下的單一秩虧模型
  3.3  多維模型的泛化
  3.4  含線性編碼變數的APC模型
  3.5  幾何解和代數解的等價性
  3.6  多分類模型的幾何原理
  3.7  離原點的距離和沿解集線的距離
  3.8  實證案例:Frost的結核病數據
  3.9  APC模型幾何原理重要特徵總結
  3.10  機械約束的問題
  3.11  討論
  附錄
  參考文獻
4 可估函數法
  4.1  引言
  4.2  可估函數
  4.3  在年齡一時期一隊列(APC)模型中用Z』s口法建立可估函數
  4.4  利用Z』s口法推導可估函數的一些示例
  4.5  對Z』s口法的評論
  4.6  有經驗數據的可估函數
  4.7  對男女肺癌死亡率差異的更多實質性檢驗
  4.8  結論
  附錄

  參考文獻
5在年齡一時期一隊列(APC)模型中分解方差
  5.1  引言
  5.2  歸因方差:年齡一時期一隊列方差分析法(APC ANOVA)
  5.3  APC混合模型
  5.4  分層APC模型
  5.5  使用凶殺犯罪數據的實證案例
  5.6  結論
  參考文獻
6 因素一特徵法
  6.1  引言
  6.2  單因素特徵
  6.3  雙因素或多因素的特徵
  6.4  因素和因素特徵的方差分解
  6.5  實證案例:年齡一時期別自殺率和頻數
  6.F  對具有兩個隊列特徵的自殺數據進行年齡一時期一隊列特徵(APCC)分析
  6.7  對具有兩個時期特徵的自殺數據進行年齡一隊列一時期特徵 (ACPC)分析
  6.8  年齡一時期一特徵一隊列特徵模型
  6.9  基於因素特徵和機制的方法
  6.10  因素一特徵模型的其他特徵和分析
  6.11  結論
參考文獻
7 總結:一個實證案例
  7.1  引言
  7.2  實證案例:凶殺犯罪
  7.3  結論
  參考文獻
索引
譯後記

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