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專利分析數據處理實務手冊

  • 作者:編者:國家知識產權局專利局審查業務管理部
  • 出版社:知識產權
  • ISBN:9787513057493
  • 出版日期:2018/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:199
人民幣:RMB 60 元      售價:
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內容大鋼
    國家知識產權局專利局審查業務管理部組織編寫的《專利分析數據處理實務手冊》主要圍繞專利分析中數據處理流程,以分步講解、整體演示的形式,結合具體專利檢索分析工具的操作實例,將數據處理分析圖清晰地展現出來。本書分為數據源處理、數據的清洗和記錄、數據的規範化及標引、數據信息的可視化呈現,根據市場上不同專利檢索分析工具的特點,設計出了一些簡單、實用的操作「攻略」,供用戶按圖索驥完成數據處理流程。

作者介紹
編者:國家知識產權局專利局審查業務管理部

目錄
第1章  數據處理概述
  1.1  專利分析基本概念
  1.2  數據處理概述
  1.3  數據的內容及分類概述
  1.4  數據處理的基本工具
    1.4.1  專利分析工具
    1.4.2  Excel在專利分析中的應用
第2章  數據源
  2.1  專利申請公開信息
    2.1.1  申請公開數據類型
    2.1.2  申請號的標準化處理
  2.2  相關案件信息
    2.2.1  相關案件數據類型
    2.2.2  專利族信息的處理
  2.3  相關人信息
    2.3.1  相關人數據類型
    2.3.2  專利權人申請人信息的處理
    2.3.3  專利地域標準化數據的處理
  2.4  引證施引信息
    2.4.1  引證施引相關數據
    2.4.2  引證施引信息來源與處理
  2.5  技術信息
    2.5.1  技術信息相關數據
    2.5.2  技術信息的來源與處理
  2.6  法律狀態信息
    2.6.1  法律狀態相關數據
    2.6.2  法律狀態信息來源與處理
  2.7  無效宣告複審信息
  2.8  訴訟信息
    2.8.1  訴訟信息相關數據
    2.8.2  專利訴訟信息來源
  2.9  統計索引信息
  2.10  總結
第3章  數據清洗
  3.1  數據清洗方法及實現
  3.2  數據清洗流程
  3.3  清洗示例
  3.4  清洗常見問題及處理方法
第4章  數據記錄處理
  4.1  數據的拼接
    4.1.1  數據拼接的意義
    4.1.2  數據拼接的實現
  4.2  數據記錄的去重
    4.2.1  數據去重的意義
    4.2.2  數據去重的實現
  4.3  數據記錄的去噪
    4.3.1  數據去噪的意義
    4.3.2  數據噪音的來源
    4.3.3  數據去噪方式
    4.3.4  數據去噪主要手段

  4.4  數據記錄處理常見問題
第5章  數據規範化
  5.1  數據規範化概述
    5.1.1  數據規範化定義
    5.1.2  數據規範化作用
    5.1.3  數據常見問題
    5.1.4  數據規範化基本內容
  5.2  數據欄位的規範化
    5.2.1  日期型數據處理
    5.2.2  數值型數據處理
    5.2.3  文本型數據的規範化
第6章  數據的深加工:標引
  6.1  數據標引的基本內容
  6.2  數據標引的基本原則
    6.2.1  技術主題分解環節的定位
    6.2.2  技術主題分解的原則
    6.2.3  技術分解環節的幾種常見形式
    6.2.4  數據標引的基本原則
  6.3  數據標引的基本方法
    6.3.1  基於Excel的人工閱讀標引方法
    6.3.2  基於檢索輔助的批量標引方法
    6.3.3  基於專利分析系統的數據標引方法
第7章  信息的呈現
  7.1  信息可視化概述
  7.2  專利分析維度與圖表的適用
    7.2.1  專利態勢分析
    7.2.2  專利技術分析
    7.2.3  申請主體分析
  7.3  主流專利分析系統數據可視化的表現
    7.3.1  信息可視化的人性化表現
    7.3.2  信息可視化的智能化表現
第8章  數據處理的全流程實例
  8.1  Power Query、Power BI自動化分析實例
    8.1.1  概述
    8.1.2  數據來源
  8.t.3  數據校驗和準備
    8.1.4  數據加工
    8.1.5  數據建模和可視化
  8.2  Patentics客戶端軟體專利分析實例
    8.2.1  概述
    8.2.2  專利分析的檢索
    8.2.3  分析數據的導入
    8.2.4  分析數據的處理
    8.2.5  專利數據標引
    8.2.6  數據統計
    8.2.7  可視化
第9章  結束語
  9.1  向著智能化和人性化發展的專利分析方法
  9.2  不遠的未來

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