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R語言與社會科學調查數據分析

  • 作者：編者:謝穎
  • 出版社：社科文獻
  • ISBN：9787520131193
  • 出版日期：2018/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：100
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    謝穎編著的《R語言與社會科學調查數據分析》中作者運用R語言，分析中國綜合社會調查數據，涵蓋了初級的描述性統計、簡單的回歸模型、中階的廣義線性回歸、二值型回歸、泊松回歸模型、高階的匹配模型、主成分分析、機器學習等內容。本書通過可複製的代碼、模型原理解讀和豐富的圖表，展現了如何將R語言應用在社會科學的研究中。
作者介紹
編者:謝穎
    謝穎，社會學博士，副教授，芝加哥大學、普渡大學訪問學者；現就職于廣州大學公共管理學院社會學系；在SSCI／SCI／A&HCI和CSSCI刊物發表學術論文十余篇；主持國家社科基金、教育部人文社科基金等課題多項。聯繫方式：xysoc@qzhu.edu.cn
目錄
第一章 R語言簡介
第二章 數據讀入與清理
  一下載和導人數據
  二包的獲取和使用
  三數據讀人
  四截取CGSS2015數據集
第三章 描述性統計分析
  一描述性統計命令示例
  二創建表格和圖示
  三雙變數描述性統計
  四描述性統計結果可視化
第四章 簡單線性回歸
  一簡單線性回歸介紹
  二解讀簡單線性回歸模型參數
  三其他線性回歸模型
  四高階擬合示例
第五章 多元線性回歸
  一多元線性回歸模型擬合
  二變數重編碼
  三模型匯總
  四交互效應模型
  五可視化工具
第六章 二分變數回歸
  一二值型回歸模型
  二更多的解決方案
  三交互效應與可視化
第七章 廣義線性模型擴展：泊松回歸
  一泊松回歸案例：幸福感分析
  二參數解讀及模型診斷
  三模型擴展與可視化
第八章 有序因變數回歸
  一模型構建和解讀
  二模型擴展
  三模型結果可視化
第九章 匹配模型
  一匹配模型案例
  二模型可視化解讀
第十章 主成分與因子分析
  一主成分分析數據準備
  二主成分分析結果
  三因子分析
第十一章 機器學習
  一非平衡數據處理
  二決策樹建模
  三決策樹可視化
  四神經網路
結語
參考文獻
附錄 參考R包

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