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人人都是數據分析師(微軟Power BI實踐指南)

  • 作者：編者:宋立桓//沈雲
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115486509
  • 出版日期：2018/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：219
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    宋立桓、沈雲編著的《人人都是數據分析師(微軟Power BI實踐指南)》詳細介紹了微軟zui新發布的自助式商業智能分析軟體Power BI在數據整理、數據建模、數據可視化、報表分享和協作、本地部署等多個方面的內容。在講解技術的同時，書中添加了豐富的實戰演示操作和地產、零售、生產製造、互聯網等行業的真實案例，幫助讀者快速上手，迅速成長為數據分析師。
    本書內容全面，講解詳細；深入淺出，圖文並茂；面向行業，案例豐富；既可供從事數據分析的研究人員參考使用，也可作為微軟Power BI軟體培訓和自學的教程。
作者介紹
編者:宋立桓//沈雲
目錄
第1章  微軟Power BI概覽
  1.1  數據可視化和自助式BI
    1.1.1  數據可視化之美
    1.1.2  傳統BI與自助式BI
  1.2  微軟Power BI是什麼
  1.3  Power BI組成部分
  1.4  Power BI部署方式介紹和比較
    1.4.1  Power BI部署方式簡介
    1.4.2  Power BI服務和Power BI報表伺服器對比
  1.5  Power BI Pro版賬號註冊試用
第2章  Power BI Desktop使用入門
  2.1  下載安裝Power BI Desktop
  2.2  Power BI Desktop界面介紹
  2.3  將現有Excel工作簿導入Power BI Desktop
  2.4  使用Power BI Desktop創建第一個可視化報表
第3章  數據整理
  3.1  連接數據源
    3.1.1  連接到文件
    3.1.2  從Web網頁獲取數據
    3.1.3  連接到資料庫
  3.2  查詢編輯器
  3.3  數據清洗實戰
第4章  數據建模
  4.1  建模概述
  4.2  管理數據關係
    4.2.1  了解關係
    4.2.2  自動創建關係
    4.2.3  關係視圖
    4.2.4  管理關係詳細視圖
  4.3  DAX使用
    4.3.1  DAX簡介
    4.3.2  DAX語法
    4.3.3  DAX函數
    4.3.4  DAX舉例
  4.4  數據的分類和格式設置
  4.5  創建度量值
  4.6  創建計算列
  4.7  創建計算表
  4.8  創建層次結構
  4.9  關於日期和時間處理
第5章  Power BI報表
  5.1  Power BI報表概述
  5.2  Power BI創建報表
  5.3  報表的篩選
    5.3.1  報表中即席篩選的使用
    5.3.2  切片器
    5.3.3  篩選器概述
    5.3.4  篩選器的欄位類型
  5.4  編輯交互
  5.5  使用自定義可視化視覺對象

  5.6  書籤
    5.6.1  書籤介紹
    5.6.2  書籤常用操作
    5.6.3  書籤放映
    5.6.4  形狀和圖像的書籤關聯
    5.6.5  使用聚焦和焦點模式
    5.6.6  使用視覺對象可見性
    5.6.7  Power BI服務中的書籤
  5.7  報表發布
第6章  Power BI 在線服務
  6.1  Power BI在線服務介紹和主界面
  6.2  儀錶板
    6.2.1  儀錶板介紹
    6.2.2  儀錶板創建
    6.2.3  儀錶板與報表的區別
  6.3  報表
  6.4  分享與協作
    6.4.1  使用工作區
    6.4.2  報表的分享
    6.4.3  儀錶板的分享
  6.5  使用第三方應用
第7章  Power BI本地部署解決方案
  7.1  Power BI報表伺服器介紹
  7.2  Power BI報表伺服器部署要求
    7.2.1  伺服器軟硬體要求
    7.2.2  資料庫伺服器版本要求
    7.2.3  Analysis Service要求
  7.3  安裝Power BI報表伺服器
  7.4  配置Power BI報表伺服器
    7.4.1  報表伺服器配置界面
    7.4.2  服務賬戶配置
    7.4.3  Web服務URL配置
    7.4.4  資料庫配置
    7.4.5  Web門戶URL配置
    7.4.6  電子郵件設置
    7.4.7  執行賬戶配置
    7.4.8  加密密鑰配置
    7.4.9  訂閱設置
    7.4.10  擴展部署
    7.4.11  Power BI服務（雲）配置
  7.5  Power BI報表伺服器的使用
    7.5.1  創建Power BI報表發布到Power BI報表伺服器
    7.5.2  Power BI伺服器中Power BI報表數據源
    7.5.3  Power BI報表伺服器中PowerBI報表配置計劃刷新
  7.6  Power BI服務、SQL報表服務、Power BI報表服務對比
第8章  可視化圖表的製作
  8.1  圖表選擇的原則
    8.1.1  什麼樣的數據，配什麼樣的圖表
    8.1.2  保證圖表的客觀性是第一位
  8.2  Power BI常用的可視化圖表

    8.2.1  條形圖和柱形圖
    8.2.2  餅圖和圓環圖
    8.2.3  瀑布圖
    8.2.4  漏斗圖
    8.2.5  散點圖和氣泡圖
    8.2.6  儀錶
    8.2.7  樹狀圖
    8.2.8  組合圖
    8.2.9  折線圖
    8.2.10  帕累托圖
    8.2.11  表格
    8.2.12  文字雲
    8.2.13  子彈圖
  8.3  圖表美化
第9章  Power BI 進階技巧
  9.1  Power BI與Excel
    9.1.1  Microsoft Power BI Publisher for Excel
    9.1.2  在Excel中分析
    9.1.3  托管Excel工作簿
  9.2  Power BI報表伺服器中的行級別許可權控制
  9.3  Power BI與R語言集成
  9.4  快速見解
    9.4.1  數據集使用快速見解
    9.4.2  在儀錶板中使用快速見解
    9.4.3  快速見解支持的見解類型
  9.5  使用自然語言問與答
  9.6  本地數據網關
    9.6.1  本地數據網關介紹
    9.6.2  本地數據網關類型
    9.6.3  本地數據網關（標準模型）安裝和使用
    9.6.4  本地數據網關（個人模型）安裝和使用
第10章  地產集團Power BI案例分享
  10.1  案例背景
  10.2  地產集團商業智能平台建設目標和項目範圍
  10.3  地產集團商業智能平台方案介紹
    10.3.1  方案概覽
    10.3.2  項目階段實施步驟及目標
    10.3.3  分析可視化效果呈現
  10.4  地產集團Power BI報表實戰演練
第11章  零售行業Power BI案例分享
  11.1  案例背景
  11.2  零售行業數據分析痛點
  11.3  零售行業商業智能平台方案介紹
    11.3.1  方案整體架構概覽
    11.3.2  方案實施內容
    11.3.3  分析可視化效果呈現
  11.4  零售行業Power BI報表實戰演練
第12章  製造業Power BI案例分享
  12.1  案例背景
  12.2  生產製造行業數據分析痛點

  12.3  製造行業商業智能平台方案介紹
    12.3.1  方案整體架構概覽
    12.3.2  方案實施內容
    12.3.3  分析可視化效果呈現
  12.4  製造行業Power BI報表實戰演練
第13章  Power BI 可視化字典
  13.1  可視化過程中遇到的問題
  13.2  Power BI可視化字典介紹
    13.2.1  內容儲備
    13.2.2  便捷的查詢
    13.2.3  圖表查詢與視頻教程深度綁定

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