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應用統計碩士考研複習指導與真題解析

  • 作者：編者:徐曉嶺//王蓉華//顧蓓青
  • 出版社：立信會計
  • ISBN：9787542958372
  • 出版日期：2018/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：410
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    近年來應用統計碩士(MAS)專業學位招生十分火爆。為了幫助參加應用統計碩士專業學位研究生入學考試「統計學」科目的考生深入地把握考點，提高專業課成績，根據「專業學位研究生入學統一考試『統計學』考試科目命題指導意見」，徐曉嶺、王蓉華、顧蓓青編寫了《應用統計碩士考研複習指導與真題解析》這本考試參考書。
    本書以目前大多數高校使用的統計學教材[《統計學》(第6版)，賈俊平、何曉群、金勇進，中國人民大學出版社(2016)]、概率論與數理統計教材[《概率論與數理統計教程》(第2版)，茆詩松、程依明、濮曉龍，高等教育出版社(2013)]為基礎，將歷年各高校的真題融人其中，使考生明了考試重點並作相應的強化複習，收到事半功倍的效果。
    本書共分14章，所涉及的內容包括導論、數據的搜集、數據的圖表展示、數據的概括性度量、概率與概率分佈、統計量及其抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和預測和統計指數。
    本書既可作為報考應用統計碩士專業學位「統計學」科目的複習用書，也可作為本科生學習統計學、概率統計課程的學習指導書；同時，本書對講授統計學、概率統計的教師也具有一定的參考價值。
作者介紹
編者:徐曉嶺//王蓉華//顧蓓青
目錄
第1章  導論
  1.1  統計及其應用領域
  1.2  統計數據的類型
  1.3  統計中的幾個基本概念
第2章  數據的搜集
  2.1  數據的來源
  2.2  調查數據
  2.3  實驗數據
  2.4  數據的誤差
第3章  數據的圖表展示
  3.1  數據的預處理
  3.2  品質數據的整理與展示
  3.3  數值型數據的整理與展示
  3.4  合理使用圖表
第4章  數據的概括性度量
  4.1  集中趨勢的度量
  4.2  離散程度的度量
  4.3  偏態與峰態的度量
第5章  概率與概率分佈
  5.1  隨機事件及其概率
  5.2  隨機變數及其分佈
  5.3  多維隨機變數及其分佈
  5.4  隨機變數的數字特徵
  5.5  大數定律及中心極限定理
第6章  統計量及其抽樣分佈
  6.1  統計量
  6.2  關於分佈的幾個概念
  6.3  由正態分佈導出的幾個重要分佈
  6.4  樣本均值的分佈與中心極限定理
  6.5  樣本比例的抽樣分佈
  6.6  兩個樣本平均值之差的分佈
  6.7  關於樣本方差的分佈
  6.8  習題選解
第7章  參數估計
  7.1  參數的點估計
  7.2  參數區間估計的基本概念
  7.3  一個總體參數的區間估計
  7.4  兩個總體參數的區間估計
  7.5  泊松、指數及均勻分佈總體參數的置信區間
  7.6  樣本量的確定
  7.7  貝葉斯統計
  7.8  習題選解
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本問題
  8.2  一個總體參數的檢驗
  8.3  兩個總體參數的檢驗
  8.4  其它總體參數的檢驗
  8.5  習題選解
第9章  分類數據分析
  9.1  X2統計量與擬合優度檢驗

  9.2  列聯分析：獨立性檢驗
  9.3  列聯表中的相關測量
  9.4  列聯分析中應注意的問題
第10章  方差分析
  10.1  方差分析引論
  10.2  單因素方差分析
  10.3  雙因素方差分析
  10.4  習題選解
第11章  一元線性回歸
  11.1  變數間關係的度量
  11.2  一元線性回歸
  11.3  利用回歸方程進行預測
  11.4  殘差分析
  11.5  可線性化的一元非線性回歸
  11.6  習題選解
第12章  多元線性回歸
  12.1  多元線性回歸模型
  12.2  回歸方程的擬合優度
  12.3  顯著性檢驗
  12.4  多重共線性
  12.5  利用回歸方程進行預測
  12.6  變數選擇與逐步回歸
  12.7  習題選解
第13章  時間序列分析和預測
  13.1  時間序列及其分解
  13.2  時間序列的水平分析
  13.3  時間序列的增長率分析
  13.4  時間序列預測的程序
  13.5  平穩序列的預測
  13.6  趨勢型序列的預測
  13.7  季節型序列的預測
  13.8  複合型序列的分解預測
第14章  統計指數
  14.1  統計指數的概念和種類
  14.2  總指數的編製方法
  14.3  指數體系
  14.4  幾種常用的價格指數
  14.5  綜合評價指數
  14.6  習題選解
參考文獻

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