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數據化風控(信用評分建模教程)

作者：單良//喬楊|編者:蓋瑞瑞
出版社：電子工業
ISBN：9787121346293

出版日期：2018/09/01
裝幀：平裝
頁數：230

人民幣：RMB 65 元售價：元

內容大鋼

單良、喬楊著的《數據化風控（信用評分建模教程）》中的信用評分模型建立在完整的歷史數據上，藉由數據彙整、清理、分群及探勘等技術，將大量數據轉化為有用的風險信息，信用評分模型建立后，可將風險數據化，清楚呈現客戶的違約率及風險排序，使風險單位得以確切掌握客戶風險，並制定更為精準的授信政策。
環顧國內市場具備建模能力的專才供需失衡，本書特將評分建模過程逐一章節細分介紹，並提供實際案例與讀者分享，解開長久以來對建模是個黑盒子的印象。

作者介紹

單良//喬楊|編者:蓋瑞瑞

第一章  信用評分基礎認識與應用
  第一節  信用評分卡簡介
  第二節  評分卡建立與驗證
  第三節  評分應用
第二章  信用評分模型規格與設計
  第一節  數據收集、質量檢驗
  第二節  應排除的數據樣本
  第三節  樣本期間、好壞客戶定義
  第四節  範例
第三章  分組（Segmentation）目的與分析選擇
  第一節  分組目的
  第二節  分組分析
  第三節  範例
第四章  細緻分析與自變數分析
  第一節  細緻分類（Fine Classing）
  第二節  範例
  第三節  單因子分析（Single Factor Analysis）
  第四節  粗略分類（Coarse Classing）
  第五節  範例
第五章  模型建立方法討論
  第一節  線性回歸（Linear Regression）
  第二節  邏輯回歸（Logistic Regression）
  第三節  兩階段式建立方法
  第四節  初始模型討論
  第五節  範例
第六章  拒絕推論（Reject Inference）的原因與方法
  第一節  拒絕推論的原因
  第二節  拒絕推論的方法
第七章  最終模型選擇與風險校準（Calibration）
  第一節  最終模型產出
  第二節  設定風險校準（Risk Calibration）
  第三節  模型驗證
第八章  決策點（Cut-off）設定
  第一節  決策點策略設定方式
  第二節  核准點應用方式
  第三節  範例
第九章  信用評分模型監控報告
  第一節  前端監控報告
  第二節  後端監控報告
第十章  信用評分模型策略運用
  第一節  業務策略制訂方式
  第二節  業務策略應用方式
  第三節  範例
第十一章  信用評分模型案例（消費產品分期）
  第一節  數據樣本
  第二節  樣本好壞表現定義
  第三節  變數分析
  第四節  模型建立與驗證
第十二章  信用評分模型案例（現金貸）
  第一節  數據樣本

  第二節  樣本好壞表現定義
  第三節  變數分析
  第四節  模型建立與驗證
第十三章  催收框架
  第一節  催收管理流程
  第二節  催收管理系統簡介
  第三節  催收模型系統
  第四節  催收策略系統
第十四章  催收技巧及KPI標準

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