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數據的真相(如何在數字時代做出明智決策)(精)

作者：(美)約翰·H.約翰遜//邁克·格魯克|譯者:王?
出版社：中信
ISBN：9787508689982

出版日期：2018/07/01
裝幀：精裝
頁數：267

人民幣：RMB 49 元售價：元

內容大鋼

    市場推廣人員在產品包裝上重點突出了什麼，為什麼突出這些數據？為什麼年度報告上，有些數據以餅狀圖的形式出現，而其他數據以柱狀圖標出出現？銷售預測是基於哪些數據得出的？你的醫生說你的病是由某些行為引起的，還是這些行為只是和你的疾病相關？你知道如果待在一家公司不動，賺的錢會更少嗎？在奧運賽事中，去掉最高分和最低分再取平均值，對運動員公平嗎？為什麼美國大多數總統的任期為1460天或者2921天？晚睡的人智商會比較高嗎？星巴克旁邊的房子升值更快嗎？穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？過了保質期的食品到底能不能吃？我們每天都在刷頭條、瀏覽彈窗，每天都會接觸海量的數據信息，但是這些信息背後隱藏著什麼真相？如何識別那些一本正經的胡說八道？儘管人人都在談「大數據」，但真實的情況是理解「小數據」——即頭條新聞、股票分析、天氣預報等背後的量化數據，以及數據之間的真實關係——，能夠幫助你在工作中、在投資中、在育兒、在日常生活的方方面面做出更為明智的決定。
    普通人一天大約要接收30G的數據，但大部分人不知道如何正確地解讀這些數據。MIT數據學專家約翰·H.約翰遜、邁克·格魯克在《數據的真相（如何在數字時代做出明智決策）》這本書中講述了如何破譯每天接觸到的數據，將複雜的問題變得更簡單和直觀。
    這本書涉及商業、零售、廣告、育兒等諸多領域的真實案例，以及時常為人們所誤解的數據概念。在本書中，你不僅能夠找到如何在信息龐雜的世界中識別數據謊言、挖掘有用信息的終極方法，而且還能找到憑借該答案迅速做出明智決定的深刻智慧。

作者介紹

(美)約翰·H.約翰遜//邁克·格魯克|譯者:王?

前言
序
第一章  無處不在的數據：從大數據到小數據
  「小數據」
  小情境
  成熟的數據接收者
第二章  對「挑戰者號」評估結果的異議：抽樣如何影響結果
  1986年1月28日
  理解樣本選擇
  我們為何需要抽樣？
  如果是這樣，結果會如何？
  「怪誕」的科學
  抽樣不一定越大就越好
  繫上帶
  我們是第1名，也是第58名！
  不接受自拍
  選舉總統與人口普查
  取其精華，去其糟粕
  填空
  缺了什麼？
  做一個成熟的數據抽樣接收者
第三章  紅色州為什麼變藍了：平均數及總數——近觀概括性統計
  當心數據縫隙
  平均數、中位數和眾數哪個更可信？
  邁阿密人出生時平均是西班牙裔，死時是猶太人？
  為什麼副市長會比市長賺得多？
  如何評估學生的成績？
  平均值的平均值
  警惕數據中的異類
  去掉高分和低分有道理嗎？
  總統辦公室的離群值？
  掩蓋信息的代價為10億美元
  你是否比一般人更為優秀
  如何成熟對待數據總和、平均值、離群值
第四章  使用蘋果手機的人更？正確理解關聯性和因果性
  智能手機=人？
  星巴克旁邊的房子更快？
  還有什麼因素可以解釋這件事？
  我們有沒有讓你們覺得無聊？
  為什麼重要
  穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？
  嬰兒、洗澡水和波爾多紅酒
  你在搜索引擎頁面排第幾？
  烤乳酪的性福生活（我們差點將其用作書名）
  加利福尼亞的陽光和美屬薩摩亞島上的律師
  不要被媒體人騙了
  了解大腦的工作模式
  拋棄先入為主的觀念
  依然重要的一點
  如何成熟地應對關聯性和因果性

第五章  眼見真的為實嗎？我們信仰統計學
  民意調查
  二手煙是否會致癌？
  重要的事
  深呼吸
  抽樣大小事關重大
  你有多大把握？
  泄露秘密
  如何面對截然相反的結論
  效果顯著
  這個研究對我的生活重要嗎？
  等等，還有呢
  了解自己所看到的是否重要，從而成為成熟的數據
  接收者
第六章  非洲為什麼會變小？歪曲與曲解
  不要臆斷
  柱狀圖和餅狀圖應該怎麼畫？
  微妙的圓
  圖表讓人看起來更值得信任
  對所有數據一視同仁導致曲解數據
  體會有和僅有的區別
  油表顯示油箱為空為什麼還能開個幾里路？
  造假與失誤
  錯誤數據抹掉股市1360億美元
  不要相信維基百科
  過了保質期的食品能不能吃？
  確鑿無誤的消息也可能被誤讀
  1/4磅牛肉漢堡與1/3磅牛肉漢堡哪個大？
  如何明智地接收被歪曲（或可能被歪曲）的數據
第七章  篩選數據需要「摘櫻桃法則」：瘋狂篩選
  篩選數據的「摘櫻桃法則」
  用統計學的觀點如何看禍不單行？
  如何解讀體育賽事中的統計數據？
  房價上漲了還是下跌了？
  政客們如何篩選數據？
  相信我們——我們在打廣告
  你是「摘櫻桃的人」——沒錯，就是你
  選出較好的，留下其他的
  市場營銷人員如何篩選數據？
  如何識別經過篩選的數據？
第八章  為什麼福島事故是可以預防的：預測未來的技術
  明天太陽會照常升起嗎？
  預知和預測的區分
  出國旅遊之前，請告知金融機構
  正確地看待預測
  拋硬幣與「賭徒謬論」
  我們身邊的預言家
  你知道什麼？
  民調為什麼會出錯？
  偶然與概率

  心理因素影響預測
  如何成為一個的預測者
第九章  撥開數據的迷霧：總結
  不要輕信頭條新聞中的數據
  如何看待工作滿意度調查？
  出生月份與健康有關係嗎？
  如何解讀關於問題學生的數據？
  如何使用房價評估網站的數據？
  如何成為一個成熟的數據接收者
尾聲
辭彙表
註釋
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