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定序因變數的logistic回歸模型/格致方法定量研究系列

  • 作者:(美)安·A.奧康奈爾|總主編:吳曉剛|譯者:趙亮員
  • 出版社:格致
  • ISBN:9787543228788
  • 出版日期:2018/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:162
人民幣:RMB 35 元      售價:
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內容大鋼
    安·A.奧康奈爾著吳曉剛主編趙亮員譯的《定序因變數的logistic回歸模型/格致方法定量研究系列》的目的是讓實證研究者熟悉忠實于結果測量實際水平的定序因變數的替代分析方法。定序回歸模型是對二分響應數據的logistic模型的拓展。本書填補了相關領域的空白,立足於兒童早期追蹤研究的數據例子,生動詳細地呈現了分析定序結果數據的三種方法,這些logit模型能夠解決存在於定序結果研究中的獨特問題。本書是學習定序因變數相關問題的入門捷徑。

作者介紹
(美)安·A.奧康奈爾|總主編:吳曉剛|譯者:趙亮員

目錄

第1章 概述
  第1節 本書的目的
  第2節 軟體和句法
  第3節 本書結構
第2章 背景介紹:兒童早期追蹤研究
  第1節 兒童早期追蹤研究慨述
  第2節 定序結果的實際重要性
  第3節 模型中的變數
第3章 背景:logistic回歸
  第1節 logistic回歸概述
  第2節 模型擬合的評估
  第3節 模型的解釋
  第4節 關聯的測量
  第5節 logistic回歸
  第6節 比較統計軟體間的結果
第4章 定序結果的累積(比例)比數模型
  第1節 累積比數模型概述
  第2節 單個解釋變數的累積比數模型
  第3節 累積比數的全模型分析
  第4節 logit中的比例比數和線性假設
  第5節 累積比數模型的替代方法
  第6節 偏比例比數
第5章 連續比例模型
  第1節 連續比例模型概述
  第2節 關聯函數
  第3節 相關的概率
  第4節 因變數的向性和連續比例的形成
  第5節 使用logit關聯和重構數據的連續比例模型
  第6節 使用互補雙對數關聯的連續比例模型
  第7節 關聯的選擇和兩個互補雙對數模型的等價
  第8節 連續比例模型的方法選擇
  第9節 ECLS—K數據的全模型連續比例分析
第6章 相鄰類別模型
  第1節 相鄰類別模型概述
  第2節 僅有性別的模型
  第3節 兩個解釋變數的相鄰類別模型
  第4節 全相鄰類別模型分析
第7章 結論
  第1節 本書內容總結
  第2節 進一步研究的考慮
附錄
註釋
參考文獻
譯名對照表

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