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統計學關我什麼事(生活中的極簡統計學)

  • 作者:(日)小島寬之|譯者:羅夢迪
  • 出版社:北京時代華文書局
  • ISBN:9787569923049
  • 出版日期:2018/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:258
人民幣:RMB 48 元      售價:
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內容大鋼
    小島寬之著羅夢迪譯的《統計學關我什麼事(生活中的極簡統計學)》拋開讓人難以理解的「貝葉斯公式」,用「面積圖」做直觀形象的解讀。只要會做四則運算,就能快速入門,進而在一個個生活場景中,領會貝葉斯統計學的精髓。貝葉斯統計學的優勢在於「在數據少的情況下也可以進行推測」,貝葉斯統計學的統計過程和人腦的決策過程是很相似的,在人工智慧時代有著廣泛的商業應用。微軟操作系統、谷歌的自動翻譯系統等都引入了貝葉斯統計技術。如果能夠熟練掌握貝葉斯統計,個人也能夠更好地做決策,可以說與好的生活息息相關。

作者介紹
(日)小島寬之|譯者:羅夢迪
    小島寬之,日本帝京大學經濟學系副教授,經濟學博士,知名數學隨筆作家。1958年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,東京大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用!幾率的思考》《世界第1簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。

目錄
第0講 只要會做四則運算,便可掌握貝葉斯統計學
  本書的特點
第1部 快速學習!
  理解貝葉斯統計學的精髓
第1講 信息增加導致概率變化
  「貝葉斯推理」的基本方法
  小結014/練習題
第2講 貝葉斯推理的結果,有時與直覺大相徑庭①
  使用客觀數據時的注意事項
  小結025/練習題
第3講 根據主觀數字也可以進行推理
  疑惑時分的「理由不充分原理」
  小結036/練習題
第4講 運用「概率的概率」,拓寬推理範圍
  小結050/練習題
  專欄 貝葉斯是何許人也
第5講 從推算過程開始,逐漸明確的
  貝葉斯推理的特徵
  小結058/練習題
第6講 明快而嚴格,但其使用場合受到限制的
  內曼-皮爾遜式推理
  小結064/練習題
第7講 通過少量信息得出切實結論的貝葉斯推理
  與內曼-皮爾遜式推理的差異
  小結072/練習題
第8講 貝葉斯推理的基礎:極大似然原理
  貝葉斯統計學與內曼-皮爾遜統計學的銜接點
  小結079/練習題
第9講 貝葉斯推理的結果,有時與直覺大相徑庭②
  蒂霍爾問題與三個囚犯的問題
  小結094/練習題
  專欄 關於「幸運」的兩條法則
第10講 掌握多條信息時的推理①
  運用「獨立試驗的概率乘法公式」
  小結103/練習題
第11講 掌握多條信息時的推理②
  以垃圾郵件過濾器為例
  小結113/練習題
第12講 在貝葉斯推理中可以依次使用信息
  「序貫理性」
  小結123/練習題
第13講 每獲得一條信息,貝葉斯推理就變得更精確一些
  小結136/練習題
  專欄 幫助貝葉斯復興的學者們
第2部 完全自學!
  從「概率論」到「正態分佈」
第14講 「概率」與「面積」的性質相同
  概率論的基礎
  小結150/練習題
第15講 在獲得信息之後,概率的表示方法

  「條件概率」的基本性質
  小結162/練習題
第16講 「概率分佈圖」幫助我們進行更加通用的推理
  小結174/練習題
第17講 「貝塔分佈」的性質由兩個數字決定
  小結185/練習題
第18講 決定概率分佈性質的「期待值」
  小結199/練習題
  專欄 何為「主觀概率」?
第19講 在「貝塔分佈」中使用概率分佈圖進行高級推理
  小結213/練習題
第20講 在拋硬幣或天體觀測時觀察到的「正態分佈」
  小結223/練習題
第21講 在「正態分佈」中使用概率分佈圖進行高級推理
  小結235/練習題
  補講 貝塔分佈的積分計算
結語
參考文獻
練習題參考答案

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