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系統綜合評價與數據包絡分析方法--建模與應用(精)

  • 作者：王科
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030565990
  • 出版日期：2018/02/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：310
人民幣：RMB 158 元      售價：元
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內容大鋼
    數據包絡分析（DEA）方法是一種應用廣泛的效率評價方法。王科著的《系統綜合評價與數據包絡分析方法--建模與應用(精)》結合作者近年來的研究成果，將數據包絡分析方法進行擴展與集成，使之成為一種開展系統綜合評價的有效方法。本書重點介紹DEA公共權重配置和DMU完全排序方法、DEA中DMU結構分析和效率分解方法、不確定信息條件下的魯棒DEA方法、徑向和非徑向DEA集成效率測度方法、基於DEA的資源配置和目標分解方法等DEA領域的前沿建模方法。同時本書還介紹了DEA方法在能源與環境績效評價、銀行和供應鏈效率分析中的應用。
    本書可供經濟管理領域的本科生、研究生和教師使用，也可供從事系統綜合評價、效率和生產力分析領域的研究人員和工作人員參考。
作者介紹
王科
    王科，博士，北京理工大學管理與經濟學院副教授，博士生導師，管理工程系主任，北京理工大學能源與環境政策研究中心能源建模與系統開發研究室負責人。北京航空航天大學與美國的伊利諾伊大學香檳分校聯合培養博士。美國伊利諾伊大學、密歇根大學，瑞典麥拉達倫大學，挪威奧斯陸大學等訪問學者。致力於能源經濟系統建模、系統綜合評價方法、能源經濟與氣候政策等領域的研究。在European Journal of Operational Research、Omega、Energy Economics、AppliedEnergy、Journal of Industrial Ecology等管理科學與能源經濟領域重要期刊發表錄用SCI/SSCI論文30余篇，《中國能源報告》系列作者之一。主講《管理系統工程》《項目風險管理》《能源環境政策專題》等課程。主持國家自然科學基金等多項重要科研項目，參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金創新研究群體、世界銀行、中國低碳發展宏觀戰略研究等多項重要科研課題。霍英東教育基金會高等院校青年教師基金獲得者，入選北京理工大學優秀青年教師資助計劃。中國「雙法」研究會能源經濟與管理分會常務理事、副秘書長。學術刊物Annals of Operations Research、Natural Hazards的特刊客座主編，Journal of Modelling in Management的主編助理和副主編，Frontiers of Engineering Management副主編。
目錄
前言
第1章  系統綜合評價與DEA概論
  1.1 系統綜合評價擴展與集成問題概述
  1.2 DEA概述
  1.3 系統綜合評價與DEA的聯繫
第2章  基於DEA的系統綜合評價體系
  2.1 系統綜合評價概述
    2.1.1 多屬性綜合評價和多準則決策
    2.1.2 多屬性綜合評價的要素和過程
  2.2 DEA基礎
    2.2.1 DEA的主要概念
    2.2.2 DEA的應用簡述
    2.2.3 DEA方法的評價特性
  2.3 基於DEA的系統綜合評價體系構建
    2.3.1 DEA方法作為系統綜合評價工具的比較分析
    2.3.2 DEA系統綜合評價體系
第3章  DEA系統綜合評價中的公共權重和完全排序
  3.1 DEA公共權重配置和DMU完全排序方法研究綜述
    3.1.1 基於交叉效率的DEA改進方法
    3.1.2 基於超效率的DEA改進方法
    3.1.3 考慮DMU標桿情況的DEA改進方法
    3.1.4 綜合多元統計分析的DEA改進方法
    3.1.5 綜合多準則決策概念的DEA改進方法
    3.1.6 DEA權重選取和輸入、輸出處理有關問題
  3.2 基於博弈交叉效率DEA的系統綜合評價方法
    3.2.1 博弈交叉效率DEA模型的提出
    3.2.2 博弈交叉效率DEA模型
    3.2.3 案例分析
  3.3 區間DEA中DMU的改進排序方法研究
    3.3.1 區間DEA方法及區間DMU排序問題研究的背景
    3.3.2 區間DEA中DMU的改進排序方法
    3.3.3 算例分析
    3.3.4 客觀方法下的區間DEA中DMU的排序
  3.4 三參數區間交叉效率DEA評價方法研究
    3.4.1 三參數區間交叉效率DEA評價方法提出的背景
    3.4.2 三參數區間交叉效率DEA方法
    3.4.3 算例分析
第4章  DEA中DMU結構分析和效率分解
  4.1 DEA中DMU結構分析和效率分解方法研究綜述
    4.1.1 多階段串列DEA模型
    4.1.2 多成分並行DEA模型
    4.1.3 多層次嵌套DEA模型
  4.2 兩階段串列DEA模型擴展研究及其在銀行業效率評價中的應用
    4.2.1 銀行業效率評價問題和兩階段串列DEA模型提出的背景
    4.2.2 加性兩階段串列DEA擴展模型
    4.2.3 基於加性兩階段串列DEA擴展模型的中國的商業銀行效率評價
  4.3 三階段串列DEA擴展模型的研究及其在供應鏈效率評價中的應用
    4.3.1 評價供應鏈效率的多階段串列DEA模型提出的背景
    4.3.2 三階段串列DEA擴展模型及其在不同供應鏈結構下的效率分解
    4.3.3 算例分析

  4.4 多階段串列DEA模型的一般化表示
第5章  基於DEA的系統綜合評價集成問題
  5.1 群組評價專家賦權問題和圍繞DEA的組合評價問題概述
    5.1.1 專家賦權問題
    5.1.2 圍繞DEA方法的組合評價問題
  5.2 基於評價有效性確定專家權重的DEA方法
    5.2.1 方法提出的背景
    5.2.2 專家評價有效性的先驗信息和后驗信息
    5.2.3 專家權重確定的DEA方法
    5.2.4 算例分析
  5.3 群組統一偏好錐DEA方法
    5.3.1 方法提出的背景
    5.3.2 群組統一偏好信息的獲取集結與偏好錐的構造
    5.3.3 帶有群組統一偏好錐的DEA改進模型
    5.3.4 群組統一偏好錐DEA方法在通信設備供應商評價中的應用
第6章  不確定信息條件下的魯棒DEA方法
  6.1 線性規劃求解的魯棒性問題
    6.1.1 線性規劃魯棒性的提出
    6.1.2 針對線性規劃的魯棒優化方法和模型
  6.2 數據包絡分析和信息不確定性
    6.2.1 DEA處理不確定信息的幾種方法
    6.2.2 信息不確定性對DEA結果的影響
  6.3 魯棒數據包絡分析方法
    6.3.1 考慮產出數據不確定的魯棒DEA配對模型
    6.3.2 考慮投入數據不確定的魯棒DEA配對模型
    6.3.3 考慮產出數據不確定的區間魯棒DEA配對模型
    6.3.4 考慮投入數據不確定的區間魯棒DEA配對模型
    6.3.5 四種魯棒DEA模型小結和算例分析
  6.4 基於魯棒DEA方法的能源效率評估
第7章  徑向DEA集成效率測度方法與應用
  7.1 徑向調節和鬆弛調節的聯合DEA集成效率測度模型
  7.2 單純能源/排放效率指數和能源環境集成效率指數
    7.2.1 單純能源/排放效率指數
    7.2.2 能源環境集成效率指數
  7.3 能源環境集成效率測度模型的擴展
  7.4 基於徑向DEA方法的能源效率評估
    7.4.1 數據、變數和描述性分析
    7.4.2 中國區域能源環境效率比較分析
第8章  非徑向DEA集成效率測度方法與應用
  8.1 非徑向RAM-DEA能源環境集成效率測度模型
    8.1.1 第一類RAM能源環境集成效率測度模型
    8.1.2 第二類RAM能源環境集成效率測度模型
  8.2 兩類自由處置性假設下能源環境集成效率指數
    8.2.1 自然可自由處置性下的集成效率指數和能源效率指數
    8.2.2 管理可自由處置性下的集成效率指數和環境效率指數
  8.3 非徑向MEA能源環境集成效率測度模型
  8.4 基於非徑向DEA方法的能源效率評估
    8.4.1 數據和變數描述
    8.4.2 工業能源環境集成效率評估
    8.4.3 規模收益和規模損失測度

第9章  基於DEA的資源配置和目標分解方法與應用
  9.1 受控資源配置非參數ZSG-DEA模型
  9.2 CO2排放配額分配ZSG-DEA模型
  9.3 基於DEA方法的節能減排目標區域分解
    9.3.1 相關歷史數據和預測數據
    9.3.2 CO2排放配額在中國30個省份間的分配情況
    9.3.3 CO2排放配額分配結果分析和討論
第10章  市場與環境容量約束下的DEA績效評價建模與應用
  10.1 效率分析和有效性分析建模概述
  10.2 考慮市場與環境容量約束的改進DEA績效評價模型
    10.2.1 運作績效評價建模
    10.2.2 環境績效評價建模
    10.2.3 運作與環境整體績效評價建模
    10.2.4 效率分析和有效性分析建模方法總結
    10.2.5 績效變化評價建模
  10.3 基於改進DEA的電力行業運作績效和環境績效評價
    10.3.1 評價指標和數據
    10.3.2 運作績效評價
    10.3.3 環境績效評價：CO2減排績效
    10.3.4 環境績效評價：SO2減排績效
    10.3.5 整體績效評價
第11章  方向距離函數和影子價格估算建模與應用
  11.1 距離函數與方向距離函數
  11.2 基於參數與非參數模型的影子價格估算
    11.2.1 影子價格推導
    11.2.2 非參數化估算方法
    11.2.3 參數化估計方法
  11.3 鋼鐵行業CO2邊際減排成本估算
    11.3.1 考慮決策行為不確定性的鋼鐵企業CO2邊際減排成本估算
    11.3.2 中國鋼鐵企業CO2邊際減排成本的異質性
第12章  改進的影子價格估算非參數建模方法與應用
  12.1 基於DEA的影子價格估算可能存在的問題
  12.2 改進的影子價格估算非參數模型
  12.3 工業部門能源效率測度及CO2減排成本估算概述
  12.4 基於改進影子價格模型的工業CO2減排成本估算
    12.4.1 中國城市工業部門效率評價背景和數據
    12.4.2 中國城市工業部門能源和排放效率
    12.4.3 中國城市工業部門節能減排潛力
    12.4.4 中國城市工業部門CO2減排成本
第13章  考慮誤差項影響的半參數效率評價建模
  13.1 參數、非參數和半參數效率評價模型概述
    13.1.1 參數SFA模型及其缺陷
    13.1.2 非參數DEA模型及其缺陷
    13.1.3 半參數CNLS和StoNED模型的特性
  13.2 基於CNLS模型的效率評價
    13.2.1 CNLS模型的建模過程
    13.2.2 誤差項為乘數形式的CNLS模型
    13.2.3 CNLS模型與DEA模型的關係
  13.3 基於StoNED模型的效率評價
    13.3.1 StoNED模型的建模過程

    13.3.2 誤差項為乘數形式的StoNED模型
    13.3.3 StoNED模型在影子價格估算中的應用
第14章  方向距離函數的方向向量選取方法
  14.1 方向距離函數的發展及方向向量選取技術的分類
  14.2 方向距離函數回顧
  14.3 外生方向向量選取方法
    14.3.1 武斷選取方向向量技術
    14.3.2 加條件選取方向向量技術
    14.3.3 外生方向向量選取技術的缺陷
  14.4 內生理論最優方向向量選取方法
    14.4.1 最短距離方向向量選取技術
    14.4.2 最遠距離方向向量選取技術
  14.5 內生市場導向型方向向量選取方法
    14.5.1 成本最小化方向向量選取技術
    14.5.2 利潤最大化方向向量選取技術
    14.5.3 邊際收益最大化方向向量選取技術
  14.6 方向距離函數方法的研究方向
參考文獻
後記

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