幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據實踐(大數據應用人才培養系列教材)

  • 作者：編者:袁曉東|總主編:劉鵬//張燕
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302494256
  • 出版日期：2018/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：222
人民幣：RMB 58 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    袁曉東主編的《大數據實踐(大數據應用人才培養系列教材)》內容涵蓋了目前使用最為廣泛的大數據處理系統Hadoop生態圈中的幾大核心軟體系統：分散式大數據處理系統Hadoop、資料庫HBase、數據倉庫工具Hive、內存大數據計算框架Spark和Spark SQL，詳細介紹了它們的架構、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內容。本書對上述幾大系統的安裝部署方式給出了詳細步驟，常用命令也都有具體示例介紹，是一本實操性很強的工具書，能幫助初學者快速掌握這幾款常用的大數據處理系統。
    本書以淺顯易懂的語言風格和圖文並茂的操作示例引領讀者邁入大數據實踐之門，可以作為培養應用型人才的課程教材，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
作者介紹
編者:袁曉東|總主編:劉鵬//張燕
目錄
第1章  大數據概述
  1.1 從資料庫到大資料庫
    1.1.1 關係型資料庫
    1.1.2 大資料庫
  1.2 大資料庫的類型
  1.3 大資料庫的應用
  習題1
  參考文獻
第2章  Hadoop基礎
  2.1 Hadoop簡介
  2.2 Hadoop部署
    2.2.1 單節點部署
    2.2.2 偽分散式部署
    2.2.3 集群部署
  2.3 Hadoop常用命令
    2.3.1 用戶命令
    2.3.2 管理命令
    2.3.3 啟動/關閉命令
  2.4 HDFS常用命令
    2.4.1 用戶命令
    2.4.2 管理命令
  實驗1 Hadoop實驗
  習題2
  參考文獻
第3章  Hadoop資料庫HBase
  3.1 HBase簡介
    3.1.1 體系架構
    3.1.2 數據模型
    3.1.3 主要特性
  3.2 HBase部署
    3.2.1 準備工作
    3.2.2 單節點部署
    3.2.3 偽分散式部署
    3.2.4 集群部署
    3.2.5 版本升級
  3.3 HBase配置
    3.3.1 配置文件
    3.3.2 主要配置項
    3.3.3 配置建議
    3.3.4 客戶端配置
  3.4 HBase Srlell
    3.4.1 交互模式
    3.4.2 非交互模式
  3.5 HBase模式設計
    3.5.1 設計準則
    3.5.2 列族屬性
    3.5.3 表屬性
    3.5.4 設計實例
  3.6 HBase安全
    3.6.1 安全訪問配置

    3.6.2 數據訪問許可權控制
  實驗2 HBase集群搭建
  習題3
  參考文獻
第4章  數據倉庫工具Hive
  4.1 Hive簡介
    4.1.1 工作原理
    4.1.2 體系架構
    4.1.3 數據模型
  4.2 Hive部署
    4.2.1 Hive部署模式
    4.2.2 Hive內嵌模式部署
    4.2.3 Hive本地和遠程模式部署
  4.3 Hive配置
  4.4 Hive介面
    4.4.1 Hive Shell介面
    4.4.2 Hive Web介面
  4.5 Hive SQL
    4.5.1 數據類型
    4.5.2 DDL語句
    4.5.3 DML語句
  4.6 Hive操作實例
  實驗3 Hive實驗
  習題4
  參考文獻
第5章  內存大數據計算框架Spark
  5.1 Spark簡介
    5.1.1 Spark概覽
    5.1.2 Spark生態系統BDAS
    5.1.3 Spark架構與原理
  5.2 Spark部署
    5.2.1 準備工作
    5.2.2 Spark單節點部署
    5.2.3 Spark集群部署
  5.3 Spark配置
  5.3.1 Spark屬性
  5.3.2 環境變數配置
  5.3.3 日誌配置
  5.3.4 查看配置
  5.4 Spark RDD
    5.4.1 RDD特徵
    5.4.2 RDD轉換操作
    5.4.3 RDD依賴
    5.4.4 RDD行動操作
  5.5 Spark Shell
    5.5.1 準備工作
    5.5.2 啟動Spark Shell
    5.5.3 創建RDD
    5.5.4 轉換RDD
    5.5.5 執行RDD作業

  實驗4 Spark Starldalone集群搭建
  習題5
  參考文獻
第6章  Spark SQL
  6.1 Spark SQL簡介
    6.1.1 Spark SQL概覽
    6.1.2 Spark SQL特性
    6.1.3 Spark SQL架構與原理
    6.1.4 和Hive的兼容性
    6.1.5 數據類型
  6.2 分散式SQL引擎
    6.2.1 Spark SQL配置
    6.2.2 Spark SQL CLI
    6.2.3 Thrift JDBC/ODBC Server的搭建與測試
  6.3 使用DataFrame API處理結構化數據
  實驗5 Thuift JDBC/ODBC Server的搭建與測試
  習題6
  參考文獻
附錄A 大數據和人工智慧實驗環境
附錄B Hadoop環境要求
附錄C 名詞解釋

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032