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精益智能製造/工業控制與智能製造叢書

  • 作者：歐陽生
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111600350
  • 出版日期：2018/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：277
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    「精益智能製造」理論是作者在過去15年的製造業工作經歷，以及為中外100多家製造業企業提供精益管理和智能製造項目落地的實踐基礎上，提煉出來的一套適合中國製造業「降本增效＋升級轉型」的路徑體系。歐陽生著的《精益智能製造》是該理論體系的完整呈現，目的是幫助更多的中國製造業在第四次工業革命開始之際，少走彎路，早日升級轉型成功，為「中國製造2025」製造強國戰略落地貢獻一份力量。本書內容可以總結為如下32個字：
    基於現狀，放眼未來；
    整體規劃，少走彎路。
    內修精益，外煉智造；
    降本增效，升級轉型。
作者介紹
歐陽生
    歐陽生，武漢大學MBA，領革智能CEO，精益智能製造理論創始人，三次元創新理論創始人之一，原博世亞太區供應鏈精益管理總教練，中國機電一體化技術應用協會精益專家、智能製造專家。曾服務於博世、江森自控和富士康，長期專註于精益管理和智能製造的實踐、理論創新和人才培養；在博世工作期間，將精益管理和工業4.0相結合，成功實現企業「降本增效＋升級轉型」，后將此經驗總結為「精益智能製造」。曾為中國郵政、江淮汽車、航天科工、日本鈴木、美國亞新科、無錫亞太、凱中精密等100多家中外知名企業提供過精益管理和智能製造方面的咨詢、培訓、輔導和項目落地服務，累計創造價值超過5億元人民幣；深入了解中外製造業的特點，能夠針對客戶公司的實際情況提供有針對性的整體解決方案，實現降本增效、升級轉型的目標。
目錄
序
前言
第1章  時代變遷
  1.1  認知革命與採集社會
    1.1.1  石器和火
    1.1.2  語言
  1.2  農業革命與農業社會
  1.3  科學革命
  1.4  四次工業革命
  1.5  美國工業互聯網
  1.6  德國工業4.0
  1.7  德國工業4.0和美國工業互聯網的對比
  1.8  變與不變
第2章  中國製造業的挑戰與對策
  2.1  國家競爭力分析
  2.2  中國製造業宏觀層面的兩大挑戰
  2.3  中國製造業微觀層面的五大痛點
    2.3.1  管理層
    2.3.2  產品研發
    2.3.3  低成本運營
    2.3.4  供應鏈
    2.3.5  信息集成
  2.4  「中國製造2025」的目標及框架
    2.4.1  「中國製造2025」的目標
    2.4.2  「中國製造2025」的框架
第3章  中國製造業的升級之路
  3.1  提高全要素生產率
  3.2  精益管理與降本增效
    3.2.1  精益管理的意識
    3.2.2  精益管理的目標
    3.2.3  精益管理的八大原則
    3.2.4  精益管理的工具
  3.3  升級轉型
    3.3.1  客戶升級
    3.3.2  產品升級
    3.3.3  製造升級
    3.3.4  管理升級
    3.3.5  人員升級
  3.4  精益智能製造理論體系
    3.4.1  精益智能製造一階段：精益化
    3.4.2  精益智能製造一階段：創新化
    3.4.3  精益智能製造二階段：自動化
    3.4.4  精益智能製造二階段：數字化
    3.4.5  精益智能製造三階段：智能化
    3.4.6  精益智能製造三階段：互聯化
  3.5  精益智能製造評價指標體系
第4章  精益化
  4.1  精益化之精益戰略
  4.2  精益化之管理體系
    4.2.1  工程項目管理體系

    4.2.2  生產管理體系
    4.2.3  質量管理體系
    4.2.4  供應鏈管理體系
  4.3  精益化之精益文化
    4.3.1  以客戶為導向
    4.3.2  系統改善
    4.3.3  點改善
  4.4  精益化之精益人才
第5章  創新化
  5.1  三次元創新理論
  5.2  產品創新
  5.3  製造創新
    5.3.1  設備創新
    5.3.2  工藝創新
    5.3.3  生產模式創新
    5.3.4  生產技術進步
    5.3.5  供應鏈模式創新
  5.4  商業模式創新
  5.5  用創新解決實際問題
  5.6  打造企業創新DNA
    5.6.1  人
    5.6.2  組織結構
    5.6.3  組織文化
第6章  自動化
  6.1  點層級自動化
  6.2  線層級自動化
  6.3  面層級自動化
    6.3.1  「有身份」的物料
    6.3.2  自動配送設備
    6.3.3  自動化倉庫
  6.4  網層級自動化
第7章  數字化
  7.1  數據生產
  7.2  數據傳輸
    7.2.1  FSK
    7.2.2  LTE
    7.2.3  NB-IoT
    7.2.4  LoRa
    7.2.5  IEEE  802.15.4
    7.2.6  ISM頻段
    7.2.7  網關
  7.3  數據存儲
    7.3.1  DAS
    7.3.2  NAS
    7.3.3  SAN
    7.3.4  資料庫伺服器
    7.3.5  公有雲
    7.3.6  私有雲
    7.3.7  混合雲
  7.4  數據分析

  7.5  數據應用
  7.6  數字化工廠
第8章  智能化
  8.1  CPS
  8.2  智能硬體
  8.3  智能軟體
  8.4  智能服務
第9章  互聯化
  9.1  互聯化的核心技術
  9.2  網路安全
  9.3  實實協同
  9.4  實虛協同
  9.5  德國和美國的互聯化實踐
第10章  一家智能製造示範企業的經驗啟示
    10.1  全面推進
    10.2  事倍功半
    10.3  自我反省
  10.4  重新規劃
  10.5  強身健體
  10.6  順序過渡
  10.7  全面智造
  10.8  全面服務，宣布轉型
第11章  精益智能製造實戰
  11.1  企業實戰工業4.0的路徑
  11.2  精益智能製造在企業的落地點
  11.3  精益智能製造創造的新業務模式
  11.4  精益智能製造服務商需要具備的能力
  11.5  精益智能製造未來展望

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