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統計學分析與應用

作者：編者:葛新權
出版社：經濟科學
ISBN：9787514189889

出版日期：2018/04/01
裝幀：平裝
頁數：281

人民幣：RMB 50 元售價：元

內容大鋼

「統計學」是從事研究工作的基礎，也是經濟管理類專業的必修基礎知識。葛新權編著的《統計學分析與應用》主要討論描述統計和推斷統計基礎知識的統計學分析與應用。基於統計學基礎決定創新能力，考慮到ExCEL等統計應用軟體，以及統計基礎知識廣泛普及與應用，我們不討論統計計算與統計圖表等技術性的內容，注重把指標分析與推斷分析、統計方法與統計思想、統計理論與方法有機結合起來，重點分析相關的基本概念及其內在聯繫，以及統計分析思路、辯證思想與應用，以利於我們正確理解統計方法的思想及其實際應用價值，以提高我們掌握統計學靈魂，以及基於基礎理論的批判性思考、分析與創新能力。
本書分十章，主要內容包括：統計學的特點、統計學的基本概念、統計工作過程、統計方法的普適性；統計指標體系中的基礎指標、基本指標、派生指標、統計指數，以及顧客滿意度指數；數學關係、隨機變數的分佈、隨機變數的數字特徵、抽樣分佈；點估計、區間估計、兩個總體參數的區間估計；假設檢驗原理、單個總體的假設檢驗、兩個總體的假設檢驗、B錯誤與功效檢驗；方差分析原理、單因素方差分析、雙因素方差分析；相關分析、最小二乘法原理、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析、可線性化的回歸分析、正確應用最小二乘法誤用分析；經濟統計模型設定與創新；投入產出分析的基礎、全國價值型投入產出模型、企業投入產出分析；統計監測、統計預警、統計決策。

作者介紹

編者:葛新權

第一章  概論
  第一節  統計學的特點、方法和作用
  第二節  統計學的基本概念
  第三節  統計工作過程
  第四節  統計方法的普適性
第二章  統計指標體系
  第一節  基本指標
  第二節  派生指標
  第三節  統計指數
  第四節  顧客滿意度指數評價方法
第三章  抽樣分佈
  第一節  數學關係
  第二節  隨機變數的分佈
  第三節  隨機變數的數字特徵
  第四節  抽樣分佈
第四章  參數估計
  第一節  點估計
  第二節  區間估計
  第三節  兩個總體參數的區間估計
第五章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的問題
  第二節  單個總體的假設檢驗
  第三節  兩個總體的假設檢驗
  第四節  β錯誤與功效檢驗
第六章  方差分析
  第一節  方差分析的問題
  第二節  單因素方差分析
  第三節  雙因素方差分析
第七章  回歸分析
  第一節  相關分析
  第二節  一元線性回歸分析
  第三節  多元線性回歸分析
  第四節  可線性化的回歸分析
  第五節  正確應用最小二乘法
第八章  經濟統計模型設定
  第一節  經濟統計模型
  第二節  經濟統計模型作用
  第三節  經濟統計模型設定
  第四節  經濟統計模型創新
第九章  投入產出分析
  第一節  投入產出分析的基礎
  第二節  價值型投入產出模型
  第三節  企業投入產出分析
第十章  統計監測預警與決策
  第一節  統計監測
  第二節  統計預警
  第三節  統計決策
參考文獻

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