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Python數據分析(第2版)

  • 作者:(美)阿曼多·凡丹戈|譯者:韓波
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115481177
  • 出版日期:2018/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:274
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    Python作為一種程序設計語言,憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時,Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。
    阿曼多·凡丹戈著的《Python數據分析(第2版)》就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章,從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始,陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時,本書還介紹了信號處理與時間序列、應用資料庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後,還採用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。
    本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點,非常適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。

作者介紹
(美)阿曼多·凡丹戈|譯者:韓波
    Armando Fandango是Epic工程咨詢集團首席數據科學家,負責與國防和政府機構有關的保密項目。Armando是一位技術精湛的技術人員,擁有全球創業公司和大型公司的工作經歷和高級管理經驗。他的工作涉及金融科技、證券交易所、銀行、生物信息學、基因組學、廣告技術、基礎設施、交通運輸、能源、人力資源和娛樂等多個領域。     Armando在預測分析、數據科學、機器學習、大數據、產品工程、高性能計算和雲基礎設施等項目中工作了十多年。他的研究興趣橫跨機器學習、深度學習和科學計算等領域。

目錄
第1章  Python程序庫入門
  1.1 安裝Python
    1.1.1 安裝數據分析程序庫 
    1.1.2 Linux平台或Mac OS X平台 
    1.1.3 Windows平台 
  1.2 將IPython用作shell 
  1.3 學習手冊頁 
  1.4 Jupyter Notebook 
  1.5 NumPy數組 
  1.6 一個簡單的應用 
  1.7 從何處尋求幫助和參考資料 
  1.8 查看Python庫中包含的模塊 
  1.9 通過Matplotlib實現數據的可視化 
  1.10 小結 
第2章  NumPy數組 
  2.1 NumPy數組對象 
  2.2 創建多維數組 
  2.3 選擇NumPy數組元素 
  2.4 NumPy的數值類型 
    2.4.1 數據類型對象 
    2.4.2 字元碼 
    2.4.3 dtype構造函數 
    2.4.4 dtype屬性
  2.5 一維數組的切片與索引 
  2.6 處理數組形狀 
    2.6.1 堆疊數組 
    2.6.2 拆分NumPy數組 
    2.6.3 NumPy數組的屬性 
    2.6.4 數組的轉換 
  2.7 創建數組的視圖和拷貝 
  2.8 花式索引 
  2.9 基於位置列表的索引方法 
  2.10 用布爾型變數索引NumPy數組 
  2.11 NumPy數組的廣播 
  2.12 小結 
  2.13 參考資料 
第3章 Pandas入門 
  3.1 Pandas的安裝與概覽
……
第4章  統計學與線性代數
第5章  數據的檢索、加工與存儲
第6章  數據可視化
第7章  信號處理與時間序列
第8章  應用資料庫
第9章  分析文本數據和社交媒體
第10章  預測性分析與機器學習
第11章  Python生態系統的外部環境和雲計算
第12章  性能優化、性能分析與併發性
附錄A  重要概念
附錄B  常用函數

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