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應用統計學(十三五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者：編者:陳莉靜//姜仁貴//高榕
  • 出版社：中國電力
  • ISBN：9787519810801
  • 出版日期：2018/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 30 元      售價：元
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內容大鋼
    陳莉靜、姜仁貴、高榕編的《應用統計學(十三五普通高等教育本科規劃教材)》為「十三五」普通高等教育本科規劃教材，是在總結多年應用統計學教學實踐的基礎上編寫完成的。
    本書在編寫過程中將應用統計學的基本理論與方法和工程實踐有機結合，內容上力求言簡意賅，便於讀者理解和掌握。
    本書共11章，涵蓋了應用統計學的基本理論與方法，增加了基於Excel和SPSS的上機實踐教學內容，突出電腦應用。主要內容包括統計調查與整理、統計量與抽樣分佈、參數估計、統計假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列分析、統計指數、實用多元統計分析、Excel和SPSS在統計學中的應用。
    本書可作為高等院校工程管理、工程造價和管理科學與工程等專業本科生的教材和建設工程管理學科考研參考書，也可作為工程管理和工程咨詢等技術人員的工具書。
作者介紹
編者:陳莉靜//姜仁貴//高榕
目錄
1  應用統計學概述
  1.1  統計的產生和發展
  1.2  應用統計學與其他學科的關係
    1.2.1  應用統計學和數學、其他專門學科的關係
    1.2.2  應用統計學與工程管理之間的關係
  1.3  應用統計學研究的特點及其基本職能
    1.3.1  應用統計學研究的特點
    1.3.2  統計工作的基本職能
    1.3.3  統計工作在工程管理中的意義和作用
  1.4  應用統計學中的基本概念
    1.4.1  總體及總體單位
    1.4.2  樣本
    1.4.3  指標
    1.4.4  變數
    1.4.5  統計資料
  思考與練習題
2  統計調查與整理
  2.1  統計調查
    2.1.1  統計調查的意義和要求
    2.1.2  統計調查的組織形式
    2.1.3  統計調查的方案設計
  2.2  統計整理
    2.2.1  統計整理的意義
    2.2.2  統計整理的內容
    2.2.3  統計表與統計圖
  2.3  綜合指標
    2.3.1  總量指標
    2.3.2  相對指標
    2.3.3  平均指標
    2.3.4  標誌變異指標
  思考與練習題
3  統計量與抽樣分佈
  3.1  統計量
    3.1.1  描述分佈集中趨勢的統計量
    3.1.2  描述分佈離散趨勢的統計量
    3.1.3  描述分佈偏斜程度的統計量
  3.2  樣本隨機性與總體特徵參數
    3.2.1  樣本隨機性
    3.2.2  總體特徵參數
  3.3  抽樣分佈
    3.3.1  正態分佈
    3.3.2  標準正態分佈
    3.3.3  χ2分佈
    3.3.4  F分佈
    3.3.5  t分佈
    3.3.6  樣本統計量抽樣分佈
  思考與練習題
4  參數估計
  4.1  參數估計概述
  4.2  點估計

    4.2.1  矩估計法
    4.2.2  順序統計量法
    4.2.3  最大似然法
    4.2.4  衡量估計量優劣標準
  4.3  區間估計
    4.3.1  區間估計基本問題
    4.3.2  正態總體均值?區間估計
    4.3.3  正態總體方差???區間估計
    4.3.4  兩正態總體參數的比較
  4.4  樣本容量n的確定
  思考與練習題
5  統計假設檢驗
  5.1  假設檢驗的基本問題
    5.1.1  假設檢驗的基本思路
    5.1.2  拒絕域的布置方法
    5.1.3  假設檢驗的兩類錯誤
  5.2  總體均值假設檢驗
    5.2.1  單一正態總體均值假設檢驗
    5.2.2  兩正態總體均值比較的假設檢驗
  5.3  總體方差的假設檢驗
    5.3.1  單個總體方差的假設檢驗
    5.3.2  兩個總體方差比較的假設檢驗
  5.4  正態分佈的假設檢驗
  思考與練習題
6  方差分析
  6.1  基本概念及原理
    6.1.1  相關概念
    6.1.2  方差分析原理
  6.2  單因素方差分析
    6.2.1  數學模型
    6.2.2  參數點估計
    6.2.3  偏差分析
    6.2.4  顯著性檢驗
  6.3  雙因素方差分析
    6.3.1  雙因素試驗表
    6.3.2  雙因素方差分析參數估計
    6.3.3  雙因素偏差分解及顯著性檢驗
  思考與練習題
7  回歸分析
  7.1  回歸分析概述
  7.2  一元線性回歸
    7.2.1  一元線性回歸模型
    7.2.2  參數a、b、σ2的估計
    7.2.3  一元回歸方程的顯著性檢驗
    7.2.4  預測
  7.3  多元線性回歸
    7.3.1  多元線性回歸模型
    7.3.2  多元線性回歸模型的參數估計
    7.3.3  多元回歸方程的顯著性檢驗
  7.4  使用啞變數的回歸

    7.4.1  啞變數的概念
    7.4.2  啞變數的應用
  7.5  非線性回歸
  思考與練習題
8  時間序列分析
  8.1  時間序列概述
    8.1.1  時間序列
    8.1.2  時間序列編製原則
    8.1.3  時間序列水平指標
    8.1.4  時間序列速度指標
  8.2  時間序列趨勢分析
    8.2.1  時間序列構成模型
    8.2.2  長期趨勢分析
    8.2.3  季節變動分析
    8.2.4  循環變動分析
  8.3  時間序列的預測方法
    8.3.1  移動平均法
    8.3.2  指數平滑法
    8.3.3  趨勢線外推法
    8.3.4  自回歸預測模型
  8.4  本章小結
  思考與練習題
9  統計指數
  9.1  基本概念和分類
    9.1.1  基本含義
    9.1.2  統計指數的性質
    9.1.3  統計指數的作用
    9.1.4  統計指數的分類
  9.2  總指數編製及其形式
    9.2.1  總指數編製方法
    9.2.2  拉氏指數與帕氏指數
    9.2.3  固定權數與基期變換
  9.3  綜合指數
    9.3.1  綜合指數編製原理
    9.3.2  綜合指數編製方法
  9.4  平均數指數
    9.4.1  平均數指數編製原理
    9.4.2  平均數指數編製方法
  9.5  指數體系及因素分析
    9.5.1  指數體系
    9.5.2  總量變動的影響因素分析
  9.6  幾種典型的指數
    9.6.1  零售價格指數
    9.6.2  居民消費價格指數
    9.6.3  股票價格指數
  9.7  本章小結
  思考與練習題
10  實用多元統計分析
  10.1  相關分析
    10.1.1  相關係數的計算

    10.1.2  散點圖繪製
    10.1.3  相關係數的檢驗
  10.2  聚類分析
    10.2.1  聚類分析基本思想
    10.2.2  聚類分析方法
    10.2.3  K?均值聚類法
  10.3  主成分分析
    10.3.1  主成分的概念
    10.3.2  主成分的導出
    10.3.3  主成分的定義
    10.3.4  主成分的性質
  10.4  因子分析
    10.4.1  因子分析基本思想
    10.4.2  正交因子模型
    10.4.3  正交因子模型與回歸模型的比較
    10.4.4  因子負荷
  10.5  判別分析
  10.5.1  判別分析基本思想
  10.5.2  線性判別函數
  10.5.3  判別指標與評價
  10.6  本章小結
  思考與練習題
11  Excel和SPSS在統計學中的應用
  11.1  常用的統計軟體
    11.1.1  常用統計軟體簡介
    11.1.2  統計軟體的選擇
  11.2  Excel在統計學中的應用
    11.2.1  數據匯總和圖表
    11.2.2  Excel的常用統計函數
    11.2.3  利用Excel進行方差分析
    11.2.4  利用Excel進行回歸分析
  11.3  SPSS在統計學中的應用
    11.3.1  SPSS軟體介紹
    11.3.2  基於SPSS的參數檢驗
    11.3.3  基於SPSS的方差分析
    11.3.4  基於SPSS的相關分析
    11.3.5  基於SPSS的回歸分析
    11.3.6  基於SPSS的聚類分析
    11.3.7  基於SPSS的因子分析
  思考與練習題
附錄A  有限總體樣本量表
附錄B  標準正態分佈
附錄C  標準正態分佈分位數表
附錄D  t分佈表
附錄E  X2分佈表
附錄F  F分佈表
附錄G  正態總體參數（μ、σ）區間估計表
附錄H  正態總體參數（μ）的假設檢驗表
附錄I  正態總體參數（σ）的假設檢驗表
附錄J  相關係數臨界表

參考文獻

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