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塊數據4.0(人工智慧時代的激活數據學)(精)

  • 作者：大數據戰略重點實驗室|編者:連玉明
  • 出版社：中信
  • ISBN：9787508688862
  • 出版日期：2018/05/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：352
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    《塊數據4.0：人工智慧時代的激活數據學（精）》由大數據戰略重點實驗室著。
    海量數據，博雜紛亂。人類對未來的把握和勝算，就在於數據被有效存儲的同時又在一旦的需要中迅速激活。小數據時代，數據越大越有價值；大數據時代，數據越大，價值越小。人類未來對塊數據最遠端的方向感認知就是其對大數據終極方向把握的核心要義。在拯救與逍遙的哲思中，我們探索用生命科學的方法解決數據擁堵問題，以數據社會學的思維打開沉澱的數據寶藏。激活數據學就是一個在塊數據的神經元調度系統下的一種減量化的數據存儲和利用的數據觀和方法論。無人駕駛、城市大腦和模塊政府等是激活數據學最重要的應用場景，它讓龐大數據資源通過計算和交互真正轉化為智慧和財富。而數據驅動、計算驅動和場景驅動下雲腦時代的到來，激蕩著我們對於未來美好生活的所有憧憬和渴望。
作者介紹
大數據戰略重點實驗室|編者:連玉明
目錄
緒論  大數據時代的解決方案
第一章  超數據時代的數據擁堵
  第一節  小數據時代、大數據時代和超數據時代
    （一）小數據時代
    （二）大數據時代
    （三）超數據時代
  第二節  奇點來臨：數據大爆炸
    （一）數據連接型社會：數據量化世界
    （二）數據大爆炸：海量、複雜與失控
    （三）數據失真、數據依賴與數據安全
  第三節  數據擁堵與數據治理
    （一）數據擁堵的由來
    （二）從生命周期視角思考數據擁堵
    （三）數據擁堵的治理範式
第二章  激活數據學：基於塊數據理論的解決方案
  第一節  複雜理論與塊數據
    （一）複雜性的湧現
    （二）塊數據的數據觀
    （三）數據學與數據科學
  第二節  激活數據學的提出
    （一）激活數據學的由來
    （二）激活數據學的理論框架
    （三）激活數據學的時代價值
  第三節  激活數據學與數據激活機理
    （一）數據搜索：智能感知
    （二）關聯融合：智能聚合
    （三）自激活：智能決策
    （四）熱點減量化：智能篩選
    （五）群體智能：智能碰撞
第三章  數據搜索：智能感知
  第一節  智能感知與交互
    （一）生物感知
    （二）機器感知
    （三）交互識別
  第二節  搜索引擎：連接人與信息
    （一）從「尋物」到「搜數」
    （二）谷歌搜索：讓流動的信息產生智能
    （三）搜索引擎的工作原理
  第三節  搜索引擎到人工智慧的終極演進
    （一）全局化範圍搜索
    （二）智能化目標識別
    （三）無界化協同感知
第四章  關聯融合：智能聚合
  第一節  人腦信息的處理與融合
    （一）對象感知
    （二）情景關聯
    （三）信息融合
  第二節  智能數據處理
    （一）大數據融合處理模式
    （二）數據融合處理局限

    （三）基於人腦模式的數據關聯融合
  第三節  數據融合：構建新型數據關係
    （一）降維去噪
    （二）關聯識別
    （三）融合重構
第五章  自激活：智能決策
  第一節  腦認知與類腦計算
    （一）神經元與神經網路
    （二）從學習到決策
    （三）人腦智能決策對機器學習的啟示
  第二節  讓機器像人一樣思考
    （一）從「深藍」到「阿爾法元」
    （二）構造人工神經網路
    （三）深度學習驅動機器智能決策
  第三節  智能判斷與決策
    （一）提取特徵
    （二）構建模型
    （三）決策輸出
第六章  熱點減量化：智能篩選
  第一節  遺忘，是為了更好的記憶
    （一）人腦的記憶存儲極限
    （二）記憶的選擇性封存
    （三）遺忘也是一種學習
  第二節  刪除，數據取捨之道
    （一）數字記憶是生物記憶的延伸
    （二）全面數字存儲下的信息失控
    （三）數字記憶與信息取捨
  第三節  篩選，選擇最優決策
    （一）數據匹配與簡約
    （二）優化算力配置
    （三）選擇最優演算法
第七章  群體智能：智能碰撞
  第一節  頭腦風暴：發現好想法和做出好決策
    （一）創造力是發現好想法的源泉
    （二）群體合作與互動
    （三）群體決策與判斷
  第二節  群體學習：從個體智能到群體智能
    （一）個體智能的局限
    （二）從生物群體到機器人群體
    （三）群體機器人的行為協作
  第三節  群體空間：人腦智慧和機器智能的交互
    （一）人機優勢互補
    （二）機器智能進階
    （三）人機社會化協作
第八章  激活數據學的應用場景
  第一節  激活數據學下的自動駕駛
    （一）智能駕駛引領新一輪工業革命
    （二）激活數據學在無人駕駛中的應用場景
    （三）激活數據學為智能駕駛提供理論依據
  第二節  激活數據學下的城市大腦

    （一）城市大腦：城市的數據智能中樞
    （二）激活數據學優化城市大腦的系統應用
    （三）激活數據學讓城市大腦更智慧
  第三節  激活數據學下的醫療影像
    （一）人工智慧賦能醫療影像
    （二）激活數據學在醫療影像中的應用策略
    （三）激活數據學提升醫療影像價值
  第四節  激活數據學下的智能語音
    （一）智能語音交互：進階的交互模式
    （二）智能語音技術提升的路徑選擇
    （三）激活數據學開啟語音交互新時代
第九章  雲腦時代：開啟數字文明新紀元
  第一節  驅動雲腦時代的「三駕馬車」
    （一）數據驅動
    （二）計算驅動
    （三）場景驅動
  第二節  區塊鏈：人工智慧任性發展的「保險閥」
    （一）哲學視域下的人工智慧風險
    （二）區塊鏈與秩序互聯網
    （三）區塊鏈重塑人工智慧時代新生態
  第三節  數權法與數字文明新時代
    （一）雲腦時代的制度安排與法律規制
    （二）數權法構建數字文明新秩序
    （三）構建網路空間人類命運共同體
參考文獻
術語索引
後記

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