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人工智慧的進化(電腦思維離人類心智還有多遠)(精)

  • 作者:(加)赫克托·萊韋斯克|譯者:王佩
  • 出版社:中信
  • ISBN:9787508685670
  • 出版日期:2018/04/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:203
人民幣:RMB 49 元      售價:
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內容大鋼
    人工智慧會如何詮釋我們的思維?如果人工智慧的基本概念認為思維就是計算過程,那麼計算如何闡明思維?這個問題來得非常及時,如今,雖然人工智慧風靡一時,但最為流行的人工智慧流派則是緊密圍繞自適應機器學習展開,即電腦系統通過大量數據,學習智能行為,比如開發無人駕駛汽車。而在《人工智慧的進化(電腦思維離人類心智還有多遠)(精)》中,赫克托·萊韋斯克向我們介紹了「老式人工智慧」,這是一種基於對常識的理解,而非基於大數據分析的智能。這種人工智慧能像我們在現實生活中一樣隨機應變——當我們出行遭遇橋樑意外垮塌,或者在咖啡店發現牛奶剛好用完時,依然能夠從容應對。
    萊韋斯克重視語言在學習中的作用。他認為,即使電腦程序通過了著名的圖靈測試,仍可能是無意識的僵屍程序。他提出了全新的檢測方式——由他本人和同事共同開發的威諾格拉德模式(Winograd)測試。萊韋斯克指出:「若想充分認識智能行為,就必須能夠區分真實與偽裝。」他還找到了人類常識背後的潛在機制,以及人類如何借助背景知識通過符號表示思維對象。如今,人工智慧已經進入我們的日常生活,但如果讓缺乏常識的電腦系統自行決策需要具備常識的問題,就該我們惶惶不可終日了。

作者介紹
(加)赫克托·萊韋斯克|譯者:王佩

目錄
前言
第1章 什麼是人工智慧?
適應機器學習
老式人工智慧
常識的程序
圖靈測試
中文房間理論

第2章 巨型拼圖之謎
疑問接踵而來
留給我們的困難
一條解決的途徑

第3章 知識與行為  
刺激與反應  
知識與信念
意向立場  
智能行為
能力與表現  

第4章 真智能還是假智能?  
談話機器人
投機取巧不可行  
威諾格拉德模式
我們從中得到的經驗
GOFAI的回歸  

第5章 有經驗的學習與沒有經驗的學習
我們如何學習詞語?  
我們如何學習事實?  
我們如何學習行為?  
我們如何經驗?  

第6章 書本智慧與市井智慧  
語言的影響力  
書本智慧  
海倫·凱勒的智慧  
書本中的市井智慧

第7章 長尾理論與培訓的界限
長尾現象帶來的難題  
如何處理突發事件
無意識與有意識
威諾格拉德模式測試
是不是技巧還不夠完美?

第8章 符號與符號處理  
符號的代數運算  
符號的邏輯運算  
符號的意義

一切都源自圖靈機

第9章 基於知識的系統  
符號能夠解決的問題
用符號表示無形  
知識表示假說  
假設是真的嗎?
知識表示與推理  
誰才是的選擇?

第10章 人工智慧技術應用
人工智慧的未來
自動化是好是壞?
超級智能與奇點  
真正的風險  
進化

致謝  
注 釋
參考文獻

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