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統計預測與決策(普通高等教育十三五規劃教材)

  • 作者：編者:陳華友//周禮剛//劉金培//陶志富
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030569943
  • 出版日期：2018/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：267
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    陳華友、周禮剛、劉金培、陶志富編著的《統計預測與決策(普通高等教育十三五規劃教材)》主要介紹常用的統計預測與決策方法。統計預測方法主要包括定性統計預測、統計回歸預測、時間序列分解法和趨勢外推法、馬爾可夫預測、平穩時間序列預測、模糊時間序列預測、灰色系統預測、神經網路預測和組合預測方法；決策方法主要包括不確定型決策、風險型決策、多目標決策和序貫決策等。本書注重闡述統計預測與決策模型的基本原理和方法，使之具有一定的系統性和新穎性；同時也介紹了各類模型的特點和適用範圍，並給出應用案例，突出學以致用。另外，每章都配有適量的習題，部分習題具有一定的拓展性。
    本書可作為高等院校統計和應用統計專業的教材，也可以作為數學與應用數學專業、系統工程專業、工商管理等專業的本科生或研究生的教材，或者可作為工程技術人員、管理人員的參考讀物。
作者介紹
編者:陳華友//周禮剛//劉金培//陶志富
目錄
前言
上篇  統計預測
  第1章  統計預測概述
    1.1 統計預測的概念
    1.2 統計預測方法的分類
    1.3 統計預測的原則和步驟
      1.3.1 統計預測的原則
      1.3.2 統計預測的步驟
    1.4 統計預測的發展現狀
      1.4.1 不確定性預測方法
      1.4.2 組合預測方法
    1.5 統計預測與決策的關係
    習題
  第2章  定性統計預測方法
    2.1 定性預測概述
    2.2 德爾菲法
      2.2.1 德爾菲法的實施過程
      2.2.2 德爾菲法特點
      2.2.3 專家意見的統計處理
      2.2.4 德爾菲法在中國生物製藥行業技術預測分析中的應用
    2.3 主觀概率法
      2.3.1 主觀概率法
      2.3.2 主觀概率預測方法的案例
    習題
  第3章  統計回歸預測方法
    3.1 一元線性回歸預測方法
      3.1.1 回歸模型的建立
      3.1.2 一元線性回歸模型參數的估計
      3.1.3 一元線性回歸模型的檢驗
      3.1.4 一元線性回歸模型的預測
    3.2 多元線性回歸預測方法
      3.2.1 多元線性回歸模型
      3.2.2 參數估計
      3.2.3 統計檢驗
      3.2.4 多元線性回歸模型進行預測
    3.3 非線性回歸預測方法
    3.4 主成分回歸預測方法
      3.4.1 主成分分析
      3.4.2 主成分回歸預測
    習題
  第4章  時間序列分解法和趨勢外推法
    4.1 時間序列以及時間序列分解
      4.1.1 時間序列的含義
      4.1.2 時間序列確定性因素分解
    4.2 趨勢外推法概述
      4.2.1 趨勢外推概念
      4.2.2 趨勢外推法分類
      4.2.3 趨勢外推模型的選擇
    4.3 多項式曲線趨勢外推法
      4.3.1 二次多項式曲線預測

      4.3.2 三次多項式曲線預測
    4.4 指數曲線趨勢外推法
      4.4.1 指數曲線預測
      4.4.2 修正的指數曲線預測
    4.5 生長曲線趨勢外推法
      4.5.1 Gompertz曲線模型
      4.5.2 Logistic曲線模型
    4.6 曲線擬合優度分析
    習題
  第5章  馬爾可夫預測方法
    5.1 馬爾可夫鏈基本理論
    5.2 馬爾可夫預測方法
    5.3 市場佔有率預測
    5.4 股票價格走勢預測
    習題
  第6章  平穩時間序列預測方法
  第7章  模糊時間序列預測方法
  第8章  灰色系統預測方法
  第10章  組合預測方法
下篇  統計決策
  第11章  統計決策概述
  第12章  不確定型決策方法
  第13章  風險型決策方法
  第14章  多目標決策方法
參考文獻

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